کتاب Mastering Text Analytics

کتاب Mastering Text Analytics: A Hands-on Guide to NLP Using Python (تحلیل متن پیشرفته: راهنمای عملی یادگیری پردازش زبان طبیعی با پایتون) یک کتاب آموزشی است که برای علاقه‌مندان به پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن نوشته شده است. این کتاب با تمرکز بر رویکردی عملی و کاربردی، به خوانندگان کمک می‌کند تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های قدرتمندی مانند NLTK, spaCy و Scikit-learn، مفاهیم کلیدی این حوزه را یاد بگیرند. محتوای کتاب شامل موضوعاتی از جمله پیش‌پردازش متن، استخراج ویژگی، مدل‌سازی موضوع و تحلیل احساسات است و هدف آن آماده‌سازی خوانندگان برای ساخت پروژه‌های واقعی در دنیای تحلیل داده است.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Mastering Text Analytics را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Mastering Text Analytics:

سرفصل‌های کتاب Mastering Text Analytics:

• Table of Contents
• About the Authors
• About the Technical Reviewer
• Acknowledgments
• Introduction
• Chapter 1: Natural Language Processing: An Introduction
• Chapter 2: Collecting and Extracting the Data for NLP Projects
• Chapter 3: NLP Data Preprocessing Tasks Involving Strings and Python Regular Expressions
• Chapter 4: NLP Data Preprocessing Tasks with NLTK
• Chapter 5: Lexical Analysis
• Chapter 6: Syntactic and Semantic Techniques in NLP
• Chapter 7: Advanced Pragmatic Techniques and Specialized Topics in NLP
• Chapter 8: Transformers, Generative Al, and LangChain
• Chapter 9: Advancing with LangChain and OpenAI
• Chapter 10: Case Study on Symantec Analysis
• Index

جهت دانلود کتاب Mastering Text Analytics می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.