کتاب Data Cleaning with Power BI

کتاب Data Cleaning with Power BI: The definitive guide to transforming dirty data into actionable insights (پاکسازی داده ها با Power BI: راهنمای قطعی برای تبدیل داده های کثیف به بینش های عملی) یک راهنمای جامع برای پاکسازی داده‌ها است.

کتاب با بررسی کیفیت داده‌ها، چالش‌های رایج داده‌ها و بهترین شیوه‌های مدیریت داده‌ها آغاز می‌شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Query Editor داده‌ها را وارد و پاکسازی کنید و همچنین با زبان پرس و جو M داده‌ها را تغییر دهید.

در ادامه، با پیشرفت در کتاب، قابلیت‌های مدل‌سازی داده‌های Power BI را برای پاکسازی کارآمد و ایجاد ارتباطات بین داده‌ها بررسی خواهید کرد. فصل‌های بعدی کتاب Data Cleaning with Power BI بهترین شیوه‌های استفاده از Power Automate برای پاکسازی داده‌ها و خودکارسازی وظایف را پوشش می‌دهند. در نهایت، کشف خواهید کرد که چگونه OpenAI و ChatGPT می‌توانند پاکسازی داده‌ها را در Power BI آسان‌تر کنند.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Data Cleaning with Power BI را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Data Cleaning with Power BI:

دنیای تحلیل داده محور دائماً در حال تغییر است و در این میان، Microsoft Power BI به عنوان یک نرم‌افزار قدرتمند، مجموعه‌ای از ابزار‌های کاربردی را برای کشف پتانسیل پنهان در داده‌های خام ارائه می‌دهد. با این حال، با وجود ویژگی‌های فراوان، فرآیند پاکسازی داده‌ها اغلب به مانعی دلسردکننده برای بسیاری از کاربران تبدیل می‌شود.

کتاب Data Cleaning with Power BI راهنما، شما را به قلب پاکسازی داده‌ها با Power BI می‌برد و پیچیدگی‌هایی را که اغلب کاربران را سردرگم و ناامید می‌کند، رمزگشایی می‌کند.

با وجود قابلیت‌های فراوانی که Power BI ارائه می‌دهد، افراد زیادی با چالش‌های آماده‌سازی مؤثر داده‌های خود دست و پنجه نرم می‌کنند. کتاب Data Cleaning with Power BI با هدف برطرف کردن این مشکل و کمک به کاربران برای استفاده از تمام توانایی‌های Power BI نوشته شده است.

این مسیر با بررسی کیفیت داده‌ها و نقش محوری پاکسازی داده‌ها آغاز می‌شود و رمز و راز‌هایی را که باعث می‌شود این فرآیند طاقت‌فرسا به نظر برسد، آشکار می‌کند. کتاب Data Cleaning with Power BI سپس به اصول اولیه می‌پردازد، به چالش‌های رایج با شفافیت رسیدگی می‌کند و بینش‌های عملی برای ساده‌سازی فرآیند آماده‌سازی داده‌های شما ارائه می‌دهد.

بیشتر بخوانید: کتاب Learning Microsoft Power BI

با راهنمایی ما در پیچیدگی‌های Query Editor، زبان M و مدل‌سازی داده‌ها، سادگی نهفته در زیر این پیچیدگی‌ها را کشف خواهید کرد. کتاب Data Cleaning with Power BI نه تنها شما را به مهارت‌های ضروری مجهز می‌کند، بلکه همچنین به شما این امکان را می‌دهد تا روابطی را در داده‌های خود برقرار کنید و آن را به پایه‌ای منسجم برای تحلیل‌های عمیق تبدیل کنید.

علاوه بر این، کاوش ما در مورد بهترین شیوه‌ها و ادغام Power Automate مهارت شما را ارتقا می‌دهد و به شما امکان می‌دهد تا وظایف را به طور یکپارچه خودکار کنید.

کتاب Data Cleaning with Power BI فقط یک راهنما نیست؛ بلکه نقشه‌ای برای رمزگشایی هنر پاکسازی داده‌ها در Power BI است. این کتاب فراتر از جنبه‌های فنی رفته و با اطمینان خاطر به شما در شروع فرآیند پاکسازی داده‌ها کمک می‌کند. در عصری که داده‌ها حرف اول را می‌زنند، این راهنما تنها در مورد یادگیری ابزار‌ها نیست؛ بلکه در مورد غلبه بر چالش‌هایی است که اغلب مانع پیشرفت می‌شوند.

با رسیدن به فصل‌های پایانی، هم افزایی دانش جدید شما و همکاری نوآورانه با OpenAI و ChatGPT، رویکرد شما را نسبت به پاکسازی داده‌ها بازتعریف می‌کند و آن را به تجربه‌ای شهودی و توانمندساز تبدیل می‌کند.

کتاب Data Cleaning with Power BI برای چه کسانی مناسب است؟

این کتاب برای تحلیلگران داده، متخصصان هوش تجاری، تحلیلگران کسب و کار، دانشمندان داده و هر کس دیگری که به طور مرتب با داده کار می‌کند مفید خواهد بود. علاوه بر این، این کتاب برای هر کسی که می‌خواهد درک عمیق‌تری از مشکلات کیفیت داده و بهترین شیوه‌ها برای پاکسازی داده‌ها در Power BI به دست آورد، مفید خواهد بود.

دانش پیش نیاز

در حالت‌ایده‌آل، اگر دانش اولیه‌ای از ابزار‌ها و مفاهیم BI دارید، کتاب Data Cleaning with Power BI به شما در ارتقای مهارت‌هایتان در Power BI کمک خواهد کرد.

محتوای کتاب Data Cleaning with Power BI

فصل ۱، مقدمه‌ای بر پاکسازی داده‌های Power BI، مقدمه‌ای بر ابزار‌های موجود در Power BI ارائه می‌کند. این فصل دانش بنیادی شما را در مورد ابزار‌هایی که در این کتاب استفاده می‌شود، شکل می‌دهد و در طی فرآیند پاکسازی بسیار مهم خواهد بود.

فصل‌های کتاب Data Cleaning with Power BI: نقشه راهی برای پاکسازی داده‌ها در Power BI

فصل ۲: درک کیفیت داده و اهمیت پاکسازی داده‌ها

• اهمیت کیفیت داده چیست؟
• چه عواملی بر کیفیت داده تأثیر می‌گذارند؟
• چرا داده‌های باکیفیت حیاتی هستند؟

این فصل به شما پاسخی برای پرسش‌های بالا می‌دهد.

فصل ۳: اصول و مبانی پاکسازی داده‌ها

• قبل از شروع پاکسازی داده‌ها در Power BI به چه نکاتی باید توجه کرد؟
• چالش داده‌تان چیست؟
• چگونه بهترین نحو ممکن آن را مدیریت کنید؟

این فصل به شما کمک می‌کند تا ذهنیت درستی برای پاکسازی داده‌ها داشته باشید و چالش‌های پیش روی خود را شناسایی کنید.

فصل ۴: رایج‌ترین عملیات پاکسازی داده‌ها

چگونگی شناسایی و رفع رایج‌ترین مشکلات و اشتباهات در داده‌ها را بیاموزید. با طی کردن گام‌به‌گام فرآیند پاکسازی بر روی نمونه‌های واقعی، تجربه عملی کسب کنید.

فصل ۵: وارد کردن داده‌ها به Power BI

شش نکته مهم هنگام وارد کردن داده‌ها برای تحلیل در Power BI را بیاموزید. این نکات شامل معیار‌هایی هستند که بیشترین اهمیت را در سنجش پاکیزگی داده‌ها دارند.

فصل ۶: پاکسازی داده‌ها با Query Editor

تجربه عملی کار با یکی از قدرتمندترین ابزار‌های Power BI یعنی Power Query Editor را کسب کنید. در این فصل یاد می‌گیرید که چگونه به طور مؤثر و با اطمینان از این ابزار استفاده کنید.

فصل ۷: تبدیل داده‌ها با زبان M

درک و یادگیری چگونگی استفاده از زبان M برای فیلتر کردن، مرتب‌سازی، تبدیل، تجمیع و اتصال به منابع داده را به دست‌آورید. با نحو و قابلیت‌های زبان M آشنا شوید و یاد بگیرید که چگونه از توابع و عملگر‌های آن برای انجام کار‌های مختلف استفاده کنید. این فصل شامل نمونه‌هایی از استفاده از M برای پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها، ایجاد توابع دلخواه و خلاصه و گروهبندی داده‌ها است.

فصل ۸: استفاده از پروفایل‌سازی داده‌ها برای تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)

در این فصل با مفهوم پروفایل‌سازی داده‌ها و اهمیت آن آشنا می‌شوید. همچنین برخی از مزایای استفاده از ابزار‌های پروفایل‌سازی داده‌ها در Power BI مانند شناسایی مشکلات کیفیت داده و بهبود دقت داده‌ها را بررسی خواهید کرد.

فصل ۹: تکنیک‌های پیشرفته پاکسازی داده‌ها

در این فصل از کتاب Data Cleaning with Power BI، با مجموعه‌ای از تکنیک‌های پیشرفته برای شکل‌دهی و پاکسازی داده‌ها آشنا خواهید شد. همچنین با برخی از تکنیک‌هایی که می‌توانید در Power BI به کار بگیرید، آشنا می‌شوید.

فصل ۱۰: ایجاد توابع دلخواه در Power Query

فرآیند برنامه‌ریزی، تعیین پارامتر‌ها و نحوه‌ی واقعی ایجاد توابع در Power Query را بیاموزید. فرآیند برنامه‌ریزی شامل درک نیازمندی‌های داده و تعریف هدف و خروجی مورد انتظار از توابع است. بخش پارامتر‌ها انواع مختلف پارامتر‌ها و نحوه‌ی استفاده از آن‌ها برای ایجاد توابع انعطاف‌پذیرتر و قابل‌استفاده‌ی مجدد را پوشش می‌دهد.

در نهایت، بخش ایجاد توابع به صورت گام‌به‌گام نحوه‌ی نوشتن توابع با زبان M و همچنین تست و اشکال‌زدایی آن‌ها را به شما آموزش می‌دهد. این فصل از کتاب Data Cleaning with Power BI، به طور کلی راهنمای جامع و کاملی برای ایجاد توابع دلخواه در Power BI ارائه می‌دهد.

فصل ۱۱: بهینه‌سازی پرسش‌های M

با تکیه بر دانش کسب‌شده در فصل ۱۰، این فصل به شما کمک می‌کند تا پرسش‌های ایجاد شده برای دستیابی به عملکرد مطلوب را بهینه کنید.
در این فصل با چهار نمونه از چگونگی بهینه‌سازی پرسش‌ها آشنا خواهید شد.

فصل ۱۲: مدل‌سازی داده‌ها و مدیریت ارتباطات

مدیریت ارتباطات بین داده‌ها در Power BI و چگونگی استفاده از آن‌ها برای آماده‌سازی داده‌ها، موضوع این فصل است. اغلب، وجود داده‌های نامناسب می‌تواند ناشی از مدل‌سازی ضعیف داده‌ها باشد، بنابراین این فصل دانش لازم برای راه‌اندازی موفق مدل را در اختیار شما قرار می‌دهد.

فصل ۱۳: آماده‌سازی داده‌ها برای گزارش‌های صفحه‌بندی‌شده

این فصل یک دوره‌ی فشرده و عملی در مورد دنیای گزارش‌های صفحه‌بندی‌شده ارائه می‌دهد. شما را با مثال‌هایی از نحوه‌ی آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده در Power BI Report Builder راهنمایی می‌کند.

فصل ۱۴: خودکارسازی وظایف پاکسازی داده‌ها با Power Automate

این فصل به Power Automate می‌پردازد که اغلب به عنوان ابزاری عالی و همکار قدرتمند در مجموعه ابزار‌های Power BI شناخته می‌شود. با توجه به اینکه تعداد بیشتری از تحلیلگران Power BI و مشتریان مایکرؤسافت شروع به استفاده از سایر ویژگی‌های مجموعه ابزار‌های Power مایکرؤسافت می‌کنند، این فصل به شما درک چگونگی استفاده از Power Automate برای کمک به پاکسازی داده‌ها را ارائه می‌دهد.

فصل ۱۵: آسان‌تر کردن کار‌ها با OpenAI

این فصل به چگونگی بهبود یافتن شیوه‌ی کار با داده‌ها از طریق OpenAI و ابزار‌هایی مانند ChatGPT و Copilot می‌پردازد. همچنین زمینه‌ای را برای درک این موضوع و مثال‌هایی از چگونگی استفاده‌ی بالقوه از این فناوری‌ها برای پیشرفت در کار، ارائه می‌دهد.

سرفصل‌های کتاب Data Cleaning with Power BI:

• Data Cleaning with Power BI
• Contributors
• About the author
• About the reviewer
• Preface
• Part 1 – Introduction and Fundamentals
  • Chapter 1: Introduction to Power BI Data Cleaning
  • Chapter 2: Understanding Data Quality and Why Data Cleaning is Important
  • Chapter 3: Data Cleaning Fundamentals and Principles
  • Chapter 4: The Most Common Data Cleaning Operations
• Part 2 – Data Import and Query Editor
  • Chapter 5: Importing Data into Power BI
  • Chapter 6: Cleaning Data with Query Editor
  • Chapter 7: Transforming Data with the M Language
  • Chapter 8: Using Data Profiling for Exploratory Data Analysis (EDA)
• Part 3 – Advanced Data Cleaning and Optimizations
  • Chapter 9: Advanced Data Cleaning Techniques
  • Chapter 10: Creating Custom Functions in Power Query
  • Chapter 11: M Query Optimization
  • Chapter 12: Data Modeling and Managing Relationships
• Part 4 – Paginated Reports, Automations, and OpenAI
  • Chapter 13: Preparing Data for Paginated Reporting
  • Chapter 14: Automating Data Cleaning Tasks with Power Automate
  • Chapter 15: Making Life Easier with OpenAI
• Assessments
• Index
• Other Books You May Enjoy

جهت دانلود کتاب Data Cleaning with Power BI می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.