کتاب Unlocking the Secrets of Prompt Engineering

کتاب Unlocking the Secrets of Prompt Engineering

اثر Gilbert Mizrahi

category

بر اساس سطح علمی

پیشرفته

category

نوع محتوای کتاب

آموزش گام به گام

category

هدف یادگیری

تقویت مهارت‌های موجود

category

نوع مسیر

پروژه محور

category

بر اساس تکنولوژی

هوش مصنوعی

category

مورد استفاده

هوش مصنوعی / یادگیری ماشین

شناسنامه کتاب

مشخصات تکمیلی ثبت‌شده برای این عنوان

نویسنده

Gilbert Mizrahi

انتشارات

Packt Publishing

سال انتشار

2024

فرمت کتاب

PDF، EPUB

حجم فایل / وزن

25.61 مگابایت، 8.84 مگابایت

شابک (ISBN)

978-1-83508-383-3

ویرایش / نوبت چاپ

First

۱۵۰,۰۰۰ تومان

نظرات کاربران

تجربیات خود را از خواندن این کتاب با دیگران به اشتراک بگذارید.

—
امتیاز کل
star star star star star
از 0 نظر

ثبت نظر جدید

دیدگاهتان را بنویسید

هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.

کتاب Unlocking the Secrets of Prompt Engineering: Master the art of creative language generation to accelerate your journey from novice to pro (رمزگشایی از اسرار مهندسی پرامپت: در هنر تولید خلاقانه زبان تسلط پیدا کنید تا سفر خود را از مبتدی تا حرفه‌ای سرعت ببخشید) نوشته گیلبرت میزراحی، یک راهنمای عملی برای تسلط بر مهندسی پرامپت و استفاده مؤثر از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Unlocking the Secrets of Prompt Engineering را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Unlocking the Secrets of Prompt Engineering:

پیدایش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تحولی بزرگ در هوش مصنوعی ایجاد کرده است. با این حال، پتانسیل کامل این ابزارها تنها از طریق مهندسی پرامپت (دستوردهی) شکوفا می‌شود؛ هنری که با ساخت دقیق دستورات، مدل‌ها را برای کارهایی مثل تولید محتوا و تحلیل داده هدایت می‌کند.
کتاب «رازهای مهندسی پرامپت» راهنمایی عملی برای تسلط بر این حوزه است و به مخاطبان (از جمله دانشجویان، پژوهشگران، کارآفرینان، بازاریابان و متخصصان) می‌آموزد که چگونه با ساختاردهی پرامپت‌ها، اهداف خود را به روشنی به هوش مصنوعی منتقل کنند و نتایج دلخواه را بگیرند.

فصل‌های کتاب Unlocking the Secrets of Prompt Engineering

  • فصل اول: درک پرامپت و تکنیک‌های آن
    مقدمه‌ای بر مبانی مهندسی پرامپت، اجزای دستورات، پارامترهای مدل‌ها و چارچوب‌های آزمایش برای غلبه بر چالش‌هایی مانند حشو و تناقض در پاسخ‌دهی هوش مصنوعی.
  • فصل دوم: تولید سریع‌تر محتوای جذاب با کمک هوش مصنوعی
    آموزش استفاده از ابزارها برای نگارش پست‌های شبکه‌های اجتماعی، کپی‌رایتینگ، فیلم‌نامه و مقالات، همراه با تأکید بر حفظ نظارت انسانی برای بالا بردن کیفیت خروجی.
  • فصل سوم: ساخت و تبلیغ پادکست و کاربردهای عملی دیگر
    استفاده از هوش مصنوعی برای ایده‌پردازی، یافتن موضوع و مهمان پادکست، و همچنین آماده‌سازی سوالات و پاسخ‌های مصاحبه‌های شغلی.
  • فصل چهارم: مدل‌های زبانی بزرگ برای نویسندگی خلاق
    کاربرد هوش مصنوعی در داستان‌نویسی (ایجاد ایده‌ها، شخصیت‌ها و طرح داستان) و سرودن شعر، با حفظ چشم‌انداز و لحن اصیل نویسنده.
  • فصل پنجم: استخراج بینش از متن‌های ساختارنیافته
    تکنیک‌های تحلیل احساسات، دسته‌بندی داده‌ها، پاکسازی اطلاعات و الگوبرداری از متون جهت خودکارسازی تحلیل داده‌های کیفی.
  • فصل ششم: کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش و حقوق
    نحوه تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی‌شده و کاربرد هوش مصنوعی برای پژوهش، تنظیم اسناد حقوقی و مدیریت مالکیت فکری با تاکید بر اعتبارسنجی انسانی.
  • فصل هفتم: ظهور برنامه‌نویسان همکار هوش مصنوعی
    بررسی ابزارهایی مانند GitHub Copilot در تولید کد، رفع اشکال (دیباگ)، بهینه‌‌سازی عملکرد و توسعه سریع وب‌سایت‌ها و افزونه‌ها.
  • فصل هشتم: هوش مصنوعی مکالمه‌ای – ساخت چت‌بات‌های هوشمند
    استفاده از مهندسی پرامپت برای تزریق منطق تجاری و زمینه تخصصی به چت‌بات‌ها جهت انجام مکالمات روان و تراکنش‌های تجاری پیچیده.
  • فصل نهم: ساخت سیستم‌های هوشمندتر – یکپارچه‌سازی‌های پیشرفته
    روش‌های اتصال هوش مصنوعی به صفحات گسترده (مثل اسپرِیدشیت‌ها)، پلتفرم‌های اتوماسیون مانند Zapier و فریم‌ورک‌های توسعه‌ای مثل LangChain برای ساخت سیستم‌های خودکار پیشرفته.
  • فصل دهم: هوش مصنوعی مولد – چالش‌های نوظهور در تقاطع اخلاق و نوآوری
    بررسی مسائل پیرامون اعتماد، مسئولیت‌پذیری، خطرات سوگیری، تأثیرات اقتصادی، نیازهای محاسباتی و ضرورت حکمرانی اخلاقی و انسانی بر فناوری.
  • فصل یازدهم: نتیجه‌گیری
    جمع‌بندی کتاب و نگاهی به آینده؛ جایی که با پیشرفت مدل‌های چندوجهی (Multimodal) و پرامپت‌های شرطی، نقش هوش مصنوعی در زندگی و کسب‌وکارها بیش از پیش گسترش خواهد یافت.

سرفصل‌های کتاب Unlocking the Secrets of Prompt Engineering:

  • Unlocking the Secrets of Prompt Engineering
  • Foreword
  • Contributors
  • About the author
  • About the reviewers
  • Preface
  • Part 1:Introduction to Prompt Engineering
    • Chapter 1: Understanding Prompting and Prompt Techniques
    • Chapter 2: Generating Text with AI for Content Creation
  • Part 2:Basic Prompt Engineering Techniques
    • Chapter 3: Creating and Promoting a Podcast Using ChatGPT and Other Practical Examples
    • Chapter 4: LLMs for Creative Writing
    • Chapter 5: Unlocking Insights from Unstructured Text – AI Techniques for Text Analysis
  • Part 3: Advanced Use Cases for Different Industries
    • Chapter 6: Applications of LLMs in Education and Law
    • Chapter 7: The Rise of AI Pair Programmers – Teaming Up with Intelligent Assistants for Better Code
    • Chapter 8: AI for Chatbots
    • Chapter 9: Building Smarter Systems – Advanced LLM Integrations
  • Part 4:Ethics, Limitations, and Future Developments
    • Chapter 10: Generative AI – Emerging Issues at the Intersection of Ethics and Innovation
    • Chapter 11: Conclusion
  • Index
  • Other Books You May Enjoy

جهت دانلود کتاب Unlocking the Secrets of Prompt Engineering می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.