کتاب Embedded Analytics (تجزیه و تحلیل جاسازی شده: ادغام تجزیه و تحلیل با گردش کار کسب و کار) در 10 فصل به شرح تجزیه‌ی جاسازی شده یا Embedded خواهد پرداخت.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Embedded Analytics را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Embedded Analytics:
فناوری‌های داده و تجزیه و تحلیل نه تنها به سرعت در حال توسعه هستند، بلکه به نظر می‌رسد دائماً در اخبار هستند. بنابراین گیج‌کننده است که تحلیلگران صنعت اغلب می‌گویند که پذیرش فناوری‌های تحلیلی، مانند هوش تجاری (BI)، در حدود 25 تا 30 درصد بازار آدرس‌پذیر است، حتی در حالی که این بازار آدرس پذیر رشد کرده است. چرا اینقدر درصد پایینه؟
بخشی از دلیل به نظر می‌رسد این باشد که تجزیه و تحلیل به عنوان یک تخصص ممکن است تنها به حدود 30 درصد از بازار مربوط باشد. اما تجزیه و تحلیل به عنوان راهی برای ارائه بینش و تصمیم گیری بهبودیافته پتانسیل بسیار بیشتری دارد. پس سوال جدید این است که چگونه می‌توان به آن دسته از کاربرانی که از خدمات محروم هستند دسترسی پیدا کرد.
پاسخ ما در کتاب Embedded Analytics این است که می‌توانیم تحلیل‌ها را در برنامه‌هایی که کاربران تجاری هر روز با آن‌ها کار می‌کنند، جاسازی کنیم، و تجزیه و تحلیل را بخشی از گردش کار معمولی آن‌ها کنیم، نه یک عمل تخصصی. هنوز نقشی برای متخصصان تجزیه و تحلیل با برنامه‌های سفارشی وجود خواهد داشت، اما کاربران عادی می‌توانند از تعبیه ویژگی‌های تحلیلی در سایر برنامه‌ها بهره مند شوند.
ما فکر می‌کنیم که تجزیه و تحلیل جاسازی شده یک زمینه هیجان انگیز است که نوید تغییر روش طراحی، ساخت و استفاده از برنامه‌های نرم‌افزاری را می‌دهد. این حوزه ای است که دنیای تجزیه و تحلیل داده‌ها و طراحی برنامه‌ها را گرد هم می‌آورد و به ما امکان می‌دهد ابزارهای تحلیلی قدرتمند را مستقیماً در برنامه‌های کاربردی آشنا ادغام کنیم.
نتیجه یک تجربه کاربری بسیار شهودی و کارآمدتر است که به کاربران امکان می‌دهد تصمیمات بهتری بگیرند و بینش عمیق‌تری نسبت به داده‌های خود به دست آورند. با ادغام تجزیه و تحلیل در فرآیند طراحی اپلیکیشن، می‌توانیم اپلیکیشن‌های بسیار هوشمندتر و موثرتری ایجاد کنیم که با نیازهای کاربر سازگاری بیشتری داشته باشند.
این کتاب به گونه ای طراحی شده است که دانش لازم برای جاسازی تجزیه و تحلیل در برنامه‌های خود و ایجاد یک تجربه کاربری قدرتمندتر را در اختیار شما قرار دهد.
چه کسی باید کتاب Embedded Analytics را بخواند؟
امیدواریم این کتاب برای طیف گسترده‌ای از متخصصانی که در طراحی، ساخت یا مدیریت برنامه‌های نرم‌افزاری که دارای تجزیه و تحلیل تعبیه‌شده هستند، درگیر باشد، مفید باشد. این متخصصان عبارتند از:
طراحان برنامه کاربردی (Application)
اگر شما مسئول طراحی تجربه کاربری یک اپلیکیشن هستید، این کتاب به شما کمک می‌کند تا درک کنید که چگونه تجزیه و تحلیل را در فرآیند طراحی اپلیکیشن ادغام کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه‌های هوشمندتر و موثرتری ایجاد کنید که با نیازهای کاربر سازگارتر باشد.
متخصصان تجزیه و تحلیل
اگر شما مسئول توسعه یا مدیریت راه حل‌های تجزیه و تحلیل هستید، کتاب Embedded Analytics به شما کمک می‌کند تا نحوه ادغام راه حل‌های خود را در برنامه‌ها درک کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه راه حل‌های تحلیلی موثرتری ایجاد کنید که بیشتر با نیازهای کاربر هماهنگ باشد.
توسعه‌دهندگان
اگر شما مسئول توسعه برنامه‌های کاربردی نرم افزار هستید، کتاب Embedded Analytics به شما کمک می‌کند تا نحوه طراحی و ساخت برنامه‌های کاربردی با ویژگی‌های تحلیلی تعبیه شده را درک کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه‌هایی بسازید که برای کاربر نهایی شهودی تر و کارآمدتر باشند، و همچنین نحوه ادغام تجزیه و تحلیل‌ها در فرآیند توسعه برنامه.
معماران
اگر شما مسئول طراحی و معماری کلی برنامه‌های نرم‌افزاری هستید، کتاب Embedded Analytics به شما کمک می‌کند تا درک کنید که چگونه تجزیه و تحلیل را در استراتژی طراحی کلی خود ادغام کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه‌های هوشمندتر و موثرتری ایجاد کنید که با نیازهای کاربر سازگارتر باشد.
برای استفاده بیشتر از کتاب Embedded Analytics، خوانندگان باید درک اولیه ای از تجزیه و تحلیل داده‌ها و طراحی برنامه‌های کاربردی نرم افزار داشته باشند. آشنایی با زبان‌های برنامه نویسی و ابزارهای توسعه برنامه نیز می‌تواند مفید باشد، اما لازم نیست. به طور کلی، این کتاب برای ارائه بینش‌ها و توصیه‌های عملی و عملی برای کمک به متخصصان در نقش‌های مختلف طراحی شده است تا برنامه‌های نرم‌افزاری هوشمندتر و مؤثرتری ایجاد کنند که دارای تجزیه و تحلیل تعبیه‌شده هستند.
پیمایش در کتاب Embedded Analytics
حال بیایید نگاهی به ساختار کتاب بیاندازیم.
فصل‌های 1 و 2 پیش‌زمینه تحلیل‌های تعبیه‌شده را توضیح می‌دهند و توضیح می‌دهند که یک پروژه موفق از نظر قابلیت استفاده و تأثیر تجاری چگونه خواهد بود. ما همچنین بر تجزیه و تحلیل به‌عنوان شکلی از پشتیبانی تصمیم‌گیری تأکید زیادی داریم، بنابراین مدتی را برای توصیف نحوه شناسایی تصمیم‌هایی که باید در یک برنامه عملیاتی گرفته می‌شوند و نحوه پشتیبانی از آن‌ها صرف کنیم.
فصل‌های 3 و 4 نرم‌افزارها و معماری‌های داده‌ای را که برای جاسازی موثر تجزیه و تحلیل‌ها مورد نیاز است، توضیح می‌دهند.
در فصل 5 ما بر روی انواع اشیایی که می‌توانند جاسازی شوند و اینکه چگونه این اشیاء می‌توانند موارد استفاده تجاری مختلف را پشتیبانی کنند، تمرکز می‌کنیم.
فصل 6 و 7 مربوط به امور اداری و حکومتی است. این موضوعات اغلب نادیده گرفته می‌شوند، بنابراین ما مدتی را صرف توضیح جزئیات آنچه که باید مدیریت شود و مدیریت خوب و حکمرانی خوب چیست، می‌گذاریم.
فصل 8 و 9 نگاهی دقیق به برخی موارد استفاده خاص دارد. ما با فراگیرترین ابزار تجزیه و تحلیل از همه، صفحه گسترده شروع می‌کنیم. سپس یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و برخی موارد استفاده در حال ظهور مرتبط با آن‌ها را بررسی می‌کنیم.
فصل 10 شاید بیشترین علاقه را برای فروشندگان نرم افزار داشته باشد. ما به این نگاه می‌کنیم که چگونه تعبیه تجزیه و تحلیل در برنامه‌های نرم‌افزاری می‌تواند پتانسیل جدیدی را برای درآمد و حتی خطوط جدید کسب و کار باز کند.
سرفصل‌های کتاب Embedded Analytics:
- Preface
- 1. Introduction to Embedded Analytics
- 2. Analytics and Decision Making
- 3. Architectures for Embedded Analytics
- 4. Data for Embedded Analytics
- 5. Embedding Analytics Objects
- 6. Administration of Embedded Analytics
- 7. Governance and Compliance
- 8. Beyond the Spreadsheet
- 9. Data Science, Machine Learning, and Embedded Analytics
- 10. Analytics as a Line of Business
- Index
جهت دانلود کتاب Embedded Analytics می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.