کتاب Data Mesh in Action

کتاب Data Mesh in Action (داده مش در عمل) یک منبع عملی و کاربردی برای آموزش داده مش است که علاوه بر تشریح مباحث فنی داده مش، موارد مختلف آن را پیاده‌سازی نیز می‌کند.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Data Mesh in Action را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Data Mesh in Action:

این کتاب دو هدف را دنبال می‌کند. اول، دانش را در مورد پارادایم اجتماعی-فناوری جدید شبکه داده سازماندهی و ارائه می‌کند. دوم، به شما کمک می‌کند تا یک مش داده را پیاده‌سازی کنید. از در نظر گرفتن اینکه آیا مش داده‌ها راه حل مناسبی برای سازمان شما است، تا پایه گذاری، تا توسعه حداقل محصول قابل دوام (MVP)، تا اجرای اصول مش داده‌ها، این کتاب ابزارهای مورد نیاز را ارائه می‌دهد تا شما را به خوبی در مسیر سفر مش داده خود قرار دهد.

چه کسی باید کتاب Data Mesh in Action را بخواند؟

کلی‌ترین توصیف خواننده ما کسی است که در استخراج ارزش از داده‌ها نقش دارد. با این حال، از آنجایی که تقریباً همه افراد در اقتصاد مدرن ما را توصیف می‌کند، مزایایی را که این کتاب برای مخاطبان مختلف به ارمغان می‌آورد را بیان می‌کنیم.

گروه اول افرادی هستند که در ایجاد، مدیریت و استفاده از داده‌ها در شرکت‌هایی که دارای ویژگی‌های زیر هستند، دخیل هستند:

پیچیدگی اجتماعی و فناوری بالا (به عنوان مثال، شرکت‌های بزرگ)

موارد استفاده پیچیده از داده‌ها

منابع داده بسیار و متنوع

این شامل نقش‌هایی از جمله معماران داده، مهندسان داده، معماران نرم‌افزار، رهبران فناوری و توسعه‌دهندگان ارشد است، اما محدود به آن نیست.

هرچه بیشتر احساس کنید که این کمیت‌کننده‌ها برای کسب‌وکار شما اعمال می‌شوند، احتمال اینکه یک داده مش می‌تواند راه‌حل خوبی باشد بیشتر است. کتاب Data Mesh in Action به شما کمک می‌کند مفاهیم مش داده‌ها را درک کنید، از جمله اینکه چه کسی باید همکاری را ایمن کنید، و چه گام‌هایی را در سازمان و محیط فنی خود بردارید تا از یک آشفتگی داده به مش داده‌ها بروید.

فراتر از آن، از آنجایی که شبکه داده یک فرآیند تحول در سراسر شرکت است، محتوای کتاب مستقیماً برای پرسنل سطح اجرایی، از جمله C-suite فنی، مدیران مهندسی و مدیران، معماران سازمانی، معماران ارشد و اصلی، و راه حل مفید خواهد بود. /صاحبان برنامه این کتاب به شما کمک می‌کند تصمیم بگیرید که تا چه حد و سطح اولویتی که باید محیط داده شرکت خود را در جهت مش داده تغییر دهید و به شما در برنامه ریزی مدیریت تغییر کمک می‌کند.

نحوه سازماندهی کتاب Data Mesh in Action: نقشه راه

در حالی که قرار است کتاب به صورت خطی خوانده شود، به سه بخش اصلی تقسیم شده است و به شما امکان می‌دهد بخش‌ها را رد کنید. بخش اول یک مقدمه سریع و عملی است، بخش دوم چهار اصل شبکه داده را با جزئیات توضیح می‌دهد، و بخش سوم به جنبه فنی چیزها با جزئیات و همچنین سفر کامل سازمانی می پردازد.

بخش 1: پایه‌ها

هدف از بخش اول کتاب این است که شما را با پارادایم مش داده در سریع ترین زمان ممکن آشنا کند. برای انجام این کار، ابتدا اصول مش دیتا را مرور می‌کنیم و سپس با ساختن اولین مش داده خود در عرض یک ماه، دست خود را کثیف می‌کنیم.

فصل 1: چیستی و چرایی مش داده

این فصل از کتاب Data Mesh in Action مروری اجمالی لازم برای قرار دادن بقیه کتاب در زمینه مناسب را ارائه می‌کند، از جمله اینکه چرا ممکن است بخواهید تغییر طرز فکر داده‌ها را دنبال کنید و همچنین توضیح کوتاهی از چهار اصل کلیدی که در قسمت 2 شرح داده شده است.

فصل 2: آیا مش داده برای شما مناسب است؟

این فصل از کتاب Data Mesh in Action زمینه اجرای مش داده و محرک‌هایی را که باید در هنگام تصمیم‌گیری در مورد تغییر در نظر بگیرید را در اختیار شما قرار می‌دهد. این به شما کمک می‌کند تصمیم بگیرید که آیا می‌خواهید سفر را از هم اکنون شروع کنید و مکان خود را در مقیاس بلوغ داده‌ها شناسایی کنید. این به شما کمک می‌کند تا سفر مش داده خود را با موقعیت خاص خود مطابقت دهید.

فصل 3: MVP مش داده خود را در یک ماه شروع کنید

این فصل از کتاب Data Mesh in Action یک مثال عملی از نحوه ساختن MVP است. Messflix MVP بسیار بر چالش‌های سازمانی تمرکز می‌کند و از جنبه‌های فناوری، چیزی که یک MVP باید، کم‌کم بماند. جزئیات فناوری بعداً بررسی خواهد شد. این فصل ابزارهایی مانند نگاشت ذینفعان و اصول عادلانه (قابل یافتن، در دسترس، قابل استفاده، قابل استفاده مجدد) را برای شروع به شما ارائه می‌دهد.

قسمت دوم: چهار اصل در عمل

هدف از بخش دوم کتاب Data Mesh in Action این است که ابزارهایی را برای مقابله با چهار اصل مش داده در اختیار شما قرار دهد تا بتوانید مش داده‌های خود را فراتر از ماه اول پیش ببرید.

فصل چهارم: مالکیت دامنه

این فصل از کتاب Data Mesh in Action همه چیز در مورد دامنه‌ها و قابلیت‌های تجاری و نحوه شناسایی مالکان مناسب برای داده‌های داخل یک شرکت است. بسیاری از تکنیک‌های کارگاهی از جمله داستان سرایی دامنه را در اختیار شما قرار می‌دهد.

فصل 5: داده‌های دامنه به عنوان یک محصول

داده‌ها اغلب به عنوان یک محصول جانبی در نظر گرفته می شوند. این فصل از کتاب Data Mesh in Action در مورد تغییر به دیدگاه محصول به نام داده به عنوان محصول است. این فصل نمونه‌هایی از محصولات داده را از Messflix ارائه می‌دهد و مفاهیمی مانند بوم محصول داده و پورت‌های داده را به تفصیل توضیح می‌دهد.

فصل 6: حکمرانی محاسباتی فدرال

این فصل از کتاب Data Mesh in Action به حاکمیت داده در زمینه مش داده می‌پردازد. در داخل شبکه‌های داده، به دلیل توازن جنبه‌های حاکمیت مرکزی و توزیع شده و همچنین اجرای خودکار مورد نیاز برای باز کردن شبکه داده، به آن حکمرانی محاسباتی فدرال می‌گویند. این فصل شامل بحثی از جنبه‌های متمرکز در مقابل غیرمتمرکز، مثال‌های عملی از Messflix و راهنمای راه‌اندازی یک تیم حکومتی است.

فصل 7: پلت فرم داده‌های خودسرویس

آخرین فصل ار کتاب Data Mesh in Action در مورد اصول مش داده، پلتفرم را پوشش می‌دهد، فناوری توانمندی که باعث می شود مش داده کار کند. این فصل از طریق سه تکرار در پلت فرم داده ما برای Messflix کار می‌کند و مفاهیم مهمی مانند تفکر پلت فرم را همراه با این مثال‌ها توضیح می‌دهد.

بخش 3: زیرساخت و معماری فنی

بخش سوم کتاب Data Mesh in Action بر روی عوامل فنی تمرکز دارد. ما از مثال Messflix خارج می‌شویم تا معماری‌های مختلف را برجسته کنیم و گزینه‌های متعددی را برای انتقال از ساختار موجود به یک شبکه داده مورد بحث قرار دهیم.

فصل 8: مقایسه سکوهای داده خودسرویس

این فصل از کتاب Data Mesh in Action طرح‌هایی را برای پلت‌فرم‌های مش داده‌ای که با ارائه‌دهندگان ابری مختلف و همچنین اندازه‌های مختلف شرکت‌ها مناسب هستند، توضیح می‌دهد.

فصل نهم: طراحی معماری راه حل

در این فصل از کتاب Data Mesh in Action، ما بر مهاجرت از سیستم موجود شما به انواع معماری‌ها گام به گام و جزء به جزء تمرکز می‌کنیم. ما در مورد دریاچه‌های داده، انبارهای داده، API های REST و موارد دیگر صحبت می‌کنیم.

نحوه استفاده از این کتاب

ما نمی‌خواهیم فقط یک نظریه دیگر از مش داده ارائه کنیم. این کتاب بیشتر یک دفتر خاطرات ساختاری و جمعی از اقداماتی است که منجر به توسعه مش داده‌ها در محیط‌های مختلف می‌شود. تاکید بر اقداماتی است که منجر به. ما پس از یک سفر طولانی و اغلب دردناک از طریق چندین راه حل دیگر به شبکه داده رسیدیم.

در طول سال‌ها، ما در حال آزمایش، تحقیق، بحث و گفتگو بوده‌ایم و در آخر اما نه کم‌اهمیت، در این فرآیند شکست زیادی خورده‌ایم. در این کتاب، ما خلاصه‌ای از بینش‌های «کاش کسی زودتر به من می‌گفت» را با شما به اشتراک می‌گذاریم. ما امیدواریم که بتوانید فوراً اطلاعاتی را که از آن به دست می‌آورید، در عمل قرار دهید.

بسته به هدفتان، چند نقطه کانونی وجود دارد که می‌توانید در حین خواندن این کتاب تعیین کنید تا عمیق‌تر به آن بپردازید. اگر علاقه شما صرفاً اطلاعاتی است، و هدف شما این است که بتوانید مفاهیم را برای تیم، مدیریت یا شرکت خود توضیح دهید، توصیه می‌کنیم تمرکز زیادی روی فصل‌های 1 و 2 داشته باشید، که یک مرور سریع ارائه می‌کند. و همچنین MVP ارائه شده در فصل 4. علاوه بر این، با خواندن فصل 9 برای بررسی عمیق تر دلایل این تغییر پارادایم و نگاهی سبک تر به قسمت 2، به خوبی مجهز خواهید شد تا پارادایم مش داده را برای شخص دیگری توضیح دهید.

اگر می خواهید ابتکار عمل بزرگتری را در داخل شرکت خود راه اندازی کنید، باید متقاعد کننده باشید. در آن صورت، ما به شما توصیه می‌کنیم کل فصل 9 را عمیقاً بررسی کنید و به فصل 3 دقت کنید، که بینشی را در مورد این سؤال ارائه می‌کند که آیا اصلاً باید این سفر را شروع کنید.

فصل 4، ارائه توسعه MVP مش داده در مقیاس کامل، و فصل 2، ارائه یک نگاه سریع به یک کاربرد سبک از اصول شبکه داده، به شما این امکان را می‌دهد که نمای بزرگ تصویر را با یادداشت‌هایی در مورد الزامات اجرای سریع و دریافت نتایج متعادل کنید. سریع. در مجموع، این مواد باید شما را به مواد قانع کننده کافی برای خرید در سطح بالا مجهز کند.

اگر به جنبه فنی همه چیز علاقه مند هستید، مانند حکمرانی خودکار و سکوی سلف سرویس، فصل‌های 5 تا 8 مطالب جالب زیادی را در اختیار شما قرار می‌دهد که می توانید آن را بررسی کنید.

اگر در داخل یک تیم توسعه کار می کنید، به ویژه توصیه می کنیم که توجه خود را به فصل 4 معطوف کنید. این فصل دقیقاً توضیح می‌دهد که چه چیزی در حالت فعلی تفکر شکسته شده است و همچنین باید به شما کمک کند تا روش‌های کار خود را بدون دست زدن به مفهوم شبکه داده پیش ببرید.

علاوه بر این، ما فصل 8 را توصیه می کنیم، زیرا جایگزین‌های معماری ممکن برای ارائه داده‌ها از دیدگاه یک تیم توسعه را توضیح می‌دهد.

اگر می‌خواهید روش کار خود را در تیم داده خود پیش ببرید، می‌توانید روی فصل‌های 3 و 4 تمرکز کنید تا عمیقاً منبع مشکلات فعلی خود را درک کنید. همچنین می‌توانید بر روی فصل 6 تمرکز کنید تا بفهمید تفکر پلت فرم در زمینه داده به چه معناست. هر دو می‌توانند به شما کمک کنند تا روش‌های کار خود را بدون اتخاذ رویکرد مشبک کامل داده در داخل شرکت پیش ببرید.

ما مطمئن هستیم که دلایل زیادی برای باز کردن این کتاب وجود دارد. اینها به سادگی چند راه ممکن برای استفاده از این کتاب هستند.

سرفصل‌های کتاب Data Mesh in Action:

• Data Mesh in Action
• brief contents
• contents
• foreword
• preface
• acknowledgments
• about this book
• about the authors
• about the cover illustration
• Part 1: Foundations
  • Chapter 1: The what and why of the data mesh
  • Chapter 2: Is a data mesh right for you?
  • Chapter 3: Kickstart your data mesh MVP in a month
• Part 2: The four principles in practice
  • Chapter 4: Domain ownership
  • Chapter 5: Data as a product
  • Chapter 6: Federated computational governance
  • Chapter 7: The self-serve data platform
• Part 3: Infrastructure and technical architecture
  • Chapter 8: Comparing self-serve data platforms
  • Chapter 9: Solution architecture design
• appendix A
• appendix B
• appendix C
• appendix D
• index

فایل کتاب Data Mesh in Action را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.