کتاب Python Data Analysis (تحلیل داده با پایتون) بهطور خاص روی ابزارهای اصلی کار با داده تمرکز دارد: pandas برای دستکاری و تمیز کردن دادهها، NumPy برای محاسبات عددی سریع، و Jupyter/IPython برای محیط تعاملی و اکتشافی. ویرایش چهارم این کتاب با مثالهای واقعی و مطالعات موردی عملی، مراحل بارگذاری، پاکسازی، تبدیل، ادغام، گروهبندی و خلاصهسازی دادهها را آموزش میدهد و همچنین به تحلیل سریهای زمانی و مصورسازی با matplotlib میپردازد.
در ادامه مقدمهای از کتاب Python Data Analysis را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمهای بر کتاب Python Data Analysis:
کتاب Python Data Analysis یک راهنمای عملی و جامع برای یادگیری تحلیل داده و ساخت پایپلاینهای داده با استفاده از پایتون است که بر ترکیب ابزارهای تحلیل داده کلاسیک با الگوریتمهای یادگیری ماشین تمرکز دارد.
ویژگیهای کلیدی کتاب Python Data Analysis:
- آمادهسازی و پاکسازی دادههای خود را برای استفاده در تحلیل اکتشافی، دستکاری داده و wrangling انجام دهید
- با روشهای یادگیری ماشین نظارتشده، بدون نظارت، احتمالی و بیزی آشنا شوید
- پردازش گراف و تحلیل احساسات (sentiment analysis) را یاد بگیرید
توضیح کتاب Python Data Analysis:
تحلیل داده به شما امکان میدهد از دادههای کوچک و بزرگ ارزش استخراج کنید و الگوهای جدیدی کشف نمایید؛ پایتون یکی از محبوبترین ابزارها برای تحلیل انواع دادههاست. کتاب Python Data Analysis به شما کمک میکند تا با پایتون برای تحلیل داده شروع به کار کنید و مراحل مختلف تحلیل داده را کاوش نمایید و با استفاده از کتابخانههای مدرن اکوسیستم پایتون، پایپلاینهای داده کارآمد بسازید.
از مبانی ضروری آمار و تحلیل داده با پایتون شروع میکنید و سپس به تحلیل پیچیده داده و مدلسازی، دستکاری داده، پاکسازی داده و مصورسازی داده با مثالهای ساده و قابلپیگیری میپردازید. بعد از آن، تحلیل سریهای زمانی و پردازش سیگنال با مدلهای ARMA را یاد میگیرید.
در ادامه، با پردازش هوشمند داده و تحلیل داده با الگوریتمهای یادگیری ماشین مانند رگرسیون، طبقهبندی، تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) و خوشهبندی آشنا میشوید. همچنین مثالهای واقعی برای تحلیل دادههای متنی و تصویری با استفاده از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل تصویر خواهید داشت.
در نهایت، کتاب Python Data Analysis محاسبات موازی را با Dask نشان میدهد. در پایان کتاب Python Data Analysis تحلیل داده، مهارتهای لازم برای آمادهسازی داده برای تحلیل و ایجاد مصورسازیهای معنادار برای پیشبینی مقادیر از داده را به دست خواهید آورد.
آنچه از کتاب Python Data Analysis خواهید آموخت:
- آمادهسازی، پاکسازی و تبدیل دادههای خود برای تحلیل اکتشافی، دستکاری و wrangling
- کاوش مفاهیم در پردازش سیگنال، تحلیل سریهای زمانی و تحلیل پیشبینیکننده
- درک و بهکارگیری تکنیکهای کلیدی یادگیری ماشین شامل روشهای نظارتشده، بدون نظارت، احتمالی و بیزی
- کار با دادههای گرافی و انجام تحلیل احساسات
- مدیریت کارآمد تحلیلهای بزرگمقیاس تصویر و متن
- شتابدهی به دستکاری داده با استفاده از Dask، Modin و Ray
- انجام تحلیل داده بزرگ مقیاسپذیر با PySpark
کتاب Python Data Analysis برای چه کسانی است:
کتاب Python Data Analysis برای تحلیلگران داده، تحلیلگران کسبوکار، آمارشناسان و دانشمندان دادهای است که میخواهند یاد بگیرند چگونه از پایتون برای تحلیل داده استفاده کنند. دانشجویان و اعضای هیئت علمی دانشگاهی نیز کتاب Python Data Analysis را برای یادگیری و تدریس تحلیل داده با پایتون به روش عملی و دستبهکد مفید خواهند یافت. درک پایهای از ریاضیات و دانش کاری زبان برنامهنویسی پایتون به شما کمک میکند تا سریعتر با کتاب Python Data Analysis شروع کنید.
سرفصلهای کتاب Python Data Analysis:
- Welcome to Packt Early Access
- Chapter 1: Getting Started with Python Libraries
- Chapter 2: NumPy and pandas
- Chapter 3: Statistics for Data Insights
- Chapter 4: Linear Algebra
جهت دانلود کتاب Python Data Analysis میتوانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.