کتاب Learn OpenAI Whisper

کتاب Learn OpenAI Whisper: Transform your understanding of Gen AI through robust and accurate speech processing solutions (یادگیری OpenAI Whisper: درک خود را از Gen AI از طریق راه حل‌های پردازش گفتار قوی و دقیق تغییر دهید) برای درک درست شما از فناوری ASR و مهارت‌های لازم برای اجرای Whisper نوشته شده است.

علاوه بر این، نمونه‌های کدنویسی پایتون شما را به استفاده از فناوری‌های ASR در پروژه‌های خود و همچنین آماده‌سازی شما برای مقابله با چالش‌ها و استفاده از فرصت‌ها در دنیای به سرعت در حال تکامل تشخیص و پردازش صدا مجهز می‌کند.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Learn OpenAI Whisper را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Learn OpenAI Whisper:

به دنیای تشخیص خودکار گفتار (ASR) و فناوری پیشگامانه Whisper OpenAI خوش آمدید! در این کتاب، OpenAI Whisper را بیاموزید، سفری جامع را برای کشف و تسلط بر یکی از پیشرفته‌ترین سیستم‌های ASR موجود امروز آغاز خواهیم کرد.

Whisper OpenAI نشان دهنده جهشی قابل توجه در تشخیص گفتار است که دقت، تطبیق پذیری و سهولت استفاده را ارائه می‌دهد. چه یک توسعه‌دهنده، محقق یا علاقه‌مند باشید، کتاب Learn OpenAI Whisper شما را به دانش و مهارت‌های مورد نیاز برای مهار قدرت Whisper و باز کردن پتانسیل کامل آن مجهز می‌کند.

در طول فصل‌ها، ما عمیقاً به مفاهیم اصلی Whisper، معماری زیربنایی و کاربردهای عملی خواهیم پرداخت. با مقدمه‌ای بر اصول اولیه ویژگی‌های حیاتی ASR و Whisper در قسمت 1، ما یک پایه محکم برای درک این فناوری پیشرفته ایجاد خواهیم کرد.

در قسمت 2، ما جزئیات پیچیده معماری Whisper، از جمله مدل ترانسفورماتور، قابلیت‌های چند وظیفه ای و تکنیک های آموزشی را بررسی خواهیم کرد. شما تجربه عملی در تنظیم دقیق Whisper برای ویژگی های دامنه و زبان به دست خواهید آورد که به شما امکان می‌دهد مدل را مطابق با نیازهای خود تنظیم کنید.

قسمت 3 جایی است که هیجان واقعی از آنجا شروع می‌شود که ما به مجموعه گسترده‌ای از برنامه های کاربردی و موارد استفاده Whisper در دنیای واقعی می‌پردازیم. از سرویس‌های رونویسی و دستیارهای صوتی گرفته تا ویژگی‌های دسترسی و تکنیک‌های پیشرفته مانند دیاریزینگ بلندگو و ترکیب صدای شخصی‌شده، یاد خواهید گرفت که چگونه از قابلیت‌های Whisper در حوزه‌های مختلف استفاده کنید.

با پیشرفت در فصل‌ها، مهارت‌های فنی را به دست خواهید آورد و بینش‌هایی در مورد ملاحظات اخلاقی و روندهای آینده شکل‌دهی به چشم‌انداز ASR و فناوری‌های صوتی به دست خواهید آورد. در پایان کتاب Learn OpenAI Whisper، شما به خوبی برای مقابله با چالش‌ها و فرصت‌هایی که در این زمینه به سرعت در حال تحول پیش رو هستند، مجهز خواهید شد.

چه بخواهید برنامه های موجود را بهبود ببخشید، راه حل های نوآورانه توسعه دهید یا دانش خود را در ASR گسترش دهید، Learn OpenAI Whisper راهنمای جامع شماست.

کتاب Learn OpenAI Whisper هیچ چیزی را خالی نمی‌کند و به شما اطمینان می‌دهد که Whisper و کاربردهای آن را کاملاً درک کرده‌اید. با OpenAI’s Whisper برای شروع یک سفر هیجان انگیز کشف، تسلط و نوآوری آماده شوید!

کتاب Learn OpenAI Whisper برای چه کسی است؟

Learn OpenAI Whisper برای توسعه دهندگان، دانشمندان داده، محققان و متخصصان کسب و کار طراحی شده است که می‌خواهند بینش عملی در مورد اعمال نفوذ OpenAI’s Whisper برای وظایف ASR به دست آورند.

سه شخصیت اصلی که مخاطبان کتاب Learn OpenAI Whisper هستند به شرح زیر است:

علاقه مندان به ASR: افرادی که مشتاق کشف پتانسیل فناوری های پیشرفته تشخیص گفتار هستند و می‌خواهند از آخرین پیشرفت ها در این زمینه مطلع باشند.
توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده: حرفه‌ای‌هایی که می‌خواهند Whisper را در پروژه‌های خود ادغام کنند، برنامه‌های کاربردی موجود را با قابلیت‌های تشخیص گفتار تقویت کنند، یا راه‌حل‌های جدیدی را از ابتدا بسازند.
محققان و دانشگاهیان: افراد در دانشگاه یا مؤسسات تحقیقاتی علاقه مند به مطالعه عملکرد درونی Whisper، انجام آزمایش ها و پیش بردن مرزهای فناوری ASR هستند.

در طول کتاب Learn OpenAI Whisper، خوانندگان یاد می‌گیرند که چگونه Whisper را راه‌اندازی کنند، آن را برای دامنه‌ها و زبان‌های خاص تنظیم کنند و آن را در سناریوهای دنیای واقعی اعمال کنند. آنها درک جامعی از معماری Whisper، ویژگی‌ها و بهترین شیوه‌ها برای اجرای مؤثر به دست خواهند آورد.

آنچه کتاب Learn OpenAI Whisper پوشش می‌دهد:

فصل 1، رونمایی از Whisper – معرفی OpenAI’s Whisper، ویژگی ها و قابلیت های کلیدی Whisper را تشریح می‌کند و به خوانندگان کمک می‌کند تا عملکردهای اصلی آن را درک کنند. همچنین با راه‌اندازی اولیه و مثال‌های اولیه استفاده خواهید کرد.

فصل 2، درک مکانیسم‌های اصلی Whisper، به بررسی مهره‌ها و پیچ‌های سیستم ASR Whisper می‌پردازد. این مؤلفه‌ها و عملکردهای حیاتی سیستم را توضیح می‌دهد و چگونگی تفسیر و پردازش گفتار انسان توسط این فناوری را روشن می‌کند.

فصل 3، غواصی در معماری، به طور جامع مدل ترانسفورماتور، ستون فقرات Whisper OpenAI را توضیح می‌دهد. شما پیچیدگی‌های معماری Whisper، از جمله مکانیک رمزگذار-رمزگشا را بررسی خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه مدل ترانسفورماتور تشخیص گفتار مؤثر را هدایت می‌کند.

فصل 4، تنظیم دقیق Whisper برای دامنه و ویژگی زبان، خوانندگان را به سفری عملی می‌برد تا مدل Whisper OpenAI را برای نیازهای دامنه و زبان خاص تنظیم کند. آن‌ها یاد خواهند گرفت که یک محیط پایتون قوی راه‌اندازی کنند، مجموعه‌های داده متنوع را یکپارچه کنند و پیش‌بینی‌های Whisper را با برنامه‌های هدف هماهنگ کنند و در عین حال از عملکرد عادلانه در میان جمعیت‌شناسی اطمینان حاصل کنند.

فصل 5، کاربرد Whisper در زمینه‌های مختلف، قابلیت‌های چشمگیر Whisper OpenAI را در تبدیل زبان گفتاری به متن نوشتاری در برنامه‌های مختلف، از جمله خدمات رونویسی، دستیارهای صوتی، ربات‌های گفتگو، و ویژگی‌های دسترسی بررسی می‌کند.

فصل ۶، گسترش برنامه‌ها با Whisper، گسترش برنامه‌های OpenAI’s Whisper را به وظایفی مانند رونویسی دقیق چند زبانه، فهرست‌بندی محتوا برای قابلیت کشف بیشتر، و استفاده از رونویسی برای SEO و بازاریابی محتوا بررسی می‌کند.

فصل ۷، بررسی قابلیت‌های صوتی پیشرفته، به تکنیک‌های پیشرفته‌ای می‌پردازد که عملکرد OpenAI Whisper را بهبود می‌بخشد، مانند کوانتیزاسیون، و پتانسیل آن را برای تشخیص گفتار در زمان واقعی بررسی می‌کند.

فصل ۸، Diarizing Speech با WhisperX و NVIDIA’s NeMo، بر دیاریز کردن بلندگو با استفاده از WhisperX و چارچوب NeMo NVIDIA تمرکز دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه این ابزار‌ها را برای شناسایی دقیق و نسبت دادن بخش‌های گفتار به بلندگو‌های مختلف در یک ضبط صوتی ادغام کنید.

فصل ۹، مهار Whisper برای سنتز صدای شخصی، نحوه استفاده از Whisper OpenAI برای سنتز صدا را بررسی می‌کند و به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا مدل‌های صوتی شخصی‌سازی شده‌ای ایجاد کنند که ویژگی‌های منحصربه‌فرد صدای هدف را به تصویر بکشد.

فصل ۱۰، شکل دادن به آینده با Whisper، یک چشم انداز آینده نگر در زمینه در حال تکامل ASR و نقش Whisper ارائه می‌دهد. این فصل از کتاب Learn OpenAI Whisper، به روند‌های آتی، ویژگی‌های پیش‌بینی‌شده و جهت کلی که فناوری‌های صوتی در حال انجام است، می‌پردازد. ملاحظات اخلاقی نیز مورد بحث قرار می‌گیرد و دیدگاهی جامع ارائه می‌دهد.

در بخش بعدی کتاب Learn OpenAI Whisper الزامات فنی و تنظیمات مورد نیاز برای استفاده حداکثری از این کتاب مورد بحث قرار خواهد گرفت. این نرم‌افزار، سخت‌افزار و پیش نیاز‌های سیستم عامل و محیط توصیه شده برای اجرای نمونه‌های کد را پوشش می‌دهد.

علاوه بر این، شما را در دسترسی به فایل‌های کد نمونه و سایر منابع موجود در مخزن GitHub کتاب راهنمایی می‌کند. با پیروی از این دستورالعمل‌ها، به خوبی آماده خواهید شد تا در دنیای OpenAI’s Whisper شیرجه بزنید و از مثال‌ها و تمرین‌های کاربردی کتاب حداکثر استفاده را ببرید.

سرفصل‌های کتاب Learn OpenAI Whisper:

• Learn OpenAl Whisper
• Foreword
• Contributors
• About the author
• About the reviewers
• Preface
• Part 1: Introducing OpenAl’s Whisper
  • Chapter 1: Unveiling Whisper – Introducing OpenAl’s Whisper
  • Chapter 2: Understanding the Core Mechanisms of Whisper
• Part 2: Underlying Architecture
  • Chapter 3: Diving into the Whisper Architecture
  • Chapter 4: Fine-Tuning Whisper for Domain and Language Specificity
• Part 3: Real-world Applications and Use Cases
  • Chapter 5: Applying Whisper in Various Contexts
  • Chapter 6: Expanding Applications with Whisper
  • Chapter 7: Exploring Advanced Voice Capabilities
  • Chapter 8: Diarizing Speech with WhisperX and NVIDIA’s NeMo
  • Chapter 9: Harnessing Whisper for Personalized Voice Synthesis
  • Chapter 10: Shaping the Future with Whisper
• Index
• Other Books You May Enjoy

جهت دانلود کتاب Learn OpenAI Whisper می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.