کتاب 50 Algorithms Every Programmer Should Know

کتاب 50 Algorithms Every Programmer Should Know (50 الگوریتمی که هر برنامه‌نویسی باید بداند: زرادخانه‌ای بی‌نظیر از راه حل‌های الگوریتمی برای مسائل دنیای واقعی، ویرایش دوم، نسخه آزمایشی) شرح 50 الگوریتم مهم و ضروری در دنیای رایانه‌ی امروز است که در قسمت‌های مختلف آن را شرح خواهد داد.

توجه: نسخه حال حاضر ویرایش دسترسی سریع یا Early Access کتاب است که هنوز به نسخه نهایی نرسیده است. در صورت چاپ نسخه‌ی نهایی، این محصول نیز به روز خواهد شد.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب 50 Algorithms Every Programmer Should Know را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب 50 Algorithms Every Programmer Should Know:

از الگوریتم‌ها برای حل مسائل دنیای واقعی از مرتب‌سازی و جستجو گرفته تا الگوریتم‌های مدرن در یادگیری ماشین و رمزنگاری استفاده کنید.

ویژگی‌های کلیدی

• بحث در مورد معماری‌های یادگیری عمیق پیشرفته
• فصل‌های جدید در مورد مدل‌های متوالی که تکنیک‌های یادگیری عمیق مدرن را توضیح می‌دهند، مانند LSTM، GRU، و RNN و مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
• موضوعات جدیدتر را کاوش کنید، مانند نحوه مدیریت سوگیری پنهان در داده‌ها و توضیح پذیری الگوریتم‌ها
• با الگوریتم‌های برنامه‌نویسی مختلف آشنا شوید و ساختارهای داده مناسب را برای اجرای بهینه آنها انتخاب کنید

توضیحات کتاب 50 Algorithms Every Programmer Should Know

توانایی استفاده از الگوریتم‌ها برای حل مسائل دنیای واقعی یک مهارت ضروری برای هر توسعه دهنده یا برنامه‌نویسی است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا نه تنها مهارت‌های انتخاب و استفاده از یک الگوریتم را برای مقابله با مشکلات در دنیای واقعی با درک نحوه عملکرد آن توسعه دهید.

شما با مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و کشف تکنیک‌های مختلف طراحی الگوریتم، قبل از بررسی نحوه پیاده‌سازی انواع مختلف الگوریتم‌ها، با کمک مثال‌های عملی، شروع می‌کنید. همانطور که پیشرفت می‌کنید، در مورد برنامه‌نویسی خطی، رتبه بندی صفحات و نمودارها می‌آموزید و حتی با الگوریتم‌های یادگیری ماشینی کار می‌کنید تا ریاضیات و منطق پشت آنها را درک کنید.

مطالعات موردی به شما نشان می‌دهد که چگونه این الگوریتم‌ها را قبل از تمرکز بر روی الگوریتم‌های یادگیری عمیق به‌کار ببرید و با انواع مختلف مدل‌های یادگیری عمیق همراه با کاربرد عملی آنها آشنا می‌شوید.

همچنین در مورد مدل‌های متوالی مدرن و انواع آن‌ها، الگوریتم‌ها، متدولوژی‌ها و معماری‌هایی که برای پیاده‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT استفاده می‌شوند، آشنا خواهید شد.

در نهایت، شما به خوبی در تکنیک‌هایی که پردازش موازی را امکان‌پذیر می‌کنند، آشنا خواهید شد و به شما امکان می‌دهد از این الگوریتم‌ها برای کارهای محاسباتی فشرده استفاده کنید.

در پایان این کتاب برنامه‌نویسی، شما در حل مسائل محاسباتی دنیای واقعی با استفاده از طیف گسترده ای از الگوریتم‌ها ماهر خواهید شد.

آنچه خواهید آموخت:

• طراحی الگوریتم برای حل مسائل پیچیده
• با شبکه‌های عصبی و تکنیک‌های یادگیری عمیق آشنا شوید
• ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های موجود در کتابخانه‌های پایتون را کاوش کنید
• پیاده سازی الگوریتم‌های نمودار برای تشخیص تقلب با استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه
• از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای پردازش داده‌های توییتر در زمان واقعی استفاده کنید
• یک موتور توصیه ایجاد کنید که فیلم‌های مرتبط را به مشترکین پیشنهاد می‌کند
• پیاده سازی امنیت با استفاده از رمزگذاری متقارن و نامتقارن در Google Cloud Platform

کتاب 50 Algorithms Every Programmer Should Know برای چه کسی است؟

این کتاب علوم کامپیوتر برای برنامه‌نویسان یا توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند استفاده از الگوریتم‌ها برای حل مسئله و نوشتن کد کارآمد را درک کنند.

چه مبتدی باشید که به دنبال یادگیری مختصر الگوریتم‌های پرکاربرد هستید و چه یک برنامه نویس باتجربه که به دنبال کشف الگوریتم‌های پیشرفته در علم داده، یادگیری ماشین و رمزنگاری است، این کتاب برای شما مفید خواهد بود.

تجربه برنامه‌نویسی پایتون ضروری است، دانش علم داده مفید خواهد بود اما ضروری نیست.

سرفصل‌های کتاب 50 Algorithms Every Programmer Should Know:

• 50 Algorithms Every Programmer Should Know, Second Edition: Python algorithms to live by to enhance your problem-solving skills
• Section 1: Fundamentals and Core Algorithms
  • 1 Overview of Algorithms
  • 2 Data Structures Used in Algorithms
  • 3 Sorting and Searching Algorithms
  • 4 Designing Algorithms
  • 5 Graph Algorithms
• Section 2: Machine Learning Algorithms
  • 6 Unsupervised Machine Learning Algorithms
  • 7 Traditional Supervised Learning Algorithms
  • 8 neural network Algorithms
• Section 3: Advanced Topics
  • 12 Data Algorithms
  • 13 Cryptography
  • 14 Large-Scale Algorithms
  • 15 Practical Considerations

جهت دانلود کتاب 50 Algorithms Every Programmer Should Know می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.