کتاب Fundamentals of Data Observability: Implement Trustworthy End-to-End Data Solutions (مبانی مشاهده‌پذیری داده‌ها: راه حل‌های قابل اعتماد داده‌های سرتاسری را پیاده‌سازی کنید) در 3 بخش مختلف مفاهیم مشاهده‌پذیری داده‌ها در حوزه‌ی علوم داده‌ها را شرح خواهد داد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Fundamentals of Data Observability را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Fundamentals of Data Observability:
به اصول مشاهده‌پذیری داده‌ها خوش آمدید، کتابی که برای ارائه مقدمه‌ای قوی برای زمینه‌ای مهم و نوظهور در مهندسی داده و تجزیه و تحلیل طراحی شده است.
با ورود به دورانی که مشخصه آن رشد بی‌سابقه داده است، اهمیت درک داده‌های ما – منابع، مقصد، کاربردها و رفتارهای آن‌ها – هرگز مهمتر از این نبوده است. مشاهده‌پذیری، که به طور سنتی یک اصطلاح مرتبط با مهندسی نرم‌افزار و سیستم است، اکنون راه خود را به فضای داده باز کرده است و به سنگ بنای سیستم‌های داده قابل اعتماد، کارآمد و روشنگر تبدیل شده است. هدف این کتاب هدایت خوانندگان به عمق این رشته جدید و ضروری، کاوش در اصول، تکنیک‌ها و تکامل بهترین شیوه‌های آن است.
اصول مشاهده‌پذیری داده‌ها فقط برای مهندسان داده یا دانشمندان داده نیست، بلکه برای هر کسی که در زندگی کاری روزانه خود با سیستم‌های داده تعامل دارد. چه یک افسر ارشد داده (CDO)، یک افسر ارشد فناوری (CTO)، یک مدیر، یک رهبر، یک توسعه‌دهنده، یک تحلیلگر داده یا یک مدیر تجاری باشید، درک مفاهیم و اصول مشاهده‌پذیری داده‌ها شما را قادر می‌سازد تا بهتر عمل کنید. تصمیم گیری کنید، سیستم‌های قوی تری بسازید و از منابع داده خود بینش بیشتری کسب کنید.
کتاب Fundamentals of Data Observability با تشریح مفاهیم اصلی مشاهده‌پذیری داده‌ها، ترسیم موازی با مفاهیم مشابه در مهندسی نرم‌افزار و فراهم کردن زمینه برای مواد پیشرفته تر آغاز می‌شود. متعاقباً به اصول و تکنیک‌های دستیابی به قابلیت مشاهده داده‌ها می‌پردازد و راهنمایی‌های عملی در مورد نحوه اجرای آن‌ها ارائه می‌کند.
بخش آخر به نحوه شروع امروز با سیستمی که استفاده می‌کنید یا به ارث برده اید، می‌پردازد. این کتاب با افکاری در مورد آینده مشاهده‌پذیری داده‌ها، کاوش در تحقیقات در حال انجام و روندهای نوظهور که قرار است این زمینه را در سال‌های آینده شکل دهد، به پایان می‌رسد.
هر فصل در کتاب Fundamentals of Data Observability مملو از توصیه‌های عملی برای تقویت موضوعات تحت پوشش است. هدف من صرفاً انتقال دانش نیست، بلکه تسهیل کاربرد عملی مفاهیم مشاهده‌پذیری داده‌ها در موقعیت‌های دنیای واقعی شماست.
امیدوارم تا پایان کتاب Fundamentals of Data Observability، نه تنها «چی» و «چرا» مشاهده‌پذیری داده‌ها را درک کنید، بلکه به «چگونه» نیز مسلح شوید – دانش عملی که می‌توانید برای بهبود قابلیت اطمینان، قابلیت استفاده، و قابل درک بودن سیستم‌های داده شما.
زمینه مشاهده‌پذیری داده‌ها هنوز جوان است و چیزهای زیادی برای کشف و یادگیری وجود دارد. همانطور که این سفر هیجان انگیز را آغاز می‌کنید، به یاد داشته باشید که درک داده‌های ما و موارد استفاده از آن فقط یک هدف فنی نیست، بلکه پایه ای برای تصمیم گیری بهتر، تقویت نوآوری و هدایت موفقیت شرکت‌های ما است.
مروری بر کتاب Fundamentals of Data Observability
مبانی مشاهده‌پذیری داده‌ها در سه بخش و هشت فصل سازماندهی شده است که هر فصل به حوزه‌های خاصی از مشاهده‌پذیری داده می‌پردازد:
بخش اول: مبانی مشاهده‌پذیری داده‌ها
فصل 1 مفهوم مشاهده‌پذیری داده را معرفی می‌کند، توضیح می‌دهد که چرا به یکی از جنبه‌های ضروری مدیریت داده تبدیل شده است و نقش آن را در تسهیل بینش‌های دقیق، قابل اعتماد و عملی از داده‌ها روشن می‌کند.
فصل 2 عمیق‌تر به مؤلفه‌های مشاهده‌پذیری داده می‌پردازد. درک درستی از ماهیت چند وجهی آن و چگونگی اطمینان از همسویی اجرای آن با نیازهای کوتاه مدت و بلندمدت سازمانی ارائه می‌دهد.
فصل 3 نقش‌ها و مسئولیت‌های یک پلت فرم مشاهده‌پذیری داده را در یک سازمان شرح می‌دهد. روابط خود را با سیستم‌ها و شیوه‌های موجود پوشش می‌دهد و تغییرات در گردش کار و مدیریت را که تسهیل می‌کند بررسی می‌کند.
بخش دوم: پیاده‌سازی قابلیت مشاهده داده‌ها
فصل 4 به تشریح APIها و شیوه‌های مورد نیاز برای قابل مشاهده کردن یک سیستم داده می‌پردازد. این شامل یک مثال پیاده‌سازی مبتنی بر پایتون است که می‌تواند با هر زبان برنامه نویسی یا سیستم دیگری سازگار شود.
فصل 5 بر روی خودکارسازی تولید مشاهدات داده تمرکز دارد. طیف وسیعی از شیوه‌ها را برای کاهش تلاش دستی به نمایش می‌گذارد، در نتیجه کاربران داده را قادر می‌سازد تا روی کارهای استراتژیک‌تر تمرکز کنند.
فصل 6 نحوه اجرای انتظارات در برنامه‌های داده را پوشش می‌دهد که از اعتبارسنجی مستمر پشتیبانی می‌کند، که یکی از اصول مهم مشاهده‌پذیری داده است.
قسمت سوم: همین امروز شروع کنید
فصل 7 دستور العمل‌های آماده برای پیاده سازی اصول مشاهده‌پذیری داده‌ها در فناوری‌های مختلف مورد استفاده در خطوط لوله داده را ارائه می‌دهد. برنامه‌های کاربردی از سیستم‌های پردازش داده‌های سنتی گرفته تا برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشین و ابزارهای تجسم داده‌ها را شامل می‌شود که دامنه مشاهده‌پذیری داده‌ها را گسترش می‌دهد.
فصل 8 اطلاعات عملی را برای گنجاندن قابلیت مشاهده داده‌ها در سیستم‌هایی ارائه می‌کند که در حال حاضر غیرشفاف یا بسته هستند یا پایگاه دانش آن‌ها در طول زمان محو شده است.
از طریق این سه بخش، مبانی مشاهده‌پذیری داده‌ها راهنمای جامعی برای درک، پیاده سازی و استفاده از اصول مشاهده‌پذیری داده‌ها در سیستم‌های داده‌های مختلف، جدید یا موجود، ارائه می‌دهد.
چه کسی باید کتاب Fundamentals of Data Observability را بخواند؟
اصول مشاهده‌پذیری داده‌ها یک راهنمای حیاتی برای هر کسی است که در دنیای مهندسی داده، تجزیه و تحلیل و حاکمیت نقش ایفا می‌کند. این کتاب بینش عمیقی در مورد اصول مشاهده‌پذیری داده‌ها و نقش آن در تضمین سیستم‌های داده کارآمد و قابل اعتماد ارائه می‌دهد. در اینجا آمده است که چه کسی باید این کتاب را بخواند و چرا:
مهندسان داده و مهندسان تحلیلگر
چه تازه کار خود را شروع کرده اید یا یک حرفه ای با تجربه باشید، کتاب Fundamentals of Data Observability به شما دانش معماری و مدیریت سیستم‌های داده قابل مشاهده را می‌دهد. این ابزار عمیقاً به ابزارها، فناوری‌ها و شیوه‌هایی می‌پردازد که می‌توانند قابلیت اطمینان، قابلیت استفاده و درک سیستم‌های داده را بهبود بخشند. این کتاب همچنین توصیه‌های عملی و مطالعات موردی را ارائه می‌دهد تا به شما کمک کند این مفاهیم را در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرید.
مهندسان پیشرو داده و روسای مهندسی داده
کتاب Fundamentals of Data Observability منبعی برای رهبران تیم و مدیران مسئول طراحی، پیاده سازی و مدیریت سیستم‌های داده است. فصل‌ها شما را در ایجاد استراتژی برای اجرای قابلیت مشاهده داده‌ها در سازمانتان راهنمایی می‌کنند و توصیه‌هایی برای مدیریت مؤثر تغییر ارائه می‌دهند. این دانش شما را برای راهنمایی تیم خود و تسهیل رشد آن‌ها در این زمینه نوظهور فراهم می‌کند.
CDOها، CTOها و سران داده‌ها
کتاب Fundamentals of Data Observability برای کسانی که در نقش‌های اجرایی هستند مروری بر اصول مشاهده‌پذیری داده‌ها و اهمیت آن در چشم انداز وسیع تر معماری داده ارائه می‌دهد. درک این موضوع به شما امکان می‌دهد در مورد تخصیص منابع، مدیریت ریسک و جهت گیری استراتژیک تصمیمات آگاهانه بگیرید. این یک پایه محکم در زبان و مفاهیم مشاهده‌پذیری داده‌ها را فراهم می‌کند، و شما را قادر می‌سازد تا با تیم‌های فنی خود تعامل سازنده تری داشته باشید.
متخصصان حاکمیت داده و معماری
کتاب Fundamentals of Data Observability برای کسانی که در حاکمیت داده و معماری دخیل هستند، بینش‌هایی را در مورد اینکه چگونه اصول مشاهده‌پذیری داده می‌تواند به شیوه‌های داده‌های قوی، ایمن و سازگار کمک کند، ارائه می‌دهد. این نشان می‌دهد که چگونه مشاهده‌پذیری داده‌ها با سایر سیستم‌های داده در محل تلاقی می‌کند و به شما کمک می‌کند یک استراتژی داده یکپارچه‌تر و مؤثرتر بسازید.
مهندسین نرم‌افزار
اگر شما یک مهندس نرم‌افزار هستید که روی ساخت سیستم‌های داده کار می‌کند، قسمت دوم کتاب Fundamentals of Data Observability به ویژه برای شما مرتبط خواهد بود. راهنمایی عملی در مورد چگونگی قابل مشاهده کردن این سیستم‌ها ارائه می‌دهد، در نتیجه اطمینان حاصل می‌شود که می‌توان آن‌ها را به طور موثر نگهداری کرد و از داده‌های آن‌ها به درستی توسط کاربران داده مانند مهندسان و تحلیلگران استفاده کرد.
در دنیایی که به طور فزاینده ای تحت سلطه داده‌ها است، درک اصول مشاهده‌پذیری داده‌ها بسیار مهم است. کتاب Fundamentals of Data Observability شما را به دانش و مهارت‌هایی مجهز می‌کند تا سیستم‌های داده‌تان را قابل اعتمادتر، قابل درک‌تر و قابل استفاده‌تر کند و تصمیم‌گیری بهتر و موفقیت کسب‌وکار را به همراه داشته باشد. چه یک مهندس عملی، یک رهبر تیم، یا یک تصمیم‌گیرنده استراتژیک باشید، اصول مشاهده‌پذیری داده یک مکمل ضروری برای کتابخانه حرفه‌ای شما است.
سرفصل‌های کتاب Fundamentals of Data Observability:
- Preface
- I. Introducing Data Observability
- 1. Introducing Data Observability
- 2. Components of Data Observability
- 3. Roles of Data Observability in a Data Organization
- II. Implementing Data Observability
- 4. Generate Data Observations
- 5. Automate the Generation of Data Observations
- 6. Implementing Expectations
- III. Data Observability in Action
- 7. Integrating Data Observability in Your Data Stack
- 8. Making Opaque Systems Translucent
- Afterword: Future Observations
- Index
- About the Author
جهت دانلود کتاب Fundamentals of Data Observability می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.