کتاب Hyperautomation with Generative AI

کتاب Hyperautomation with Generative AI: Learn how Hyperautomation and Generative AI can help you transform your business and create new value (هایپراتوماسیون با هوش مصنوعی مولد: بیاموزید که چگونه ابراتوماسیون و هوش مصنوعی مولد می‌توانند به شما کمک کنند کسب و کار خود را متحول کرده و ارزش جدیدی ایجاد کنید.) مفاهیم هایپراتوماسیون را با استفاده از هوش مصنوعی مولد شرح خواهد داد.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Hyperautomation with Generative AI را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Hyperautomation with Generative AI:

این کتاب خوانندگان را با مؤلفه‌های اساسی Hyperautomation و Generative AI آشنا می‌کند. این گام‌های اولیه را که یک سازمان می‌تواند برای ایجاد استعداد، مجموعه مهارت‌ها و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات برای ساده‌سازی فعالیت‌های معمول کسب‌وکار بردارد، تشریح می‌کند.

طیف وسیعی از موارد استفاده و نمونه‌هایی را ارائه می‌کند که کاربردهای متنوع Hyperautomation را در صنایع مختلف، بخش‌ها یا بخش‌های خاص در یک شرکت نشان می‌دهد. این کتاب همچنین به عنوان یک منبع ارزشمند برای درک ابزارها و سکوهای مختلف مانند UiPath، Automation Anywhere و IBM عمل می‌کند و به خوانندگان در انتخاب مناسب‌ترین فناوری برای تلاش‌های استثنایی خود در تحول دیجیتال کمک می‌کند.

بیشتر بخوانید: کتاب Modern Generative AI with ChatGPT and OpenAI Models

علاوه بر این، کتاب Hyperautomation with Generative AI نشان می‌دهد که چگونه سازمان‌هایی که قبلاً از هوش مصنوعی (از جمله هوش مصنوعی مولد) و فناوری‌های RPA استفاده می‌کردند، می‌توانند به طور مؤثر از آن‌ها برای گسترش سریع اتوماسیون در بخش‌های مختلف تجاری استفاده کنند.

کتاب Hyperautomation with Generative AI به چهار بخش تقسیم شده است که سه بخش اول جنبه‌های خاص مربوط به هایپراتوماسیون و اجرای آن را پوشش می‌دهد. بخش آخر عمدتاً بر روی هوش مصنوعی مولد و همکاری آن با Hyperautomation تمرکز دارد.

بیشتر بخوانید: کتاب Automate It with Zapier and Generative AI

با ادغام هوش مصنوعی مولد در گردش‌های کاری Hyperautomation، سازمان‌ها می‌توانند نه تنها وظایف تکراری را خودکار کنند، بلکه می‌توانند از هوش مصنوعی برای تولید ایده‌ها، طرح‌ها و راه‌حل‌های جدید استفاده کنند. به عنوان مثال، در تولید محتوا، هوش مصنوعی Generative می‌تواند به طور خودکار محتوای بازاریابی شخصی، توضیحات محصول یا حتی کل مقالات را تولید کند.

بخش اول: اتوماسیون و ضرورت آن

فصل 1: واقع‌گرایی هایپراتوماسیون – ساختار ترجیحی برای یک کتاب معمولاً شامل معرفی ابتدا موضوع اصلی، که در این مورد ابراتوماسیون است، و سپس عمیق تر کردن موضوع است. با این حال، تغییرات جزئی در رویکرد این کتاب وجود دارد.

فصل 1 کتاب Hyperautomation with Generative AI با ارائه یک نمای کلی از Hyperautomation و بررسی پیدایش آن به عنوان نقطه شروع آغاز می‌شود. متعاقباً، بر ترسیم یک استراتژی جامع برای خودکارسازی فرآیندهای تجاری از طریق ابراتوماسیون تمرکز می‌کند، که مهم‌ترین جنبه کتاب را تشکیل می‌دهد و لحن را برای کلیت آن تنظیم می‌کند.

فصل 2: وجود اتوماسیون‌های مختلف – این فصل از کتاب Hyperautomation with Generative AI مروری بر انواع مختلف اتوماسیون، به ویژه در اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) ارائه می دهد. مفهوم RPA به عنوان یک شکل گسترده از اتوماسیون در صنایع مختلف مورد بحث قرار می گیرد. این فصل تفاوت‌های بین ربات‌ها، ربات‌ها و ربات‌ها را پوشش می‌دهد و همزیستی انسان‌ها و روبات‌ها را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چرا RPA به جای مضر در نظر گرفته می‌شود. علاوه بر این، به عملکرد RPA می‌پردازد و مکانیزم نحوه عملکرد آن را توضیح می دهد.

فصل 3: مبانی ابزارها و بسترهای RPA – در این فصل، تمرکز بر ارائه یک نمای کلی ضروری از ابزارهای فعلی مورد استفاده در اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) است. این فصل در درجه اول UiPath، Automation Anywhere (از جمله ربات‌های IQ)، و منشور آبی را بررسی می‌کند و ویژگی‌ها و عملکردهای مربوطه را مورد بحث قرار می دهد.

موضوعات خاصی که در این فصل به آن‌ها پرداخته می‌شود عبارتند از:

UiPath: این فصل یک نمای کلی از UiPath به عنوان یک پلت فرم اتوماسیون ارائه می دهد و قابلیت‌ها و عملکردهای آن را برجسته می‌کند.

Automation Anywhere with IQ Bots: این بخش به Automation Anywhere می‌پردازد و بر ادغام آن با ربات‌های IQ که اجزای اتوماسیون هوشمند هستند تاکید می‌کند.

منشور آبی و اتوماسیون فرآیند رباتیک هوشمند: این فصل از کتاب Hyperautomation with Generative AI به بررسی منشور آبی به عنوان ابزاری برای اتوماسیون فرآیند رباتیک هوشمند (RPA) می‌پردازد و ویژگی‌ها و مزایای کلیدی آن را روشن می‌کند.

فصل چهارم: آمیزه‌ای از هایپراتوماسیون و RPA – در فصل چهارم کتاب Hyperautomation with Generative AI، تمرکز بر اهمیت هایپراتوماسیون و تفاوت آن با همتایان خود، یعنی اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) و اتوماسیون هوشمند است. این فصل به بررسی این موضوع می‌پردازد که چرا هایپراتوماسیون برای چشم انداز کسب و کار فعلی ضروری است و ویژگی‌های متمایز آن را در مقایسه با RPA و اتوماسیون هوشمند برجسته می‌کند.

بخش دوم: تکامل اتوماسیون به هایپراتوماسیون از طریق RPA

فصل 5: ابداع راه‌حل‌های هایپراتوماسیون – در این فصل از کتاب Hyperautomation with Generative AI، تمرکز بر فرآیند توسعه راه‌حل‌های Hyperautomation (HyA) و شناسایی انواع مشکلاتی است که می‌توانند به طور موثر از طریق HyA حل شوند. این فصل به اجزای کلیدی و اجزای مورد نیاز برای اجرای موفق HyA می‌پردازد و مراحل مربوط به توسعه چنین راه حل‌هایی را تشریح می‌کند.

با درک پتانسیل HyA و پیروی از مراحل تجویز شده، سازمان‌ها می‌توانند از فناوری‌های اتوماسیون برای رسیدگی به چالش‌های پیچیده و ساده‌سازی عملیات خود برای بهبود کارایی و بهره‌وری استفاده کنند.

فصل 6: آمیزه‌ای از ابراتوماسیون و هوش مصنوعی – هوش مصنوعی (AI) به یک موضوع برجسته و پرطرفدار در عصر فناوری‌های پیشرفته تبدیل شده است. در زمینه هایپراتوماسیون، این فصل هوش مصنوعی را از منظرهای متعدد بررسی می‌کند.

اولاً، هوش مصنوعی را به عنوان یک مفهوم بررسی می‌کند و اصول و قابلیت‌های اساسی آن در تقلید از هوش انسانی را روشن می‌کند. در مرحله دوم، هوش مصنوعی را به عنوان آینده برجسته می‌کند و در مورد تأثیر بالقوه آن بر صنایع و جامعه مختلف بحث می‌کند.

در نهایت، این فصل از کتاب Hyperautomation with Generative AI هوش مصنوعی را به عنوان یک فرآیند بررسی می‌کند و بر کاربرد عملی تکنیک‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف پیچیده و امکان تصمیم‌گیری هوشمند تأکید می‌کند.

با درک هوش مصنوعی از این زوایا، سازمان‌ها می‌توانند از قدرت آن در Hyperautomation برای هدایت نوآوری و دستیابی به نتایج متحول کننده استفاده کنند.

فصل 7: پل زدن هوش مصنوعی با انسان‌ها – فصل هفتم کتاب Hyperautomation with Generative AI بر اساس فصل‌های قبلی ساخته شده است تا کاوشی جامع از دنیای هوش مصنوعی ارائه دهد.

این فصل از کتاب Hyperautomation with Generative AI به ایده آماده سازی هوش مصنوعی و انسان برای آینده می‌پردازد. این به مسائل اخلاقی فعلی پیرامون هوش مصنوعی می‌پردازد و چالش‌ها و معضلات موجود در توسعه و استقرار آن را بررسی می‌کند. علاوه بر این، این فصل به بررسی استراتژی‌هایی برای افزایش اعتماد به هوش مصنوعی می‌پردازد و بر اهمیت شفافیت، مسئولیت‌پذیری و انصاف تأکید می‌کند.

همچنین با در نظر گرفتن راه‌هایی برای کاهش تعصبات و اطمینان از تصمیم‌گیری اخلاقی، هوش مصنوعی را مسئولیت‌پذیرتر می‌کند. با پرداختن به این سؤالات حیاتی، فصل هفتم ملاحظات و اقدامات لازم برای هدایت چشم‌انداز در حال تکامل هوش مصنوعی و در عین حال اطمینان از استفاده مسئولانه و اخلاقی آن را روشن می‌کند.

فصل 8: تأثیر یادگیری ماشین با هایپراتوماسیون – یادگیری ماشینی نقشی اساسی در هوش مصنوعی ایفا می‌کند و جزء جدایی‌ناپذیر هایپراتوماسیون است. در این فصل، یادگیری ماشین به طور کامل مورد بررسی قرار می گیرد و اهمیت آن در زمینه هایپراتوماسیون برجسته می‌شود.

این فصل از کتاب Hyperautomation with Generative AI به اصول، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه سیستم‌ها را قادر می‌سازد از داده‌ها یاد بگیرند و پیش‌بینی‌ها یا تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه انجام دهند.

با درک پیچیدگی‌های یادگیری ماشینی و ادغام آن در Hyperautomation، سازمان‌ها می‌توانند از قابلیت‌های خود برای توسعه راه‌حل‌های اتوماسیون پیچیده استفاده کنند که در طول زمان تطبیق، بهینه‌سازی و بهبود مستمر را انجام دهند. این فصل به عنوان یک راهنمای جامع برای استفاده از قدرت یادگیری ماشین در چارچوب هایپراتوماسیون برای هدایت نوآوری و دستیابی به برتری عملیاتی عمل می‌کند.

فصل 9: عملیاتی کردن هایپراتوماسیون – با پرداختن به جنبه حیاتی عملیاتی کردن راه حل، تمرکز را از بحث های مفهومی به جنبه های عملی هایپراتوماسیون تغییر می دهد. تاکید می‌کند که برای موفقیت هر راه حلی در زمینه کسب و کار، مقیاس پذیری از اهمیت بالایی برخوردار است.

این فصل به مقیاس‌پذیری در Hyperautomation می‌پردازد و چالش‌ها و ملاحظات در مقیاس‌پذیری ابتکارات اتوماسیون را بررسی می‌کند. بینش‌هایی درباره استراتژی‌ها، فناوری‌ها و بهترین شیوه‌ها ارائه می‌کند که می‌تواند سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا راه‌حل‌های Hyperautomation خود را به طور موثر مقیاس‌بندی کنند.

با برجسته کردن اهمیت مقیاس‌پذیری، فصل 9 کتاب Hyperautomation with Generative AI خوانندگان را با دانش و راهنمایی‌های لازم برای اطمینان از اینکه تلاش‌های Hyperautomation آن‌ها می‌تواند برای برآورده کردن نیازهای در حال تحول عملیات تجاری‌شان گسترش و تداوم یابد، مجهز می‌کند.

فصل 10: موارد استفاده موفق از هایپراتوماسیون – در فصل آخر، سه مطالعه موردی کاربردی قانع کننده ارائه شده است که هایپراتوماسیون را به عنوان یک راه حل صنعتی برای رسیدگی به چالش های معاصر نشان می‌دهد. این مطالعات موردی نمونه‌های واقعی را از چگونگی استفاده موفقیت‌آمیز از Hyperautomation برای مقابله با مشکلات در عصر کنونی ارائه می‌کنند.

با بررسی این موارد استفاده، خوانندگان بینش‌هایی را در مورد کاربرد عملی هایپراتوماسیون در صنایع مختلف، مانند تولید، مراقبت‌های بهداشتی، یا امور مالی به دست می آورند. این فصل از کتاب Hyperautomation with Generative AI به حوزه‌های مشکل خاص، راه‌حل‌های اختصاصی Hyperautomation پیاده‌سازی شده، و مزایا و نتایج حاصل می‌پردازد. با ارائه این موارد استفاده، این فصل تطبیق پذیری و کارایی هایپراتوماسیون را به عنوان یک ابزار قدرتمند برای هدایت نوآوری، افزایش کارایی عملیاتی و حل مشکلات پیچیده در عصر مدرن برجسته می‌کند.

بخش سوم: ظهور هوش مصنوعی مولد و همکاری آن با هایپراتوماسیون

فصل 11: هوش مصنوعی و هایپراتوماسیون تولیدی – این فصل از کتاب Hyperautomation with Generative AI جایزه به حوزه نوظهور هوش مصنوعی مولد می‌پردازد و اهمیت آن را در عصر کنونی برجسته می‌کند. این فصل با مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد آغاز می‌شود و مروری بر اصول، روش‌شناسی و کاربردهای آن ارائه می‌کند. سپس پتانسیل مشترک هوش مصنوعی و هایپراتوماسیون را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه این فناوری‌های دگرگون‌کننده می‌توانند به طور هم‌افزایی با هم کار کنند تا تأثیر خود را تقویت کنند.

علاوه بر این، یک مطالعه موردی قانع‌کننده ارائه شده است که یک راه‌حل عملی را نشان می‌دهد که هم از هوش مصنوعی تولیدی و هم ابراتوماسیون استفاده می‌کند. یک مطالعه موردی نیز به عنوان مثالی ملموس از اینکه چگونه ترکیب این فناوری‌ها می‌تواند نوآوری، بهبود فرآیندها و ارائه نتایج ملموس را در سناریوهای دنیای واقعی ارائه دهد، عمل می‌کند. به طور کلی، این فصل پاداش، بینش‌های ارزشمندی را در مورد پتانسیل هوش مصنوعی مولد و ادغام آن با Hyperautomation ارائه می‌کند و راه را برای سازمان‌ها هموار می‌کند تا از مزایای این فناوری پیشرفته استفاده کنند.

سرفصل‌های کتاب Hyperautomation with Generative AI:

• Cover
• Title Page
• Copyright Page
• Dedication Page
• About the Authors
• About the Reviewer
• Acknowledgements
• Preface
• Table of Contents
• Section I: Automation and Its Necessity
  • 1. The Realism of Hyperautomation
  • 2. Existence of Different Automations
  • 3. Fundamentals of RPA Tools and Platforms
  • 4. Amalgam of Hyperautomation and RPA
• Section II: Evolution of Automation to Hyperautomation via RPA
  • 5. Devising Hyperautomation Solutions
  • 6. Amalgam of Hyperautomation and Artificial Intelligence
  • 7. Bridging AI with Humans
  • 8. Impact of Machine Learning with Hyperautomation
  • 9. Operationalizing Hyperautomation
  • 10. Successful Use Cases of Hyperautomation
• Section III: Emergence of Generative AI and Its Collaboration with Hyperautomation
  • 11. Generative AI and Hyperautomation
• Index

جهت دانلود کتاب Hyperautomation with Generative AI می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.