کتاب Statistics and Data Visualisation with Python ( آمار و تجسم داده‌ها با پایتون) در 8 فصل به صورت مؤثر و عملیاتی کاربرد زبان برنامه‌نویسی پایتون را در بحث آمار و تجسم داده‌ها شرح خواهد داد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Statistics and Data Visualisation with Python را شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Statistics and Data Visualisation with Python:
این کتاب در نظر گرفته شده است تا به عنوان پلی در آمار برای فارغ‌التحصیلان و دست اندرکاران تجارت که علاقه‌مند به استفاده از مهارت‌های خود در زمینه علم داده و تجزیه و تحلیل و همچنین تجزیه و تحلیل آماری به طور کلی هستند، خدمت کند.
از یک سو، این کتاب در نظر گرفته شده است که برای خوانندگانی باشد که برخی از دوره‌های آمار را گذرانده‌اند، اما لزوماً از آن در کارهای روزمره خود استفاده نکرده‌اند. از سوی دیگر، مطالب می‌تواند برای خوانندگان علاقه‌مند به موضوع به عنوان اولین برخورد با کار آماری در پایتون مناسب باشد.
آمار و تجسم داده‌ها با پایتون با هدف ایجاد دانش آماری از پایه با قادر ساختن خواننده به درک ایده‌های پشت آمار استنباطی و شروع به فرموله کردن فرضیه‌هایی است که پایه و اساس برنامه‌ها و الگوریتم‌ها را در تجزیه و تحلیل آماری، تجزیه و تحلیل تجاری، یادگیری ماشینی تشکیل می‌دهد. و یادگیری ماشین کاربردی این کتاب با مبانی برنامه‌نویسی در پایتون و تجزیه و تحلیل داده‌ها آغاز می‌شود تا به ایجاد پایه ای محکم در روش‌های آماری و آزمون فرضیه‌ها کمک کند که در بسیاری از کاربردهای مدرن مفید هستند.
سرفصل‌های کتاب Statistics and Data Visualisation with Python:
- Cover
- Half Title
- Series Page
- Title Page
- Copyright Page
- Dedication
- Contents
- 1. Data, Stats and Stories – An Introduction
- 2. Python Programming Primer
- 3. Snakes, Bears & Other Numerical Beasts: NumPy, SciPy & pandas
- 4. The Measure of All Things – Statistics
- 5. Definitely Maybe: Probability and Distributions
- 6. Alluring Arguments and Ugly Facts – Statistical Modelling and Hypothesis Testing
- 7. Delightful Details – Data Visualisation
- 8. Dazzling Data Designs – Creating Charts
- A. Variance: Population v Sample
- B. Sum of First n Integers
- C. Sum of Squares of the First n Integers
- D. The Binomial Coefficient
- E. The Hypergeometric Distribution
- F. The Poisson Distribution
- G. The Normal Distribution
- H. Skewness and Kurtosis
- I. Kruskal-Wallis Test – No Ties
- Bibliography
- Index
جهت دانلود کتاب Statistics and Data Visualisation with Python می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.