کتاب Intelligent Automation with Blue Prism

کتاب Intelligent Automation with Blue Prism: Design intelligent automation solutions using best practices with RPA and machine learning (اتوماسیون هوشمند با Blue Prism: طراحی راه حل های اتوماسیون هوشمند با استفاده از بهترین شیوه ها با RPA و یادگیری ماشین) منبعی بی‌مانند است که قدرت یادگیری ماشین و روباتیک پروسس اتوماسیون (RPA) را در هم آمیخته و تمرکزش را بر توسعه سیستم‌هایی منعطف و هوشمند در سازمان‌ها قرار می‌دهد.

این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا با استفاده از بلو پریسم، یکی از پیشروترین ابزارهای اتوماسیون روباتیک پروسس، راهکارهای اتوماسیونی را طراحی کنند که می‌توانند به صورت هوشمند واکنش نشان دهند و در محیط‌های کاری پیچیده به کارایی و بهره‌وری بیشتری دست یابند. این مقدمه‌ای است که دئوری و مفاهیم پایه‌ای را برای فهمیدن و پیاده‌سازی اتوماسیون هوشمند در کسب‌وکارها فراهم می‌آورد.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Intelligent Automation with Blue Prism را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Intelligent Automation with Blue Prism:

در طول دهه گذشته، دو گرایش اتوماسیون، نحوه عملکرد شرکت‌ها را تغییر داده است. اولین روند استفاده از فناوری اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) برای خودکارسازی وظایف کامپیوتری پشتیبان است. روند دوم، که در حال حاضر در حال انجام است، با هدف خودکارسازی کار‌هایی است که قبلاً از اتوماسیون مصون بودند. این اتوماسیون هوشمند (IA) است که RPA را با یادگیری ماشین (ML) ترکیب می‌کند تا هوش کارگر و تصمیم‌گیری پیچیده را خودکار کند.

اصطلاح IA بسته به جایی که از آن استفاده می‌شود به معنای چیز‌های مختلفی است. برای برخی، IA به معنای گنجاندن ویژگی‌های هوش مصنوعی در محصولات RPA برای ساده‌سازی توسعه اتوماسیون یا افزودن خوددرمانی برای کمک به کارگران دیجیتالی است که از خطا‌ها بازیابی می‌کنند.

در کتاب Intelligent Automation with Blue Prism، مفهوم IA به معنای استفاده از ML با RPA برای جایگزینی کار شناختی انسان در طول اجرای یک فرآیند خودکار است. در حالی که کمک به توسعه‌دهندگان برای کار مؤثرتر ارزش دارد، IA باید در درجه اول با توانایی آن در تغییر عملیات و ایجاد مزایای تجاری از طریق استفاده از ML در مقیاس گسترده تعریف شود.

در حال حاضر چند کتاب IA وجود دارد. آن‌ها بیشتر بر فروش چشم انداز سطح بالا و مزایای IA متمرکز هستند. با این حال، با رونق باورنکردنی ML، اکثر شرکت‌ها در حال حاضر‌ایده IA را خریداری کرده و بودجه‌هایی را به ML اختصاص می‌دهند. این نشان می‌دهد که ما باید از چرایی IA به سمت چگونه حرکت کنیم.

کتاب Intelligent Automation with Blue Prism قصد دارد این شکاف را پر کند و به خوانندگان نشان دهد که چگونه IA را از طریق مثال‌های عملی با Blue Prism (BP)، یک شرکت نرم‌افزاری پیشگام در فضای RPA و IA به کار ببرند.

بسیاری از کتاب‌های فناوری با ترکیب منابع موجود، مانند مقالات و دوره‌های آموزشی آنلاین، گرد هم می‌آیند. کتاب Intelligent Automation with Blue Prism متفاوت است؛ این گسترش تحقیق پایان‌نامه من در MIT در مورد IA و نحوه مدیریت خطرات آن است. من این تحقیق را با تخصص BP خودم ترکیب کردم تا یک کتاب IA متمرکز بر پزشک با محتوایی بنویسم که طبق دانش من در هیچ جای دیگری وجود ندارد.

برای شرکت‌ها، IA فقط یک «دارای خوب» نخواهد بود. توانایی عملیاتی کردن پیش‌بینی‌های ML در کار‌های روزمره احتمالاً شرط بقای بیشتر شرکت‌ها در آینده خواهد بود. افرادی که درک متفاوتی از IA دارند، برخلاف درک سطح بالا، می‌توانند خود را در بازار متمایز کنند. این کتاب این درک دقیق از IA را در اختیار شما قرار می‌دهد و شما و شرکتتان را به سمت نتایج بهتر IA راهنمایی می‌کند.

کتاب Intelligent Automation with Blue Prism برای چه کسی است؟

این کتاب برای پزشکان BP است که در حال بررسی IA هستند یا به دنبال بهبود برنامه فعلی IA خود هستند. صرف نظر از اینکه شما یک توسعه دهنده، یک توسعه دهنده شهروند، یک طراح راه حل، یا یک عضو تیم COE هستید، چیزی برای شما در کتاب Intelligent Automation with Blue Prism وجود دارد.

کسانی که بر پیاده‌سازی تمرکز می‌کنند، راه‌های مختلفی برای طراحی راه حل‌های BP برای IA خواهند آموخت. کنترل‌کننده‌های فرآیند و مدیریت برنامه IA نیز می‌توانند کتاب Intelligent Automation with Blue Prism را بخوانند تا بفهمند چگونه ML به برنامه‌های اتوماسیون آن‌ها پیچیدگی می‌افزاید و راه‌هایی برای مدیریت آن.

بیشتر بخوانید: کتاب RPA Solution Architect’s Handbook

آنچه کتاب Intelligent Automation with Blue Prism پوشش می‌دهد:

فصل ۱، یادگیری ماشین به عنوان یک سرویس – تبادل دیجیتال و API‌های وب، نحوه پیاده‌سازی ML را در فرآیند‌های BP خود از طریق اتصال دهنده‌های دانلود شده از Digital Exchange بحث می‌کند.

فصل ۲، پیش‌بینی از Command Prompt و PowerShell، نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید پیش‌بینی‌های ML را از طریق خط فرمان فراخوانی کنید و ورودی را در BP ثبت کنید.

فصل ۳، مراحل کد، نشان می‌دهد که چگونه یک برنامه C# ML را به یک مرحله کد منتقل کنید تا مستقیماً از BP اجرا شود.

فصل ۴، بررسی پیش‌بینی‌ها و انسان در حلقه، توضیح می‌دهد که چرا بازبینی‌های انسانی پیش‌بینی‌های ML مهم هستند و دو طرح متفاوت را پیاده‌سازی می‌کند که می‌توان از آن‌ها برای فعال کردن مرور‌ها استفاده کرد.

فصل ۵، فرآیند IA و طراحی‌های صف کاری برای HITL، از چندین طرح راه‌حل IA مختلف می‌گذرد که در آن تعداد فرآیند‌های BP و صف‌های کاری متفاوت است.

فصل ۶، اجزای IA قابل استفاده مجدد، برخی از اجزای طراحی BP را نشان می‌دهد که به طور کلی در هر طرح راه حل IA مفید هستند.

فصل ۷، الگو‌های IA و ابزار – IA Object، طرح‌های ارائه‌شده در فصل‌های قبلی کتاب Intelligent Automation with Blue Prism، را در قالب‌های قابل استفاده مجدد ترکیب می‌کند که می‌تواند راه‌حل‌سازی و پیاده‌سازی IA شما را سرعت بخشد.

فصل ۸، LAM، نقش‌های کاربر، و MTE، به این موضوع می‌پردازد که کدام نقش‌های کاربری جدید برای مجوز‌های IA و BP که باید داشته باشند، مورد نیاز است.

فصل ۹، استقرار ML و عملیات پایگاه داده، روش‌های استقرار مدل ML فعلی و چگونگی تأثیر آن‌ها بر استقرار و بازگشت مدل‌های ML در BP را شرح می‌دهد.

فصل ۱۰، تأثیر IA بر مدل عملیاتی رباتیک، چگونگی تأثیر بالقوه IA بر مدل عملیاتی رباتیک را مورد بحث قرار می‌دهد.

فصل ۱۱، پردازش بازپرداخت، سناریویی را طی می‌کند که بر طراحی راه حل IA و اجرای ساختار کلی آن با استفاده از الگو‌ها تمرکز دارد.

فصل ۱۲، وقفه‌های سرویس برق، سناریویی را طی می‌کند که در آن ممیزی پیش‌بینی‌های ML مهم است.

فصل ۱۳، سایر محصولات هوشمند Blue Prism، چهار محصول دیگر BP مرتبط با IA و برخی از روند‌های آینده IA را معرفی می‌کند.

پیوست، مدیریت ریسک IA، خلاصه‌ای از تحقیق پایان‌نامه من در مورد خطرات IA را ارائه می‌دهد.

سرفصل‌های کتاب Intelligent Automation with Blue Prism:

• Intelligent Automation with Blue Prism
• Contributors
• About the author
• About the reviewer
• Preface
• Part 1: Connecting Blue Prism to ML Models
  • Chapter 1: Machine Learning as a Service: the Digital Exchange and Web APIs
  • Chapter 2: Predicting from Command Prompt and PowerShell
  • Chapter 3: Code Stages
• Part 2: Designing IA Solutions
  • Chapter 4: Reviewing Predictions and Human in the Loop
  • Chapter 5: IA Process and Work Queue Designs for HITL
  • Chapter 6: Reusable IA Components
  • Chapter 7: IA Templates and Utility – IA Object
• Part 3: Control Room and Management
  • Chapter 8: The LAM, User Roles, and MTE
  • Chapter 9: ML Deployments and Database Operations
  • Chapter 10: IA’s Impact on the Robotic Operating Model
• Part 4: Real-Life Scenarios and Other Blue Prism Products
  • Chapter 11: Processing Refunds
  • Chapter 12: Power Service Interruptions
  • Chapter 13: Other Intelligent Blue Prism Products and Future IA Trends
• Appendix: IA Risk Management
• Index
• Other Books You May Enjoy

جهت دانلود کتاب Intelligent Automation with Blue Prism می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.