کتاب Managing AI Projects

کتاب Managing AI Projects: Drive Innovation and Successfully Navigate the Full AI Project Lifecycle (مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی: پیش‌راندن نوآوری و هدایت موفقیت‌آمیز در کل چرخه‌ی حیات پروژه‌ی هوش مصنوعی) نوشته‌ی مالینی جین رانتاسیوی و آدریان گونزالس سانچز، یک راهنمای عملی برای رهبری پروژه‌های هوش مصنوعی از مرحله‌ی ایده تا تولید است.

کتاب Managing AI Projects با تلفیق اصول سنتی مدیریت پروژه با واقعیت‌های توسعه‌ی هوش مصنوعی، به مخاطبانی همچون مدیران پروژه، مهندسان و مدیران محصول کمک می‌کند تا برنامه‌ریزی، مدیریت ریسک، آزمایش‌های تکراری و هم‌سوسازی تیم‌های فنی و کسب‌وکار را بیاموزند . این اثر با ارائه‌ی ابزارهای عملی، مثال‌های واقعی و تمرکز بر هوش مصنوعی سنتی و مولد، اطمینان حاصل می‌کند که پروژه‌ها فراتر از نمونه‌های اولیه، تأثیر واقعی داشته باشند و به اهداف کسب‌وکار دست یابند.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Managing AI Projects را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Managing AI Projects:

پیشگفتار: رویای ما در مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی

اینجاییم. چهارمین کتاب از انتشارات اورایلی پس از سه عنوان نخست من: *راهنمای مطالعه‌ی Kubernetes و Cloud Native Associate (KCNA)*، *خدمات Azure OpenAI برای برنامه‌های ابری‑بومی*، و *هوش مصنوعی مولد در مایکروسافت Azure*. تمام این کتاب‌ها به‌شدت بر رایانش ابری و هوش مصنوعی متمرکز هستند و نسبتاً فنی‌اند. به‌عنوان یک نویسنده، دوست دارم فکر کنم که این کتاب‌ها به افرادی کمک می‌کنند که لزوماً فوق‌تخصصی نیستند تا مباحث پیچیده را درک کنند و به صنعت فناوری وارد شوند. به‌سبب سوگیری شخصی و سبک نگارش، معتقدم برخی از این کتاب‌ها منابع عالی برای معماران نرم‌افزار و مدیران محصول فنی هستند که بخشی از آن گروه ممتاز از متخصصان دووجهی به‌شمار می‌روند؛ کسانی که هم بر مباحث فنی و هم بر مباحث کسب‌وکار تسلط دارند، به‌ویژه در این عصر هوش مصنوعی.

مدیران پروژه‌ی سنتی (PM) نیز بخشی از این گروه هستند—یا حداقل می‌توانند باشند. مدیران پروژه که اغلب با نقش‌های دیگری که در کنار متدولوژی‌های چابک مطرح می‌شوند، مانند اسکرام مسترها و صاحبان محصول، اشتباه گرفته می‌شوند، جزو متخصصان تاکتیکی هستند که کار را در سطوح مختلف از جمله پروژه، برنامه و سبد پروژه مدیریت و تسهیل می‌کنند. با این حال، صرف‌نظر از نقش یا عنوان شغلی‌شان، مدیران پروژه نسبت به بسیاری دیگر دیرتر به موج یادگیری و ارتقای مهارت در هوش مصنوعی پیوسته‌اند.

اشتباه نکنید: مدیران پروژه‌ی فوق‌العاده‌ای روی پروژه‌های داده و هوش مصنوعی کار می‌کنند که از سطح نسبتاً بالایی از دانش فنی و توانایی کمک به انواع متخصصان فنی برای عملکرد چندین‌برابر بهتر برخوردارند.

اما این واقعیت نیز وجود دارد که برای نمونه، تعداد مدیران محصولی که درک مناسبی از هوش مصنوعی دارند، بیشتر از مدیران پروژه است؛ احتمالاً به‌این دلیل که پذیرش هوش مصنوعی عمدتاً در سازمان‌های محصول‌محور رخ داده است. بااین‌حال، این وضعیت در حال تغییر است و سازمان‌های بیشتری هوش مصنوعی را پذیرفته و آن را در پروژه‌های خود وارد می‌کنند. این روند مستقیماً بر متخصصان مدیریت پروژه که رهبری و تسهیل پروژه‌های هوش مصنوعی را بر عهده دارند، تأثیر می‌گذارد.

با این وجود، افزایش تعداد پروژه‌های هوش مصنوعی هنوز به افزایش تعداد افرادی که می‌خواهند مدیریت پروژه‌ی هوش مصنوعی را بیاموزند و به‌کار ببرند، منجر نشده است. منابع زیادی به «هوش مصنوعی برای مدیران پروژه» اختصاص یافته است، در حالی که این عنوان به مجموعه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به بهره‌وری بیشتر مدیران پروژه و مدیریت کارآمدتر پروژه‌هایشان اشاره دارد. اما پژوهش‌ها و منابع بسیار محدودی (از جمله کتاب‌ها و دوره‌ها) وجود دارد که بر جزئیات نحوه‌ی مدیریت و رهبری این متخصصان برای به‌سرانجام‌رساندن موفقیت‌آمیز پروژه‌هایشان تمرکز کرده باشد.

به‌عنوان بخشی از مأموریت شخصی‌ام برای تغییر این وضعیت، از سال ۲۰۱۹ آموزش مباحث مدیریت پروژه‌ی هوش مصنوعی را در چندین مؤسسه در کانادا (دانشگاه کانکوردیا و اچ‌ای‌سی مونترال) و اسپانیا (دانشگاه آی‌ای و رصدخانه‌ی هوش مصنوعی اخلاقی اودیسیا) آغاز کردم. سپس محتوای دوره را گسترش دادم و تصمیم گرفتم آن را به سکوی آموزش آنلاین اورایلی بیاورم، با جلسات تکراری که هدف آن‌ها زدودن ابهام از جزئیات مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی بود. این جلسات شامل نمایش‌های زنده از نقشه‌راه پروژه‌های هوش مصنوعی با تعریف وظایف، برآوردها و تخصیص به اعضای مختلف تیم بود. به‌طور منظم بازخورد شرکت‌کنندگان را جمع‌آوری کردم و کم‌کم الگویی را مشاهده کردم که متخصصان مدیریت پروژه دانشی صفر یا ابتدایی از هوش مصنوعی داشتند، اما به گنجاندن دانش هوش مصنوعی در پروژه‌های جدید خود علاقه‌ی زیادی نشان می‌دادند.

و البته، به بازخوردهای خنثی یا منفی توجه ویژه‌ای داشتم تا نگرانی‌ها و نیازهای کلیدی دانشجویان را درک کنم. از آن نظرات فهمیدم که وقتی اصطلاحات چرخه‌ی حیات پروژه‌ی هوش مصنوعی روشن می‌شود، بسیاری از مباحث مدیریت پروژه مرتبط با متدولوژی‌های چابک و دغدغه‌های عملیاتی مانند برنامه‌ریزی، برآورد و تحویل به‌موقع پروژه، مشابه هر پروژه‌ی دیگری است که مدیریت می‌کردند. از نمایش‌های زنده بازخورد بسیار مثبتی گرفتم، زیرا مدیران پروژه می‌توانستند برای چالش‌هایی که هرگز با آن روبرو نشده بودند، راه‌حل پیدا کنند. این نکته را در طی سایر فعالیت‌های مربیگری و آموزش حرفه‌ای با شرکت‌کنندگان دوره‌ی MIT Sloan/CSAIL GetSmarter تأیید کردم، جایی که مجبور بودیم برنامه‌های پروژه‌ی هوش مصنوعی را برای صنایع متعدد و هزاران سازمان بسازیم و ارزیابی کنیم.

هم‌نویسنده‌ی این کتاب، مالینی جین رانتاسیوی، این پیشینه را با داشتن مجموعه‌ای بسیار نادر از مهارت‌ها تکمیل می‌کند که نه‌تنها شامل توانایی مدیریت پروژه‌های پیچیده برای پیاده‌سازی‌های ابری، داده و هوش مصنوعی می‌شود، بلکه ظرفیت دریافت بهترین عملکرد از اعضای مختلف و متنوع تیم را نیز دارد. می‌گویم «نادر» زیرا او قادر است کتاب‌عملیاتی خود را پروژه به پروژه تکامل دهد بدون اینکه توسط هم‌تیمی‌ها دستکاری‌گر یا زورگو تلقی شود. او راهنمایی، مربیگری و کمک می‌کند تا همه نقش و انتظارات کلیدی خود را درک کنند، در حالی که نقاط را به هم متصل، وابستگی‌ها را استخراج و ریسک‌هایی را پیش‌بینی می‌کند که بسیار خاص نقش‌ها و فعالیت‌های داده و هوش مصنوعی پروژه هستند.

با این توصیف، چالش کتاب Managing AI Projects روشن بود: چگونه می‌توان بین مبانی هوش مصنوعی و مدیریت پروژه از یک سو، و تکنیک‌ها و اصطلاحاتی که یک مدیر پروژه‌ی هوش مصنوعی باید بداند، از سوی دیگر تعادل برقرار کرد. این کتاب دقیقاً به همین موضوع می‌پردازد. این فصل‌ها ترکیبی از مباحث را پوشش می‌دهند که به شما، خواننده‌ی عزیز، امکان می‌دهد از بهترین شیوه‌ها با ارزشی واقعی و فوری، همچنین ابزارها و الگوهایی برای فعالیت‌های برنامه‌ریزی پروژه‌تان بهره‌مند شوید. فارغ از اینکه پیشینه‌ی دقیق شما در مدیریت پروژه چیست، کتاب Managing AI Projects را نه‌تنها به‌راحتی قابل‌فهم، بلکه به‌قدر کافی خاص خواهید یافت تا دانش خود را در مدیریت پروژه‌ی هوش مصنوعی گسترش دهید.

در کتاب Managing AI Projects، متدولوژی EMED (اکتشاف، تحرک، اجرا و تحویل) خود را برای مدیریت پروژه‌ی هوش مصنوعی خواهید آموخت. این رویکرد، که بر اساس تجربه‌ی ترکیبی ما شکل گرفته و سپس در طول سال‌ها آزمایش و بهبود یافته است، هم برای تجربه‌ی گسترده‌ی ما در مدیریت پروژه‌های فنی و هم برای تجربه‌ی ما در پروژه‌های هوش مصنوعی در شرکت‌های سراسر جهان کاربرد دارد. و این کتاب تنها بخش اصلی یک تجربه‌ی یادگیری گسترده‌تر است که شامل مسیرهای یادگیری جدید اورایلی و آموزش‌های زنده‌ی آنلاین، همچنین دوره‌های دیگر در پلتفرم‌هایی مانند لینکدین لرنینگ، دی‌پ‌لرنینگ.ای‌آی و سایر سکوها می‌شود.

امیدواریم کتاب Managing AI Projects را آموزنده بیابید. همچنین امیدواریم از خواندن آن لذت ببرید. این کتاب یک پروژه‌ی بسیار شخصی است که برگرفته از داستان‌های متخصصان متعدد، گفت‌وگوهای مستمر با دوستان و همکاران، و چشم‌اندازی از چگونگی تکامل، ارتقای مهارت و افزایش سطح تخصصِ متخصصان و بهترین شیوه‌های مدیریت پروژه برای ایجاد ارزش ملموس برای پروژه‌ها و تیم‌های هوش مصنوعی است. امروزه این گفته‌ای بدیهی است، اما مدتی طول کشید تا حوزه‌ی مدیریت پروژه هوش مصنوعی را درک و پذیرا شود و این عصر جدید از مدیریت پیشرفته و تاکتیکی هوش مصنوعی را در آغوش بگیرد.

— آدریان گونزالس سانچز

کتاب Managing AI Projects برای چه کسانی است

این کتاب راهنمایی عملی برای مدیریت پروژه‌ی هوش مصنوعی است. به‌جای آنکه صرفاً مفاهیم سنتی مدیریت پروژه و هوش مصنوعی را با هم ترکیب کند، به‌طور عمیق به چرخه‌های حیات پروژه و فنی و تکنیک‌های موردنیاز برای پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز ابتکارات هوش مصنوعی، از ایده‌پردازی اولیه تا تحویل نهایی می‌پردازد. به همین دلیل، کتاب Managing AI Projects منبعی عالی برای افراد زیر است:

• مدیران پروژه‌ی با‌تجربه که به چارچوب‌های عملی برای برنامه‌ریزی، تعیین محدوده، کاهش ریسک و تحویل پروژه‌های هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی نیاز دارند
• اسکرام مسترها و صاحبان محصول که می‌خواهند شیوه‌های چابک را با عدم‌قطعیت، آزمایش‌گری و وابستگی به داده‌ی کار هوش مصنوعی سازگار کنند
• متخصصان فنی (مانند دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین، مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان) که می‌خواهند حاکمیت، مدیریت ذی‌نفعان، ساختارهای تحویل و چگونگی تناسب کارشان با نتایج کلان کسب‌وکار را بهتر درک کنند
• سایر مدیران تاکتیکی (مانند مدیران محصول، عملیات، فناوری اطلاعات؛ مسئولان نوآوری و تحول) که مسئول اجرای ابتکارات هوش مصنوعی و هماهنگی تیم‌های میان‌فعالیتی هستند
• مدیران و رده‌های بالای مدیریت که به دنبال راهنمایی در زمینه‌ی استخدام و نیاز به شفافیت درباره‌ی فرآیندها، نقش‌ها، طراحی تیم، حاکمیت چرخه‌ی حیات و غیره هستند
• مربیان و مشاورانی که از سازمان‌ها در تحول هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند و به مدل‌های تحویل ساختاریافته و آزموده‌شده برای راهنمایی مؤثر مشتریان نیاز دارند
• افراد سطح‌ابتدایی و تغییردهنده‌ی شغل که به دنبال آشنایی عملی و ساختاریافته با نحوه‌ی اجرای واقعی پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها هستند

سازمان‌دهی کتاب Managing AI Projects

این کتاب رویکردی از ابتدا تا انتها برای مدیریت پروژه‌ی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. کتاب Managing AI Projects در هفت فصل سازماندهی شده است و تمام دانشی را که برای موفقیت در شغل خود و در صورت تمایل، برای کسب موقعیتی دیگر در بازار کار رقابتی امروز نیاز دارید، در اختیارتان قرار می‌دهد. همچنین نکات، توصیه‌ها و پاسخ‌های فراوانی به سوالاتی مانند «چرا این مطلب برای مدیران پروژه‌ی هوش مصنوعی مرتبط است؟» و «این چه تفاوتی با مدیریت پروژه‌ی معمولی دارد؟» ارائه می‌دهد. افزون بر این، از رویکرد گام‌به‌گام ما که به شما امکان می‌دهد دانش خود را مرحله به مرحله بسازید، قدردانی خواهید کرد.

نمودار نمایش دهنده‌ی موضوعات فصول کتاب Managing AI Projects که جنبه‌های مختلف مدیریت پروژه‌ی هوش مصنوعی، از مقدمات و کاوش‌های عمیق تا کاربردهای عملی و نوآوری را پوشش می‌دهد.

شکل P-1. موضوعات این کتاب بر اساس فصل

فصل ۱، «مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه‌ی هوش مصنوعی»
این فصل کتاب Managing AI Projects بسیار فراتر از یک مقدمه‌ی معمولی است و به جزییات مدیریت پروژه‌ی هوش مصنوعی می‌پردازد، از جمله دلایلی که آن را به حوزه‌ای جدید از کار تبدیل کرده، ملاحظات کلیدی درگیر در آن (به‌ویژه در مقایسه با مدیریت پروژه‌ی معمولی)، و چالش‌ها و نگرانی‌های اصلی که مدیران پروژه هنگام مواجهه با پروژه‌های هوش مصنوعی باید از آن‌ها آگاه باشند. این فصل زمینه‌ی لازم برای بقیه‌ی کتاب Managing AI Projects را فراهم می‌کند و دانش بنیادین موضوع را ایجاد می‌نماید و بدون توجه به میزان تجربه‌ی شما در هوش مصنوعی، مدیریت پروژه و مدیریت پروژه‌ی هوش مصنوعی، مبنایی مفید برای پیشرفت خواهد بود.

فصل ۲، «کاوشی عمیق در هوش مصنوعی برای مدیران پروژه»

از آنجا که معتقدیم هیچ مدیری نمی‌تواند بدون داشتن دانش پایه‌ای از هوش مصنوعی، پروژه‌های هوش مصنوعی را مدیریت کند، این فصل فنی‌تر می‌شود و اصطلاحات و فناوری‌های کلیدی را توضیح می‌دهد. سپس این اطلاعات را به مباحث مدیریت پروژه‌ی هوش مصنوعی مانند پیش‌بینی ریسک‌های بالقوه مرتبط با فناوری‌های جدید و کم‌رسیده‌تر، تأثیر انتخاب پشته‌ی فناوری بر سرعت پیاده‌سازی و مدت کل پروژه، و اینکه امکان‌پذیری موارد استفاده‌ی خاص به نوع فناوری هوش مصنوعی به‌کاررفته بستگی دارد، متصل می‌کند. به‌طور خلاصه، فصل ۲ کتاب Managing AI Projects به تکامل شما به‌سوی یک «مدیر پروژه‌ی فنی» کمک خواهد کرد.

فصل ۳، «نقش مدیر پروژه‌ی هوش مصنوعی»
فصل سوم کتاب Managing AI Projects به نقش مدیر پروژه‌ی هوش مصنوعی و رابطه‌ی او با هر یک از سایر ذی‌نفعان و نقش‌ها، از جمله اعضای فنی تیم می‌پردازد. این فصل تمام ملاحظات مرتبط با مدیریت تیم‌های هوش مصنوعی را بررسی کرده و تکنیک‌های خاص زمینه‌ی تیم‌های داده و هوش مصنوعی را از منظری متمرکز بر مدیر پروژه بحث می‌کند.

فصل ۴، «رویکرد کاربردی به مدیریت پروژه‌ی هوش مصنوعی»

این فصل کتاب Managing AI Projects رویکرد متمایز ما را به مدیریت پروژه‌ی هوش مصنوعی بحث می‌کند، از مراحل غیرمعمول چرخه‌ی حیات مدیریت پروژه‌ی هوش مصنوعی که در کار روزمره‌ی خود استفاده می‌کنیم تا روش‌های ترکیب متدولوژی‌های مدیریت پروژه که احتمالاً با آن‌ها آشنایی دارید. این فصل با تمرکز بر پیش‌بینی و کاهش ریسک، شما را برای جنبه‌های فنی چرخه‌های حیات هوش مصنوعی در فصل بعد آماده می‌کند.

فصل ۵، «ملاحظات مدیر پروژه در طول چرخه‌ی حیات فنی هوش مصنوعی»
این فصل کتاب Managing AI Projects نگاه مدیر پروژه‌ی هوش مصنوعی را به هر مرحله از چرخه‌ی حیات پیاده‌سازی پروژه می‌آورد. در واقع، این دومین کاوش عمیق فنی در کتاب Managing AI Projects است که شما را در طی یک سری مراحل و گام‌های دقیق‌تر همراهی می‌کند، در حالی که نقش مدیر پروژه‌ی هوش مصنوعی و اهمیت آن در پیشرفت کل تیم را مد نظر دارد.

فصل ۶، «ابزارهای مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی»

این فصل کتاب Managing AI Projects جعبه‌ابزار فنی را برای مدیریت و پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی توضیح می‌دهد. بحث می‌کنیم که چگونه از ابزارهای مدیریت پروژه که احتمالاً با آن‌ها آشنا هستید برای پروژه‌های هوش مصنوعی استفاده کنید، و ابزارهای فنی دیگری را که برای کار با تیم‌های فنی باید نحوه‌ی استفاده از آن‌ها را بدانید، پوشش خواهیم داد.

فصل ۷، «حکایت‌هایی از نوآوری در پروژه‌های هوش مصنوعی»
آخرین فصل کتاب Managing AI Projects شامل مجموعه‌ای از تجربیات پروژه، مثال‌های مصور و توصیه‌های کاربردی است که به جان‌بخشی به موقعیت‌هایی که ممکن است در واقعیت پیچیده‌ی پروژه‌های هوش مصنوعی با آن روبرو شوید، کمک می‌کند.

به‌طور خلاصه، مباحث مطرح‌شده در این فصل‌ها همه‌چیز را برای ارتقای مهارت و درخشش شما به‌عنوان یک مدیر پروژه‌ی هوش مصنوعی پوشش می‌دهد و شما را در موقعیتی قرار می‌دهد تا مجموعه‌ی مهارت‌ها و ارزش افزوده‌ی خود را برای تیم‌های داده و هوش مصنوعی متمایز کنید.

سرفصل‌های کتاب Managing AI Projects:

• Cover
• Copyright
• Table of Contents
• Preface: Our AI Project Management Dream
• Chapter 1. Introduction to AI Project Management
• Chapter 2. A Deep Dive into AI for Project Managers
• Chapter 3. The Role of the AI Project Manager
• Chapter 4. Applied Approach to AI Project Management
• Chapter 5. PM Considerations During the Technical AI Lifecycle
• Chapter 6. Tools for Managing AI Projects
• Chapter 7. Tales of AI Project Innovation
• Index
• About the Authors

جهت دانلود کتاب Managing AI Projects می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.