کتاب Data Science Concepts and Practice از بهترین و قویترین کتابهای موجود برای آموزش و یادگیری مفاهیم دادهکاوی و همچنین مفاهیم اصلی آن به همراه مثالهای عملی آن در نرمافزار قدرتمند RapidMiner میباشد.
گذری بر دادهکاوی:
دادهکاوی یکی از شاخههای علم ریاضیات و آمار و به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود. داده کاوی به بهرهگیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل دادهها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تاکنون ناشناخته بودهاند اطلاق میشود.
این ابزارها ممکن است مدلهای آماری، الگوریتمهای ریاضی و روشهای یاد گیرنده (Machine Learning Methods) باشند که کار این خود را به صورت خودکار و بر اساس تجربهای که از طریق شبکههای عصبی (Neural Networks) یا درختهای تصمیمگیری (Decision Trees) به دست میآورند بهبود میبخشد. داده کاوی منحصر به گردآوری و مدیریت دادهها نبوده و تجزیه و تحلیل اطلاعات و پیشبینی را نیز شامل میشود برنامههای کاربردی که با بررسی فایلهای متن یا چند رسانهای به کاوش دادهها میپردازند.
سرفصلهای کتاب Data Science Concepts and Practice:
- Introduction
- Data Science Process
- Data Exploration
- Classification
- Regression Methods
- Association Analysis
- Clustering
- Model Evaluation
- Text Mining
- Deep Learning
- Recommendation Engines
- Time Series Forecasting
- Anomaly Detection
- Feature Selection
- Getting Started with RapidMiner
شما میتوانید فایل کتاب Data Science Concepts and Practice را از سایت فقط کتاب به صورت رایگان دانلود کنید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.