کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer

کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer (یادگیری Azure Synapse کاوشگر داده: راهنمای ساخت راه حل‌های تجزیه و تحلیل بلادرنگ برای باز کردن قفل داده‌های گزارش و تله‌متری) منبعی کاربردی و خلاصه برای یادگیری Azure Synapse Data Explorer است که در 13 فصل به آموزش کامل این ابزار خواهد پرداخت.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer:

حجم زیادی از داده روزانه از برنامه‌ها، وب‌سایت‌ها، دستگاه‌های اینترنت اشیا و دیگر منابع داده نیمه‌ساختارمند متن آزاد تولید می‌شود. Azure Synapse Data Explorer به شما کمک می‌کند چنین داده‌هایی را جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل کنید و به شما امکان می‌دهد با موتورهای تحلیلی دیگر مانند Apache Spark کار کنید تا پروژه‌های پیشرفته علم داده را توسعه دهید و ارزشی را که از داده‌های گزارش و تله متری دریافت می‌کنید به حداکثر برسانید.

این کتاب نمای جامعی از Azure Synapse Data Explorer را ارائه می‌دهد، که نه تنها سناریوهای اصلی Data Explorer را پوشش می‌دهد، بلکه نحوه ادغام آن را در کل تصویر در Azure Synapse نیز پوشش می‌دهد.

از جذب داده‌ها، از طریق تجسم داده‌ها و تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته، یک رویکرد سرتاسری برای به حداکثر رساندن ارزش داده‌های بدون ساختار و ایجاد بینش‌های قدرتمند با استفاده از قابلیت‌های علم داده را خواهید آموخت.

با سناریوهای استفاده در دنیای واقعی، یاد می‌گیرید که چگونه پروژه‌های کلیدی را که در آن‌ها Azure Synapse Data Explorer می‌تواند به شما در دستیابی به اهداف تجاری‌تان کمک کند، شناسایی کنید.

همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌های بزرگ را به عنوان بخشی از یک پلتفرم به عنوان ارائه خدمات مدیریت کنید، تنظیم کنید، ایمن کنید و داده‌ها را در مقیاس به کاربران نهایی ارائه دهید.

در پایان این کتاب، شما بر چرخه حیات داده‌های بزرگ تسلط پیدا خواهید کرد و قادر خواهید بود سناریوهای تحلیلی پیشرفته را از تله متری خام و داده‌های لاگ پیاده سازی کنید.

کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer برای چه کسی است؟

اگر شما یک مهندس داده، تحلیلگر داده یا تحلیلگر تجاری هستید که با داده‌های بدون ساختار کار می‌کنید و می‌خواهید یاد بگیرید که چگونه ارزش چنین داده‌هایی را به حداکثر برسانید، این کتاب برای شما مناسب است.

برای به حداکثر رساندن تجربه یادگیری خود از این کتاب، باید با کار با داده‌ها و انجام پرس و جوهای ساده با استفاده از SQL یا KQL آشنا باشید. با وجود اینکه این یک الزام نیست، اما آشنایی با پایتون به شما کمک می‌کند تا از مثال‌ها بیشتر استفاده کنید.

این کتاب همچنین برای حرفه‌ای‌هایی که در حال حاضر با Azure Synapse کار می‌کنند و می‌خواهند داده‌های بدون ساختار را در پروژه‌های علم داده خود بگنجانند، عالی است.

آنچه کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer پوشش می‌دهد:

فصل 1، معرفی Azure Synapse Data Explorer، اولین فصل از چهار فصل در بخش 1، مقدمه ای بر Azure Synapse Data Explorer است که در آن با محصول آشنا می‌شوید و قبل از شروع کار با داده، اصول اولیه مورد نیاز خود را یاد می‌گیرید.

این برنامه از شما به Azure Synapse Data Explorer استقبال می‌کند و نیاز به یک سرویس کاوش داده سریع و بسیار مقیاس پذیر برای تله متری و داده‌های ثبت را توضیح می‌دهد. Azure Synapse را معرفی می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه سرویس Data Explorer در زیر چتر Azure Synapse قرار می‌گیرد. در نهایت، معماری و زیرساخت استخرهای Data Explorer و مقیاس سرویس امروزی را مورد بحث قرار می‌دهد.

فصل 2 کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer، ایجاد اولین استخر کاوشگر داده شما، با راهنمایی شما در ایجاد اولین فضای کاری Azure Synapse و یک استخر Data Explorer با استفاده از پورتال Azure، Azure Synapse Studio، یا رابط خط فرمان Azure (CLI) دست شما را مشغول می‌کند. اگر هنوز با Azure آشنایی ندارید، نگران نباشید. این فصل شما را از طریق مراحل ایجاد اولین حساب کاربری رایگان Azure راهنمایی می‌کند و به شما امکان می‌دهد از مثال‌های کتاب پیروی کنید.

فصل 3 کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer، بررسی استودیوی Azure Synapse، محیط توسعه و مدیریت Azure Synapse را معرفی می‌کند. شما با عناصر رابط کاربری Azure Synapse Studio آشنا خواهید شد و با پیمایش در هاب‌ها می‌توانید آنچه را که به دنبال آن هستید پیدا کنید.

علاوه بر آن، در این فصل، برخی از داده‌ها را در یک پایگاه داده بارگذاری می‌کنید و اولین پرس و جو خود را اجرا می‌کنید تا به شما کمک کند با ویرایشگر پرس و جو آشنا شوید. این فصل با یک نمای کلی از محل مدیریت و نظارت بر محیط خود با استفاده از Azure Synapse Studio بسته می‌شود.

فصل 4 کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer، سناریوهای استفاده در دنیای واقعی، برخی از نمونه‌های معماری راه‌حل را توضیح می‌دهد که می‌توانید در سناریوهای رایج تجزیه و تحلیل داده‌های گزارش و تله متری استفاده کنید. به پنج مورد استفاده در دنیای واقعی نگاه می‌کند که Azure Synapse Data Explorer را با سایر سرویس‌های Azure ادغام می‌کند و به شما کمک می‌کند نقشه‌های اولیه را درک کنید تا بتوانید طرح‌های خود را بسازید.

فصل 5 کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer، جذب داده در استخرهای کاوشگر داده، بخش 2، کار با داده‌ها را آغاز می‌کند. شما را در فرآیند بارگیری داده‌ها راهنمایی می‌کند، استراتژی بارگیری داده‌های خود را انتخاب می‌کند، و شما را از طریق راه‌های مختلف برای بارگیری داده‌ها در استخرهای Data Explorer راهنمایی می‌کند. این فصل دارایی‌های داده‌ای را می‌سازد که در بیشتر فصل‌های کتاب استفاده خواهید کرد.

فصل 6 کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer، کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌ها با KQL و Python، همه چیز در مورد یادگیری نحوه پرس و جو، تبدیل، و دریافت بینش از داده‌های خود با استفاده از Kusto Query Language (KQL) و Python است.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه از KQL برای کاوش داده‌های در دست خود استفاده کنید و با طرح واره آشنا شوید، نمودارهای ساده را در ویرایشگر پرس و جو ترسیم کنید، صدک‌ها را بدست آورید و حتی از دستورات KQL بومی برای مشاهده روندها در داده‌های خود با استفاده از رگرسیون خطی استفاده کنید. در نیمه دوم این فصل، یک دفترچه یادداشت Azure Synapse برای کاوش و تبدیل داده‌ها با استفاده از پایتون و ایجاد یک پایگاه داده دریاچه ایجاد خواهید کرد.

فصل 7 کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer، تجسم داده‌ها با Power BI، با کمک به پیکربندی ادغام Power BI با Azure Synapse و نوشتن گزارش‌های Power BI جدید به طور مستقیم از Azure Synapse Studio، فصل قبل را تکمیل می‌کند. این شما را از طریق ایجاد گزارش‌هایی راهنمایی می‌کند که به داده‌ها در استخرهای Data Explorer و همچنین به پایگاه داده دریاچه جدید شما متصل می‌شوند.

فصل 8 کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer، ساخت آزمایش‌های یادگیری ماشین، مروری بر یادگیری ماشین کاربردی و نحوه معرفی تحلیل‌های پیشرفته به پروژه‌های Azure Synapse با استفاده از یادگیری ماشین خودکار (AutoML) ارائه می‌کند. شما از پایتون برای آماده کردن داده‌های خود برای آزمایش‌های یادگیری ماشین، آموزش یک سری مدل‌ها و پیدا کردن بهترین مدل برای کمک به پیش‌بینی مقادیر استفاده خواهید کرد.

فصل 9 کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer، صادر کردن داده از استخرهای داده اکسپلورر، قسمت 2، کار با داده‌ها را با راهنمایی شما در سناریوهای صادرات داده می‌بندد. این سناریوها را توضیح می‌دهد که در آن صادرات داده مورد نیاز است و شما را از طریق گزینه‌های مختلفی که برای انجام صادرات داده در دسترس دارید، از جمله صادرات مداوم داده، راهنمایی می‌کند.

فصل 10 کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer، نظارت و تشخیص سیستم، اولین فصل از چهار فصل در بخش 3، مدیریت Azure Synapse Data Explorer است. در این فصل، با مدیریت یک سرویس پلتفرم به عنوان سرویس مانند Azure Synapse آشنا می‌شوید و با چه بخش‌هایی از سرویس باید نگران باشید. از طریق مثال‌های کد و راهنمایی از طریق رابط کاربری، یاد می‌گیرید که چگونه در بالای استخرهای Data Explorer خود بمانید و به طور فعال آنها را نظارت کنید. با تنظیم هشدارها، یاد می‌گیرید که اگر رویدادی جالب در محیط شما اتفاق بیفتد، چگونه در تلفن خود مطلع شوید.

فصل 11 کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer، تنظیم و مدیریت منابع، منابعی را معرفی می‌کند تا به شما در ارائه عملکرد قابل پیش‌بینی به کاربران نهایی و استفاده از خط‌مشی‌های حافظه پنهان برای افزایش سرعت جستجوها کمک کند. شما را در اجرای مدیریت منابع راهنمایی می‌کند تا به شما کمک کند درخواست‌های کاربر را برای اولویت‌بندی اجرای بارهای کاری حیاتی دسته‌بندی کنید، در حالی که درخواست‌هایی را در صف قرار می‌دهید که می‌توانند منتظر بمانند.

فصل 12 کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer، ایمن‌سازی محیط شما، اطلاعاتی را در اختیار شما قرار می‌دهد که برای اطمینان از ایمن بودن داده‌های شما در حالت استراحت و حمل و نقل، و اینکه تنها افرادی که قصد دسترسی به داده‌های شما را دارند، به آن دسترسی دارند.

شما را در یک مرور کلی از مسائل امنیتی که باید برای پیاده‌سازی‌های خود در نظر بگیرید، نحوه رمزگذاری دوبار داده‌های خود برای یک لایه امنیتی اضافی، نحوه احراز هویت و مجوز دادن به کاربران، و نحوه محافظت از محیط شبکه‌ای که شما را انتقال می‌دهد، داده‌ها راهنمایی می‌کند.

فصل 13، مدیریت داده‌های پیشرفته، نحوه پایبندی به مقررات دولتی برای مدیریت داده‌ها، از جمله نحوه پاکسازی دائمی داده‌های شخصی را پوشش می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه در Azure Synapse Data Explorer از وسعت‌ها یا خرده‌های داده استفاده کنید تا حجم زیادی از داده‌ها را به سرعت برای بایگانی جابجا کنید.

سرفصل‌های کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer:

• Learn Azure Synapse Data Explorer
• Contributors
• About the author
• About the reviewer
• Preface
• Part 1 Introduction to Azure Synapse Data Explorer
  • Chapter 1: Introducing Azure Synapse Data Explorer
  • Chapter 2: Creating Your First Data Explorer Pool
  • Chapter 3: Exploring Azure Synapse Studio
  • Chapter 4: Real-World Usage Scenarios
• Part 2 Working with Data
  • Chapter 5: Ingesting Data into Data Explorer Pools
  • Chapter 6: Data Analysis and Exploration with KQL and Python
  • Chapter 7: Data Visualization with Power BI
  • Chapter 8: Building Machine Learning Experiments
  • Chapter 9: Exporting Data from Data Explorer Pools
• Part 3 Managing Azure Synapse Data Explorer
  • Chapter 10: System Monitoring and Diagnostics
  • Chapter 11: Tuning and Resource Management
  • Chapter 12: Securing Your Environment
  • Chapter 13: Advanced Data Management
• Index
• Other Books You May Enjoy

جهت دانلود کتاب Learn Azure Synapse Data Explorer می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.