کتاب DeepFakes

کتاب DeepFakes (DeepFakes: ایجاد، تشخیص و تأثیر) یک منبع خلاصه و مناسب برای آشنایی با DeepFake است. این کتاب در 11 فصل به کنکاش در رابطه با DeepFakes و مسائل مربوط به آن خواهد پرداخت.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب DeepFakes را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب DeepFakes:

ارائه عنوان کتاب «DeepFake: Creation, Detection, and Impact» برای من بسیار لذت بخش است. یکی از ترسناک‌ترین کاربردهای الگوریتم‌های یادگیری عمیق که امروزه سروصدا ایجاد می‌کند، «DeepFakes» است. این یک برنامه کاربردی مبتنی بر یادگیری عمیق است که اخیراً توسعه‌یافته است. DeepFakes می‌تواند یک تصویر، صدا یا محتوای ویدیویی باشد که برای انسان بسیار واقعی به نظر می‌رسد، به ویژه زمانی که برای تولید و تغییر/تغییر تصاویر چهره‌ها استفاده می‌شود.

الگوریتم‌ها می‌توانند عکس‌ها و ویدیوهای جعلی را ایجاد کنند که انسان نمی‌تواند آن‌ها را از نمونه‌های اصلی تشخیص دهد. این ترکیبی از “یادگیری عمیق و جعلی” است. ویدئوهای جعلی با کمک هوش مصنوعی (AI) و نرم‌افزار فوق‌العاده Generative Adversarial Networks (GANs) توسعه داده می‌شوند تا افرادی را در حال انجام یا گفتن کارهایی به تصویر بکشند که هرگز انجام نداده‌اند. این ویدیوها ممکن است کاملا واقعی به نظر برسند.

استفاده فراگیر از پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی اشتراک‌گذاری تصویر، حجم زیادی از داده‌ها را همراه با تکنیک‌های یادگیری عمیق، به‌ویژه GAN‌ها، برای تولید DeepFakes‌هایی که معتبر به نظر می‌رسند، فراهم می‌کند. این به طور بالقوه می‌تواند محتوای گمراه کننده و صریح ایجاد کند، با شخصیت‌های عمدتاً تأثیرگذار مانند افراد مشهور، سیاستمداران و حتی رهبران مذهبی.

این مفهوم به سرعت در حال تکامل است و نه تنها برای شهرت قربانیان بلکه برای امنیت آن‌ها خطرناک می‌شود. در این سناریوی چالش‌برانگیز، الگوریتم‌هایی مورد نیاز است تا DeepFakes‌ها را بپوشانند، آن‌ها را شناسایی کنند، یا حداقل، آسیب‌های احتمالی و سوء استفاده‌هایی را که می‌توان با استفاده از این محتوای چندرسانه‌ای انجام داد، کاهش داد.

کتاب DeepFakes در این مواقع استثنایی بسیار مناسب است. این کتاب روندها و تأثیر دریافت نسخه‌های تغییر یافته از خود و دیگران را با استفاده از فناوری DeepFakes خلاصه می‌کند. این کتاب همچنین خلاصه می‌کند که چگونه قرار گرفتن در معرض DeepFakes اعتماد به رسانه‌ها را تضعیف می‌کند. چگونه غوطه ور شدن فن آوری با DeepFakes تعامل دارد. استقامت و انعطاف پذیری DeepFakes. استراتژی‌هایی در مورد حذف یا مقابله با DeepFakes. و درک استفاده از DeepFakes در ارائه خود در طول تعامل اجتماعی. من کاملاً معتقدم که این منبع مرجع انتقادی برای محققان، دانشگاهیان، پزشکان، شرکت‌ها و دانشجویان ایده‌آل است.

فصل 1: مقدمه‌ای بر فن‌آوری‌های DEEPFAKE

این فصل مفهوم ابزارها/فناوری‌های DeepFakes را برای ایجاد و شناسایی DeepFakes معرفی می‌کند. این پایه و اساس را برای خوانندگان ایجاد می‌کند تا کاربرد فعلی DeepFakes را در تجارت درک کنند.

فصل 2: ​​DEEPFAKES: یک بررسی سیستماتیک و تجزیه و تحلیل کتاب‌سنجی

این فصل کتاب DeepFakes بر مرور متون سیستماتیک متمرکز است، رویکردهای اصلی را که در حال حاضر برای شناسایی رسانه‌های جعلی در دسترس هستند و به کارگیری آن‌ها در موقعیت‌های مختلف شناسایی می‌کند. این فصل بر مجلات برتر و کشورهای پیشرو که دارای انتشارات علمی در مورد DeepFake هستند، تمرکز دارد.

فصل 3: تکنیک‌های یادگیری عمیق برای ایجاد DEEPFAKES

این فصل بر تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق برای ایجاد DeepFakes تمرکز دارد. هدف این فصل ایجاد درک بهتر برای خوانندگان در مورد اجرای یادگیری عمیق در DeepFakes است.

فصل 4: تجزیه و تحلیل ویدیوهای DEEPFAKES با استفاده از مصنوعات تاب برداشتن صورت هدف

این فصل استفاده از مصنوعات تغییر شکل چهره برای تشخیص مؤثر ویدیوهای DeepFake از واقعی و درک تفاوت بین این دو است.

فصل 5: توسعه مدل ترجمه تصویر به ضد حملات متخاصم هدف

این فصل کتاب DeepFakes توسعه مدلی برای مقابله با سوء استفاده از یک مدل مولد عمیق با استفاده از حملات خصمانه برای ایجاد آلارم‌های ظریف است که باعث می‌شود الگوریتم‌های مولد عمیق با شکست مواجه شوند. تصویر جعلی در وهله اول

فصل 6: تشخیص DEEPFAKES با استفاده از ویژگی‌های محلی و شبکه عصبی کانولوشنال

این فصل کتاب DeepFakes به تجزیه و تحلیل DeepFakes چهره انسان می‌پردازد تا با استفاده از ویژگی‌های محلی و یک فرآیند مولد کانولوشنی، ردی از پزشکی قانونی پنهان در تصاویر را شناسایی کند.

فصل 7: DEEPFAKES: موارد مثبت

این فصل کتاب DeepFakes بر این نکته تمرکز دارد که اهمیت DeepFakes دو وجهی است. موارد استفاده مثبت مختلفی از DeepFakes وجود دارد. هدف این فصل شناسایی و تحلیل جنبه‌های مثبت DeepFakes، یعنی آموزش، اختلالات گفتاری و غیره است.

فصل 8: تهدیدها و چالش‌های فناوری دیپ فیک

این فصل با هدف تجزیه و تحلیل تأثیر تهدیدها و چالش‌های مختلف ایجاد شده توسط DeepFakes بر جامعه است.

فصل 9: DEEPFAKES، رسانه‌ها، و اثرات اجتماعی

این فصل یک مطالعه جامع در مورد DeepFakes، رسانه‌ها و تأثیر آن‌ها بر ژئوپلیتیک ارائه می‌دهد.

فصل 10: تشخیص اخبار جعلی با استفاده از یادگیری ماشینی این فصل بر تکنیک‌های پیشرفته DeepFakes برای ایجاد اخبار جعلی تمرکز دارد.

فصل 11: آینده DEEPFAKES و ECTYPES

این فصل بر جنبه‌های آینده که در آن تکنیک‌های DeepFakes می‌توانند پیاده‌سازی شوند تمرکز می‌کند و ecttypeهایی را ارائه می‌کند که در آن DeepFakes پیاده‌سازی شده است. فن‌آوری‌های دیجیتالی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در نحوه ارائه مزایای تجاری DeepFakes حیاتی خواهند بود. از نویسندگان محترم که به کتاب اعتماد کردند و آن را بستری برای نمایش و به اشتراک گذاشتن آثار اصلی خود دانستند، تشکر می‌کنم.

سرفصل‌های کتاب DeepFakes:

• Cover
• Half Title
• Title Page
• Copyright Page
• Dedication
• Table of Contents
• Preface
• Acknowledgments
• Editor Biography
• Contributors
• 1 Introduction to DeepFake Technologies
• 2 DeepFakes: A Systematic Review and Bibliometric Analysis
• 3 Deep Learning Techniques for Creation of DeepFakes
• 4 Analyzing DeepFakes Videos By Face Warping Artifacts
• 5 Development of Image Translating Model to Counter Adversarial Attacks
• 6 Detection of DeepFakes Using Local Features and Convolutional Neural Network
• 7 DeepFakes: Positive Cases
• 8 Threats and Challenges By DeepFake Technology
• 9 DeepFakes, Media, and Societal Impacts
• 10 Fake News Detection Using Machine Learning
• 11 Future of DeepFakes and Ectypes
• Index

جهت دانلود کتاب DeepFakes می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.