کتاب Python Bootcamp: A Rapid Crash Course Featuring Q&A Sessions, Exercises, and Projects (بوت‌کمپ پایتون: یک دوره فشرده سریع همراه با جلسات پرسش و پاسخ، تمرین‌ها و پروژه‌ها) راهنمایی عملی و فشرده برای کسانی است که می‌خواهند به سرعت اصول برنامه‌نویسی با زبان پایتون را بیاموزند.
این کتاب با تمرکز بر یادگیری فعال، از طریق جلسات پرسش و پاسخ، تمرین‌های عملی، و پروژه‌های واقعی، به خوانندگان کمک می‌کند تا مفاهیم کلیدی را به شکل عمیق‌تری درک کرده و مهارت‌های خود را تقویت کنند. این دوره فشرده به گونه‌ای طراحی شده که حتی افراد بدون تجربه قبلی در برنامه‌نویسی نیز بتوانند به سرعت با مباحث مهم آشنا شوند و دانش خود را برای ورود به دنیای توسعه نرم‌افزار، تحلیل داده‌ها یا هوش مصنوعی به کار گیرند.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Python Bootcamp را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Python Bootcamp:
بوت‌کمپ پایتون: یک دوره فشرده سریع همراه با جلسات پرسش و پاسخ، تمرین‌ها و پروژه‌ها یک راهنمای مقدماتی برای برنامه‌نویسی پایتون است. برای ارائه یک نمای کلی از کتاب، به چند نکته اشاره می‌کنم:
هدف اصلی کتاب Python Bootcamp این است که شما را در سریع‌ترین زمان ممکن با برنامه‌نویسی پایتون آشنا کند. من معتقدم که وقتی مطالعات موردی را تحلیل می‌کنید، سؤال می‌پرسید (در مورد ابهامات) و تمریناتی را انجام می‌دهید، از یادگیری لذت می‌برید. بنابراین، در طول کتاب Python Bootcamp، بخش‌های برنامه‌ای جالب، “جلسات پرسش و پاسخ” و تمرین‌هایی را مشاهده خواهید کرد.
با تحلیل این پرسش و پاسخ‌ها و انجام تمرین‌ها، می‌توانید پیشرفت خود را بسنجید. همانطور که قبلاً گفته شد، این‌ها برای آسان‌تر و لذت‌بخش‌تر کردن یادگیری آینده شما ارائه شده‌اند، اما از همه مهم‌تر، شما را به عنوان یک توسعه‌دهنده مطمئن می‌سازند.
در انتهای هر فصل، تمرین‌ها را مشاهده خواهید کرد. از فصل 3 به بعد، شروع به حل مطالعات موردی (یا همان پروژه‌ها) خواهید کرد. پس از اتمام مطالعه فصل، پیاده‌سازی کامل پروژه‌ها را دریافت خواهید کرد. تمرین‌ها و مطالعات موردی نه خیلی آسان و نه خیلی دشوار هستند. آن‌ها در منطقه بهینه دشواری شما قرار دارند. این‌ها به شما کمک می‌کنند تا درک خود را بسنجید و سطح اعتماد به نفس خود را بالا ببرید.
هر سوال در این جلسات پرسش و پاسخ با Q<شماره_فصل>.<شماره_سوال> مشخص شده است. به عنوان مثال، Q2.1 به معنای سوال شماره 1 از فصل 2 است. به طور مشابه، هر سوال در این تمرین‌ها با E<شماره_فصل>.<شماره_سوال> مشخص شده است. به عنوان مثال، E5.3 به معنای تمرین شماره 3 از فصل 5 است. مطالعات موردی نیز قالب مشابهی دارند، اما برای آن‌ها پیشوند CS را مشاهده خواهید کرد. به عنوان مثال، CS5.1 به معنای مطالعه موردی 1 از فصل 5 است.
بسیاری از ما از کتاب‌های حجیم می‌ترسیم، زیرا آن‌ها وعده نمی‌دهند که می‌توانیم موضوع را در 1 روز یا 7 روز یاد بگیریم. اما شما می‌دانید که یادگیری یک فرآیند پیوسته است. دستیابی به هرگونه تسلط واقعی در 24 ساعت یا 7 روز دشوار است. بنابراین شعار کتاب Python Bootcamp این است که موضوعات اصلی پایتون را بیاموزیم؛ هر تلاشی که لازم باشد، انجام می‌دهم.
با این حال، یک محاسبه ساده ریاضی می‌گوید که اگر بتوانید یک فصل را در 1 روز به پایان برسانید، می‌توانید کتاب را در عرض 11 روز کامل کنید (سرعت یادگیری شما فقط به سطح تمرکز، توجه و فداکاری شما بستگی دارد). اما این محاسبه ریاضی ثانویه است! من کتاب را به گونه‌ای طراحی کرده‌ام که پس از اتمام آن، شما مفاهیم اصلی در پایتون را خواهید دانست. از همه مهم‌تر، یاد خواهید گرفت که چگونه بیشتر بیاموزید.
پایتون یک زبان کامپیوتری بسیار محبوب است و به طور گسترده‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد. مانند سایر زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب، به طور مداوم رشد می‌کند تا با ویژگی‌ها و قابلیت‌های اضافی از ما پشتیبانی کند. در کتاب Python Bootcamp، من از پایتون 3.13 استفاده می‌کنم. در زمان نگارش کتاب Python Bootcamp، این آخرین نسخه است. بنابراین همه چیز در این کتاب باید در پایتون 3.13 و نسخه‌های آینده اجرا شود.
ساختار کتاب Python Bootcamp چگونه است؟
این کتاب یازده فصل و سه ضمیمه دارد. در اینجا یک نمای کلی سریع از آن‌ها ارائه می‌شود:
- فصل 1 یک جلسه گرم‌کردن برای شماست. در اینجا، شما محیط برنامه‌نویسی خود را راه‌اندازی می‌کنید و در مورد نظرات کد (code comments) که به شما در درک بهتر برنامه‌ها کمک می‌کند، یاد می‌گیرید.
- فصل 2 شما را با متغیرها و عملگرها آشنا می‌کند.
- فصل 3 در مورد انواع داده‌های رایج مانند رشته‌ها (strings)، اعداد و بولی‌ها (Booleans) بحث می‌کند. این فصل همچنین به شما کمک می‌کند برنامه‌های تعاملی بسازید.
- فصل 4 در مورد تصمیم‌گیری در برنامه شما صحبت می‌کند.
- فصل 5 در مورد تکرارها بحث می‌کند. در اینجا، شما در مورد حلقه‌ها و استفاده از دستورات
breakوcontinueیاد می‌گیرید. - فصل 6 استفاده از برخی انواع داده‌های پیشرفته مانند لیست‌ها، تاپل‌ها و دیکشنری‌ها را نشان می‌دهد.
- فصل 7 به شما می‌آموزد که چگونه از توابع (functions) برای پایتونیک‌تر کردن کد خود استفاده کنید. همچنین در مورد ماژول‌ها همراه با استفاده از آن‌ها بحث می‌کند.
- فصل 8 در مورد استثناها (exceptions) و نحوه مدیریت آن‌ها صحبت می‌کند.
- فصل 9 به شما مکانیسم‌های مدیریت فایل (file-handling) را آموزش می‌دهد.
- فصل 10 و 11 به طور خلاصه اصول برنامه‌نویسی شی‌گرا را پوشش می‌دهند و استفاده از کلاس‌ها، اشیا و وراثت را به شما نشان می‌دهند.
- ضمیمه A مطالب اضافی را ارائه می‌دهد که در فصل‌های قبلی مورد بحث قرار نگرفتند.
- ضمیمه B لیستی از کتاب‌ها، دوره‌ها و منابع آنلاین توصیه شده را پیشنهاد می‌کند که می‌توانند به شما در یادگیری بیشتر در این زمینه کمک کنند.
-
ضمیمه C کتاب‌های دیگر من را فهرست می‌کند.
سرفصل‌های کتاب Python Bootcamp:
- Table of Contents
- About the Author
- About the Technical Reviewer
- Acknowledgments
- Introduction
- Part I: Foundations
- Chapter 1: Getting Ready
- Chapter 2: Variables and Operators
- Chapter 3: Simple Data Types
- Part II: Building Smart Programs
- Chapter 4: Decision-Making
- Chapter 5: Loops
- Chapter 6: Advanced Data Types
- Chapter 7: Functions and Modules
- Chapter 8: Exception Management
- Chapter 9: Programming with Files
- Part III: Introduction to OOP
- Chapter 10: Classes and Objects
- Chapter 11: Inheritance
- Appendix A: Supplementary Material
- Appendix B: What’s Next?
- Appendix C: Other Books by the Author
- Index
جهت دانلود کتاب Python Bootcamp می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.