کتاب Practical Data Quality

کتاب Practical Data Quality: Learn practical, real-world strategies to transform the quality of data in your organization (کیفیت داده‌ها در عمل: استراتژی‌های عملی و واقعی را برای تغییر کیفیت داده‌ها در سازمان خود بیاموزید) یک منبع کاربردی و مفید برای یادگیری مفهوم کیفیت داده‌ها است که در 3 بخش مختلف به شرح این بخش مهم در علوم داده‌ها خواهد پرداخت.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Practical Data Quality را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Practical Data Quality:

کیفیت داده‌های عملی به این موضوع می‌پردازد که چگونه سازمان خود را از آگاهی اولیه از یک مشکل کیفیت داده به موقعیتی برسانید که داده‌ها به اندازه کافی خوب باشد تا موفقیت واقعی را تضمین کند.

کتاب Practical Data Quality با توضیح اینکه چگونه داده‌های بد می‌توانند بر کارایی فرآیند، تصمیم‌گیری و توانایی سازگاری سازمان تأثیر بگذارند، آغاز می‌شود. سپس مفاهیم کلیدی را که برای موفقیت در کیفیت داده‌ها و فرآیند پایان به انتها که من برای تغییر داده‌ها در طول حرفه خود استفاده کرده‌ام، باید درک کنید.

کتاب Practical Data Quality در ادامه به توضیح هر مرحله از سفر کیفیت داده می‌پردازد، که با ایجاد یک مورد تجاری و مدیریت دوره‌ای پرتلاطم در شروع یک ابتکار شروع می‌شود. سپس کتاب ذینفعان معمولی را که باید در طول فرآیند با آن‌ها درگیر شوید، نحوه کار با آن‌ها برای شناسایی داده‌هایی که باید روی آن‌ها تمرکز کنید، و قوانین خاصی که داده‌ها باید با آن‌ها مطابقت داشته باشند، مشخص می‌کند.

در مرحله بعد، نحوه نظارت بر داده‌ها را در برابر قوانینی که ایجاد شده‌اند و چگونگی شروع به تصحیح داده‌ها را نشان می‌دهد.

در پایان، کتاب Practical Data Quality توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان شیوه‌های کیفیت داده خوب را در فعالیت‌های روزانه سازمان خود جاسازی کرد و بهترین شیوه‌ها و چالش‌هایی را که باید در کار خود از آن‌ها اجتناب کرد، تشریح می‌کند.

در پایان کتاب، شما یک طرح کلی کامل از چگونگی تغییر کیفیت داده‌ها در سازمان خود خواهید داشت، با مثال‌هایی برای جلب علاقه ذینفعان و الگوهایی برای تسریع کار خود.

بیشتر بخوانید: کتاب Data Quality Engineering in Financial Services

کتاب Practical Data Quality برای چه کسی است؟

هدف این کتاب برای هر کسی است که قصد دارد کیفیت داده‌ها را در سازمان خود بهبود بخشد. این کتاب اصول اولیه کیفیت داده را برای افرادی که تازه با این موضوع آشنا شده‌اند تشریح می‌کند، اما بینش‌هایی را در مورد هر مرحله از چرخه زندگی کیفیت داده، با استفاده از مثال‌ها و الگوهای دنیای واقعی برای تسریع پیشرفت، ارائه می‌دهد.

خوانندگان معمولی رهبران کسب و کار هستند، مانند مدیران عملیاتی یا مدیران ارشد، که داده‌ها را بر موفقیت آن‌ها تأثیر منفی می‌گذارند و تیم‌های داده، مانند تیم‌های تحلیلی یا حاکمیتی که می‌خواهند رویکرد کیفیت داده خود را بهینه کنند.

بیشتر بخوانید: کتاب Data Quality Fundamentals

آنچه کتاب Practical Data Quality پوشش می‌دهد:

فصل 1، تأثیر کیفیت داده‌ها بر سازمان‌ها، اهمیت کیفیت داده‌ها را توضیح می‌دهد و منظور از داده‌های بد را تعریف می‌کند.

فصل 2، مبانی کیفیت داده، مفاهیم کلیدی کیفیت داده، از جمله نقش‌های معمول درگیر، چرخه بهبود کیفیت داده، و تناسب کلی ابتکار کیفیت داده در یک برنامه و سازمان مدیریت داده گسترده‌تر را توضیح می‌دهد.

فصل 3، پرونده تجاری برای کیفیت داده، نحوه محاسبه هزینه‌ها و مزایای یک طرح کیفیت داده را توضیح می‌دهد و این موارد را با موضوعات کیفی در یک پرونده تجاری قانع‌کننده برای تأمین مالی ترکیب می‌کند.

فصل 4، شروع با ابتکار کیفیت داده، فعالیت‌هایی را که بلافاصله پس از تأیید پرونده تجاری مورد نیاز هستند، مانند انتخاب تأمین کننده و ابزار، استخدام، فعالیت‌های اصلاح اولیه و برنامه ریزی شناسایی می‌کند. این چارچوبی را فراهم می‌کند تا اطمینان حاصل شود که همه این فعالیت‌ها در اوایل به سرعت پیشرفت می‌کنند.

فصل 5، کشف داده، نحوه درک استراتژی کسب و کار و نحوه پیوند آن با داده‌ها، فرآیندها و تجزیه و تحلیل را توضیح می‌دهد. پس از درک این موضوع، این فصل نحوه اجرای یک نمایه داده و تفسیر نتایج را برای استخراج اولین قوانین کیفیت داده توضیح می‌دهد.

فصل 6، قوانین کیفیت داده، نحوه استخراج مجموعه کاملی از قوانین کیفیت داده‌های تجاری را توضیح می‌دهد که تمام عناصر کلیدی از جمله تعریف محدوده قوانین، آستانه‌ها، ابعاد و وزن‌ها را پوشش می‌دهد. قوانین به خوبی توسعه یافته داده‌هایی را که استانداردهای لازم را به طور کارآمد و قابل تکرار برآورده نمی‌کنند، شناسایی می‌کنند.

فصل 7، نظارت بر داده‌ها در برابر قوانین، داشبوردها و گزارش‌های مختلف مورد نیاز برای نظارت کارآمد و مؤثر بر کیفیت داده‌ها در برابر قوانین تجاری را تشریح می‌کند.

فصل 8، اصلاح کیفیت داده، نحوه استفاده از داشبوردها و گزارش‌های کیفیت داده برای اولویت‌بندی و سپس ارائه فعالیت‌های بهبود کیفیت داده را توضیح می‌دهد.

فصل 9، تعبیه کیفیت داده در سازمان‌ها، چگونگی اطمینان از اینکه بهبود کیفیت داده‌ها با پایان یافتن ابتکار عمل فعال پایان نمی‌یابد، با اطمینان از تبدیل شدن آن به بخشی از شیوه‌های تجاری روزمره توضیح می‌دهد.

فصل 10، بهترین شیوه‌ها و اشتباهات رایج، بهترین شیوه‌های کلیدی را برای یک طرح موفق کیفیت داده و اشتباهات رایجی که اثربخشی کار را کاهش می‌دهند، تشریح می‌کند. این کتاب با تجزیه و تحلیل چگونگی تأثیر فناوری جدید مانند هوش مصنوعی در این زمینه به پایان می‌رسد.

سرفصل‌های کتاب Practical Data Quality:

• Practical Data Quality
• Foreword
• Contributors
• About the author
• About the reviewers
• Preface
• Part 1 – Getting Started
  • Chapter 1: The Impact of Data Quality on Organizations
  • Chapter 2: The Principles of Data Quality
  • Chapter 3: The Business Case for Data Quality
  • Chapter 4: Getting Started with a Data Quality Initiative
• Part 2 – Understanding and Monitoring the Data That Matters
  • Chapter 5: Data Discovery
  • Chapter 6: Data Quality Rules
  • Chapter 7: Monitoring Data Against Rules
• Part 3 – Improving Data Quality for the Long Term
  • Chapter 8: Data Quality Remediation
  • Chapter 9: Embedding Data Quality in Organizations
  • Chapter 10: Best Practices and Common Mistakes
• Index
• Other Books You May Enjoy

جهت دانلود کتاب Practical Data Quality می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.