کتاب Advanced Data Structures and Algorithms (ساختارها و الگوریتم‌های پیشرفته داده: یاد بگیرید چگونه پردازش داده‌ها را با ساختارهای داده پیچیده‌تر و پیشرفته‌تر افزایش دهید.) به طور خلاصه به شرح مفاهیم مهم الگوریتم و کاربردهای آن خواهد پرداخت.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Advanced Data Structures and Algorithms را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Advanced Data Structures and Algorithms:
این کتاب مجموعه ای از الگوریتم‌های پیچیده را پوشش می‌دهد و به مقابله با چالش‌های موجود در تحلیل الگوریتمی کمک می‌کند. تجزیه و تحلیل الگوریتم‌ها و مدیریت ساختارهای داده پیچیده بر مبانی حوزه برنامه‌نویسی کامپیوتر تمرکز دارد. این کتاب چگونگی یافتن بهترین راه حل بهینه برای یک مسئله دنیای واقعی را با استفاده از یک الگوریتم مناسب برجسته می‌کند. در این کتاب توضیحات تئوری و نمونه‌های حل شده اکثر موضوعات مطرح شده ارائه شده است.
بیشتر بخوانید: کتاب Algorithm and Design Complexity
کتاب Advanced Data Structures and Algorithms همچنین اهمیت تحلیل عملکرد یک الگوریتم را معرفی می‌کند که به افزایش کارایی و کاهش پیچیدگی زمان و مکان کمک می‌کند. نحوه ایجاد و طراحی یک ساختار داده پیچیده را نشان می‌دهد. این کتاب درک اولیه برنامه‌نویسی حریصانه و پویا را حل می‌کند. همچنین به تکنیک های مختلف تقسیم کن و حکومت کن اهمیت می‌دهد. این کتاب اطلاعاتی در مورد روش های تطبیق رشته‌ها نیز ارائه می‌دهد.
کتاب Advanced Data Structures and Algorithms در شش فصل تنظیم شده است. خواننده ساختارهای داده پیشرفته، برنامه‌نویسی حریصانه و پویا، راه‌حل‌های بهینه، تطبیق رشته‌ها با استفاده از تکنیک‌های مختلف و محاسبات پیچیدگی زمان و مکان را با استفاده از نمادهای مجانبی بررسی می‌کند. برای کمک به دانش آموزان در درک بهتر مطالب، هر موضوع با مثال های مناسب بررسی می‌شود. مشخصات به شرح زیر ذکر شده است.
فصل 1 بر مبانی تحلیل الگوریتمی تاکید دارد. این نیاز به تجزیه و تحلیل الگوریتم‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد و به ما کمک می‌کند تا الگوریتم مناسب تری را برای بیان مسئله معین انتخاب کنیم. در طراحی الگوریتمی، پیچیدگی یک الگوریتم جنبه مهمی برای توجیه تصمیمات طراحی دارد. بر این اساس، کارایی الگوریتم از دو منظر پیچیدگی زمانی و مکانی اندازه گیری می شود. از این رو، تمرکز اصلی این فصل بر انواع نمادهای مجانبی است که برای تخمین پیچیدگی زمانی یک الگوریتم استفاده می شود و با مثال هایی مورد بحث قرار می گیرد.
فصل 2 ساختارهای داده پیچیده مختلفی را مورد بحث قرار می‌دهد که ممکن است برای مقابله موثر با موقعیت های دشوار مورد استفاده قرار گیرند. AVL Tree، Huffman Coding، Redblack Tree و چندین درخت جستجوی دیگر از جمله ساختارهای داده پیشرفته هستند.
فصل سوم با مقدمه اولیه و روش های مختلفی که در آن دخیل است با مثال های مناسب به بحث در مورد تکنیک تقسیم کن و حکومت کن می‌پردازد. Divide and Conquer ساده‌ترین و آسان‌ترین تکنیک برای تجزیه یک مسئله بزرگتر به مسائل ساده‌تر برای حل هر بیانیه مشکل است.
فصل 4 اطلاعاتی در مورد الگوریتم‌های حریص مختلف مانند مسئله کوله پشتی، الگوی ادغام بهینه، مسئله پوشش زیر مجموعه و غیره را با جزئیات با مثال های حل شده مختلف پوشش می‌دهد.
فصل 5 به برنامه نویسی پویا می پردازد. این مسائل مختلف علوم کامپیوتر کلاسیک و راه حل های بهینه آنها را با استفاده از رویکردهای برنامه نویسی پویا به همراه کاربردهای آنها توصیف می‌کند. نیاز به الگوریتم‌های پویا و معرفی NP-Hard و NP-Complete با مثال هایی مورد بحث قرار گرفته است.
فصل 6 الگوریتم‌های مختلف تطبیق رشته‌ها را با مثال های مناسب شرح می‌دهد. این فصل همچنین توضیحاتی در مورد الگوریتم‌های ژنتیک ارائه می‌دهد.
سرفصل‌های کتاب Advanced Data Structures and Algorithms:
- Cover Page
- Title Page
- Copyright Page
- Dedication Page
- About the Authors
- About the Reviewers
- Acknowledgements
- Preface
- Errata
- Table of Contents
- 1. Analysis of Algorithm
- 2. Advanced Data Structures
- 3. Divide and Conquer
- 4. Greedy Algorithms
- 5. Dynamic Algorithms and NP-Hard and NP-Complete
- 6. String Matching
- Index
جهت دانلود کتاب Advanced Data Structures and Algorithms می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.