کتاب Generative AI in Action (هوش مصنوعی مولد در عمل) یک راهنمای جامع و کاربردی برای ورود به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی مولد است. این کتاب با زبانی ساده و روشی گام‌به‌گام، از اصول اولیه هوش مصنوعی مولد تا کاربردهای پیشرفته آن را پوشش می‌دهد. نویسنده با استفاده از مثال‌های عملی و کدهای قابل اجرا، به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از این فناوری نوظهور پیدا کنید و بتوانید آن را در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنید.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Generative AI in Action را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Generative AI in Action:
با نزدیک به 30 سال تجربه به عنوان یک توسعه‌دهنده و محقق کاربردی، من در تغییرات بنیادی فناوری از روزهای اولیه شرکت داشته‌ام. هوش مصنوعی مولد (AI) یکی از آن حوزه‌هایی است که هیاهو و ترس از دست دادن آن به سطح استراتوسفری می‌رسد! سازمان‌ها در تلاش هستند تا این فناوری جدید و نحوه پیاده‌سازی آن را درک کنند. برخی از اینها به معنای تلاش برای کسب مزیت است؛ در موارد دیگر، پاسخ به بازار و فشار هیئت مدیره و مدیران عامل برای پیوستن به این روند است.
در مایکروسافت، این امتیاز را دارم که بخشی از تیم مهندسی پلتفرم Azure AI باشم و به توسعه برخی از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی ما مانند Azure OpenAI و Azure AI Services، از جمله گفتار، بینایی و مدل‌های کوچک زبان (مانند خانواده جدید Phi مدل‌ها) کمک کنم. بخشی از نقش من همکاری با بسیاری از شرکت‌های Fortune 500 بوده است که مشتریان ما هستند. این شرکت‌ها در سراسر جهان پراکنده هستند و حوزه‌های مختلف صنعت را نمایندگی می‌کنند، و بسیاری از آن‌ها در زمینه‌های خود پیشرو هستند.
تجربه من با GenAI در حوزه‌ها و کاربردهای مختلف، به ویژه در همکاری با شرکت‌های Fortune 500، نشان داده است که شکافی بین هیاهو و واقعیت هوش مصنوعی مولد وجود دارد. متوجه شده‌ام که بسیاری از کاربران و مشتریان از پیچیدگی و چالش‌های این حوزه گیج یا تحت تأثیر قرار گرفته‌اند. در پاسخ، من تصمیم گرفتم کتابی بنویسم تا این شکاف را پر کنم و یک راهنمای عملی و قابل دسترسی برای هوش مصنوعی مولد ارائه کنم. این راهنما به هر کسی، صرف نظر از پیشینه، توانایی یادگیری و استفاده مؤثر از هوش مصنوعی مولد را می‌دهد.
صنعت فناوری به سرعت آن شناخته شده است، اما حوزه GenAI حتی سریع‌تر در حال رشد است و ما تغییراتی را در هفته‌ها به جای ماه‌ها و سال‌ها می‌بینیم. در حین نوشتن کتاب Generative AI in Action، فناوری پیشرفت کرد و من مجبور شدم بسیاری از حوزه‌های جدید کتاب را چندین بار به‌روزرسانی کنم.
با این حال، اصول اولیه GenAI و مدل‌های بزرگ زبان (LLM) همچنان جدید و ضروری برای درک هستند. اینها بلوک‌های ساختمانی هستند که حوزه‌های جدید بر روی آن‌ها توسعه می‌یابند. درک این اصول بنیادی نه تنها یک هدف کتاب است، بلکه یک ضرورت در این زمینه در حال تکامل سریع است.
این کتاب بر جنبه‌های هوش مصنوعی مولد، به ویژه LLMها، که اغلب رایج‌ترین موارد استفاده هستند، تمرکز دارد. من انتظار دارم مدل‌های جدیدتری با قابلیت‌های چندوجهی اضافی که بینایی، گفتار و ویدیو را ترکیب می‌کنند، در آینده رشد کنند.
در اینجا، ما عمدتاً از OpenAI و Azure OpenAI استفاده خواهیم کرد، اما من همچنین مثال‌های ارائه دهندگان دیگر را نشان می‌دهم. اکثر ارائه دهندگان LLM شبیه OpenAI هستند، بنابراین این کتاب حتی اگر از ارائه دهنده دیگری استفاده کنید نیز مفید است. من همچنین از پایتون برای مثال‌ها استفاده کردم، زیرا آسان و رایج در هوش مصنوعی است. علاوه بر این، SDKهایی برای اکثر زبان‌ها و APIهای REST وجود دارند که می‌توانید در هر زبانی فراخوانی کنید.
به Generative AI in Action خوش آمدید، کتابی که قصد دارد حوزه هوش مصنوعی مولد را رمزگشایی کند و به شما کمک کند آن را در پروژه‌های خود اعمال کنید. من هیجان‌زده هستم که برخی از بینش‌های یادگیری خود را به اشتراک بگذارم و شما را در مسیر خود یاری کنم.
درباره کتاب Generative AI in Action
هوش مصنوعی مولد در عمل برای تجهیز متخصصان و علاقه‌مندان سازمانی با دانش و مهارت‌های لازم برای استفاده مؤثر از فناوری‌های هوش مصنوعی مولد طراحی شده است. این کتاب درکی جامع از هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهد که شامل اصول بنیادی آن، کاربردهای عملی و چالش‌های مرتبط با پیاده‌سازی آن در سناریوهای دنیای واقعی است.
کتاب Generative AI in Action به شما نحوه ایجاد و استفاده از مدل‌های مولد برای وظایف و موارد استفاده را آموزش می‌دهد. این کتاب بر جنبه‌های عملی و دست‌ورزی این فناوری و نحوه عملکرد آن تمرکز دارد.
کتاب Generative AI in Action به طور عمیق به علم نمی‌پردازد، اما به مقالات و پیشرفتهای علمی اشاره می‌کند که به توسعه برخی از فناوری‌ها کمک کرده‌اند – می‌توانید این موارد را در انتهای کتاب مشاهده کنید.
کتاب Generative AI in Action برای ارائه درکی جامع از هوش مصنوعی مولد و پتانسیل آن در یک زمینه سازمانی طراحی شده است. این کتاب مدل‌های بنیادی، مدل‌های بزرگ زبان و الگوریتم‌ها و معماری‌های مرتبط را بررسی می‌کند و به خوانندگان درک جامعی از این فناوری‌های پیشرفته ارائه می‌دهد. بینش‌ها و مثال‌های عملی برای کمک به توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد ارائه می‌شود تا خوانندگان بتوانند این مفاهیم را در سناریوهای دنیای واقعی اعمال کنند.
موضوعات پیشرفته مانند مهندسی سریع، تولید تقویت شده بازیابی و سازگاری مدل به طور دقیق مورد بحث قرار می‌گیرد و درک عمیقی از این تکنیک‌های پیشرفته را به خوانندگان می‌دهد.
کتاب Generative AI in Action همچنین نکات بهترین روش‌ها برای ادغام هوش مصنوعی مولد در سیستم‌ها و گردش کارهای موجود را برجسته می‌کند و اطمینان می‌دهد که پیاده‌سازی روان و کارآمدی را تضمین می‌کند.
علاوه بر این، به ملاحظات اخلاقی، حاکمیت و اقدامات ایمنی ضروری برای استقرار مسئولانه هوش مصنوعی می‌پردازد و خوانندگان را در مورد نحوه پیمایش مسئولانه پیچیدگی‌های این حوزه در حال تکامل راهنمایی می‌کند.
چه کسانی باید کتاب Generative AI in Action را بخوانند؟
هوش مصنوعی مولد در عمل برای طیف متنوعی از مخاطبان طراحی شده است. کتاب Generative AI in Action برای توسعه‌دهندگان و معماران نرم‌افزاری که می‌خواهند هوش مصنوعی مولد را در پروژه‌های خود ادغام کنند و دانشمندان داده که می‌خواهند درک خود را از فناوری‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی مولد افزایش دهند، ایده‌آل است.
تصمیم‌گیرندگان تجاری و فنی آن را برای درک پیامدهای استراتژیک هوش مصنوعی مولد برای سازمان‌های خود ارزشمند خواهند یافت. کاربران قدرتمند در بخش‌های مختلف سازمانی می‌توانند کاربردها و مزایای عملی هوش مصنوعی مولد را بررسی کنند. علاوه بر این، مربیان و دانشجویان در زمینه‌های مرتبط با هوش مصنوعی دانش جامعی از آخرین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی مولد به دست خواهند آورد.
کتاب Generative AI in Action در درجه اول برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و تصمیم‌گیرندگان فناوری با برخی از پیشینه برنامه‌نویسی که می‌خواهند دنیای جذاب و قدرتمند هوش مصنوعی مولد را بررسی کنند، هدف قرار گرفته است. نیازی نیست که در یادگیری ماشین، یادگیری عمیق یا هوش مصنوعی مولد متخصص باشید یا مدرک دکترای ریاضی داشته باشید تا بتوانید این کتاب را دنبال کنید. با این حال، باید با اصول اولیه APIها، SDKها و پایتون یا یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی رایج دیگر آشنا باشید.
نحوه سازماندهی کتاب Generative AI in Action: یک نقشه راه
هوش مصنوعی مولد در عمل به سه بخش اصلی تقسیم می‌شود که شامل 13 فصل است.
هر فصل کتاب Generative AI in Action به گونه‌ای طراحی شده است که بر فصل‌های قبلی بنا شود و یک تجربه یادگیری ساختار یافته و جامع را ارائه دهد. بخش اول کتاب Generative AI in Action، “بنیادهای هوش مصنوعی مولد”، پایه‌های هوش مصنوعی مولد را بنا می‌کند، با شروع از موارد استفاده جدید و درک جامعی از اصول اولیه، از جمله مدل‌های بنیادی.
این بخش به معماری LLMها، نشان دادن کاربردهای آن‌ها در حالت‌های مختلف مانند متن، تصاویر، کد و چت می‌پردازد. این بخش همچنین شامل مثال‌هایی است تا به خوانندگان کمک کند تا این فناوری‌های جدید هوش مصنوعی را به طور مؤثر درک کنند:
- فصل 1 اصول اولیه هوش مصنوعی مولد را معرفی می‌کند، آن را از هوش مصنوعی سنتی متمایز می‌کند و پتانسیل آن را از طریق کاربردهای مختلف دنیای واقعی نشان می‌دهد.
- فصل 2 به معماری و عملکرد LLMها می‌پردازد و قابلیت‌ها و محدودیت‌های آن‌ها را بررسی می‌کند.
- فصل 3 مراحل عملی برای تولید متن با استفاده از APIها، از جمله مثال‌های عملی را پوشش می‌دهد.
- فصل 4 نحوه ایجاد تصاویر از توضیحات متنی و درک مدل‌های زیربنایی مانند DALL-E را به شما نشان می‌دهد.
- فصل 5 کاربردهای دیگر هوش مصنوعی مولد مانند تولید موسیقی، کد و مدل‌های 3 بعدی را بررسی می‌کند.
بخش دوم کتاب Generative AI in Action، “گام‌های بعدی با هوش مصنوعی مولد”، بر موضوعات پیشرفتهای متمرکز است که برای هر کسی که می‌خواهد یک برنامه مجهز به GenAI را مستقر کند، حیاتی است.
این بخش الگوهای جدید معماری و ساختارهایی مانند مهندسی سریع، ادغام داده، تنظیم دقیق و سازگاری مدل را مورد بحث قرار می‌دهد. همچنین مؤلفه‌های پشته جدید برنامه کاربردی GenAI را بررسی می‌کند:
- فصل 6 یک راهنمای دقیق برای تدوین سریع‌های مؤثر برای دستیابی به خروجی‌های مورد نظر از مدل‌های هوش مصنوعی مولد است.
- فصل 7 نحوه تقویت مدل‌های هوش مصنوعی مولد با ادغام منابع داده خارجی را توضیح می‌دهد.
- فصل 8 به شما نحوه ادغام هوش مصنوعی گفتگو با داده‌های سازمانی خود برای برنامه‌های تعاملی‌تر را آموزش می‌دهد.
- فصل 9 تکنیک‌هایی را برای سفارشی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای مناسب‌تر کردن موارد استفاده خاص آموزش می‌دهد.
بخش نهایی کتاب Generative AI in Action، “استقرار و ملاحظات اخلاقی”، بهترین روش‌ها برای استقرار تولید، استراتژی‌های مقیاس‌بندی، تکنیک‌های ارزیابی و معیارگذاری و دستورالعمل‌های مسئولانه و اخلاقی هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد.
این موضوعات پیشرفته برای سازمان‌هایی که آماده استقرار و استفاده از هوش مصنوعی مولد در مقیاس تولید هستند ضروری است:
- فصل 10 به شما کمک می‌کند تا ملاحظات معماری برای توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی مولد را درک کنید.
- فصل 11 استراتژی‌هایی برای مقیاس‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی مولد در یک محیط تولید ارائه می‌دهد.
- فصل 12 نحوه ارزیابی و معیارگذاری مدل‌های هوش مصنوعی مولد را برای اطمینان از رعایت استانداردهای عملکرد به شما آموزش می‌دهد.
- فصل 13 یک راهنمای جامع در مورد ملاحظات اخلاقی، حاکمیت و اقدامات ایمنی ضروری برای استقرار مسئولانه هوش مصنوعی است.
کتاب Generative AI in Action برای خواندن ترتیبی از ابتدا تا انتها طراحی شده است، زیرا هر فصل بر مفاهیمی که در فصل‌های قبلی معرفی شده است بنا می‌شود. با این حال، خوانندگانی که قبلاً با اصول اولیه آشنا هستند می‌توانند بر فصل‌های خاصی که علایق یا نیازهای خاص آن‌ها را برآورده می‌کنند تمرکز کنند.
نمونه‌های کد در سراسر کتاب گنجانده شده است تا یادگیری را تقویت کند و تجربه عملی را فراهم کند. اجرای این نمونه‌ها بسیار توصیه می‌شود؛ کد را می‌توان در مخزن GitHub کتاب یافت. این رویکرد تضمین می‌کند که خوانندگان جنبه‌های نظری هوش مصنوعی مولد را درک می‌کنند و مهارت‌های عملی برای پیاده‌سازی مؤثر این فناوری‌ها را کسب می‌کنند.
کتاب Generative AI in Action بر Azure OpenAI و OpenAI، پلتفرم‌های پیشرو LLM، به دلیل پایداری و آمادگی سازمانی تمرکز دارد. این کتاب قصد دارد خوانندگان را در مورد کاربردهای هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار با اصول قابل اجرا در LLMهای مختلف آموزش دهد. در حالی که شامل مثال‌های متنوع LLM و مدل‌های منبع باز است، تأکید بر پشته مایکروسافت است، زیرا در صنعت به طور گسترده استفاده می‌شود و همچنین برای نویسنده قابل دسترسی است.
سرفصل‌های کتاب Generative AI in Action:
- Generative AI in Action
brief contents - contents
- foreword
- preface
- acknowledgments
- about this book
- about the author
- about the cover illustration
- Part 1 Foundations of generative AI
- 1 Introduction to generative AI
- 2 Introduction to large language models
- 3 Working through an API: Generating text
- 4 From pixels to pictures: Generating images
- 5 What else can AI generate?
- Part 2 Advanced techniques and applications
- 6 Guide to prompt engineering
- 7 Retrieval-augmented generation: The secret weapon
- 8 Chatting with your data
- 9 Tailoring models with model adaptation and fine-tuning
- Part 3 Deployment and ethical considerations
- 10 Application architecture for generative AI apps
- 11 Scaling up: Best practices for production deployment
- 12 Evaluations and benchmarks
- 13 Guide to ethical GenAI: Principles, practices, and pitfalls
- appendix A The book’s GitHub repository
- The book’s GitHub repository
- appendix B Responsible AI tools
- B.1 Model card
- B.2 Transparency notes
- B.3 HAX Toolkit
- B.4 Responsible AI Toolbox
- B.5 Learning Interpretability Tool (LIT)
- B.6 AI Fairness 360
- B.7 C2PA
- References
- index
- Generative AI in Action – back
جهت دانلود کتاب Generative AI in Action می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.