کتاب Python Deep Learning

کتاب Python Deep Learning یک منبع تخصصی است که به بررسی تکنیک‌های یادگیری عمیق پایتون می‌پردازد. این کتاب با توضیحاتی درباره‌ی یادگیری عمیق و اهداف آن به شرح و بررسی آن در زبان برنامه‌نویسی پایتون می‌پردازد.

نگاهی اجمالی به زبان برنامه‌نویسی پایتون:

پایتون (Python) یک محیط یکپارچه توسعه نرم‌افزار همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا، اِسکریپتی و متن باز است که توسط خیدو فان روسوم در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد.

فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته‌شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند.

بر خلاف برخی زبان‌های برنامه‌نویسی رایج دیگر که بلاک‌های کد در آکولاد تعریف می‌شوند (به‌ویژه زبان‌هایی که از گرامر زبان سی پیروی می‌کنند) در زبان پایتون از نویسه فاصله و جلو بردن متن برنامه برای مشخص کردن بلاک‌های کد استفاده می‌شود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در ابتدای سطرهای هر بلاک قرار می‌گیرند، و این تعداد در بلاک‌های کد درونی‌تر افزایش می‌یابد. بدین ترتیب بلاک‌های کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند.

پایتون مدل‌های مختلف برنامه‌نویسی (از جمله شی‌گرا و برنامه‌نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغیرها از یک سامانهٔ پویا استفاده می‌کند.

این زبان از زبان‌های برنامه‌نویسی مفسر بوده و به صورت کامل یک زبان شیءگرا است که در ویژگی‌ها با زبان‌های تفسیری پرل، روبی، اسکیم، اسمال‌تاک و تی‌سی‌ال مشابهت دارد و از مدیریت خودکار حافظه استفاده می‌کند.

پایتون پروژه‌ای آزاد و متن‌باز توسعه‌یافته ‌است و توسط بنیاد نرم‌افزار پایتون مدیریت می‌گردد.

چرا Python Deep Learning؟

با افزایش هوش مصنوعی در برنامه‌های خدمت به کسب و کار و نیازهای مصرف‌کننده، اهمیت یادگیری عمیق برای رسیدگی به تقاضاهای بازار فعلی و آینده از همیشه بیشتر شده است.

با استفاده از این کتاب، شما معماری های مختلف عصبی را کشف خواهید کرد.

مانند شبکه‌های کانولوشن، شبکه‌های عصبی مکرر، حافظه طولانی مدت کوتاه (LSTM) شبکه‌ها و شبکه‌های کپسول.

همچنین خواهید آموخت که چگونه مشکلات در زمینه دید کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تشخیص گفتار را حل کنید.

همینطور یاد می‌گیرید چگونه یادگیری ماشین را در پروژه‌هایتان بکار ببرید.

سرفصل‌های کتاب Python Deep Learning:

• Machine Learning
• Neural Networks
• Deep Learning Fundamentals
• Computer Vision with Convolutional Networks
• Advanced Computer Vision
• Generating Images with GANs and VAEs
• Recurrent Neural Networks and Language Models
• Reinforcement Learning Theory
• Deep Reinforcement Learning for Games
• Deep Learning in Autonomous Vehicles

فایل کتاب Python Deep Learning را می‌توانید به صورت رایگان از سایت فقط کتاب دانلود کنید.

[sdm_download id=”1409″ fancy=”0″]