کتاب Inside AI

کتاب Inside AI: Over 150 billion purchases per year use this author’s AI (درون هوش مصنوعی: بیش از 150 میلیارد خرید در سال از هوش مصنوعی این نویسنده استفاده می کند) طرحی عمل‌گرایانه ارائه می‌کند که رهبران می‌توانند از آن برای هدایت نوآوری از طریق هوش مصنوعی استفاده کنند.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Inside AI را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Inside AI:

به دنیای هوش مصنوعی (AI) خوش آمدید، حوزه‌ای که مرز‌های بین داستان علمی و واقعیت اغلب نامشخص می‌شود. به لطف انتشار ChatGPT، هوش مصنوعی تخیل جمعی ما را مجذوب کرده است، به ویژه در سال‌های ۲۰۲۲ و ۲۰۲۳. این محصول پیشگامانه با ارائه یک رابط کاربر پسند، نقشی اساسی در دموکراتیزه کردن استفاده از هوش مصنوعی ایفا کرده است و افراد بدون تخصص فنی را قادر می‌سازد تا از مزایای آن بهره ببرند. ChatGPT دارای قابلیت‌های چشمگیری است، از جمله پاسخ دادن به سؤالات، ساختن روایت، ساختن موسیقی و شعر، و تولید کد رایانه‌ای.

برای بیش از سه دهه، من مشتاق هوش مصنوعی بودم و زندگی بزرگسالی خود را وقف آموزش و استفاده از هوش مصنوعی برای مقابله با چالش‌های دنیای واقعی کردم. در سال ۱۹۸۷، قبل از اتمام دکترا، اولین شرکت خود را با نام Conception en Intelligence Artificielle در پاریس تأسیس کردم.

ما پلتفرم MINDsuite را توسعه دادیم که به طور یکپارچه تکنیک‌های هوش مصنوعی مختلف را ترکیب می‌کند و کاربرد‌های موفقی در دفاع، بیمه، امور مالی، مراقبت‌های بهداشتی و عملکرد شبکه پیدا کرده است. در حین هدایت این شرکت، من همچنین تخصص خود را با دانشجویان در Ecole Pour l\’Informatique et les Techniques Avancées (EPITA) به اشتراک گذاشتم، جایی که به عنوان رئیس بخش هوش مصنوعی خدمت کردم و ریاست کمیته علمی را بر عهده داشتم.

در‌آوریل ۲۰۰۰، من دومین سرمایه‌گذاری خود را، Brighterion (که توسط Mastercard خریداری شد) در سانفرانسیسکو راه‌اندازی کردم. این شرکت برای رسیدگی به مسائل فراگیر تقلب در پرداخت و امنیت سایبری که چالش‌های مهمی را در صنایع مختلف ایجاد می‌کند و منجر به زیان سالانه میلیارد‌ها دلار می‌شود، تأسیس شد.

نرم‌افزار Brighterionpowered در حال حاضر توسط بیش از ۲۰۰۰ مشتری در سراسر جهان استفاده می‌شود و ۷۴ بانک از بزرگترین بانک‌های ایالات متحده به فناوری آن برای محافظت در برابر تقلب و خطرات متکی هستند. سالانه بیش از ۱۵۰ میلیارد تراکنش از طریق نرم‌افزار Brighterion پردازش می‌شود.

در کتاب Inside AI، ما سفری متحول‌کننده را آغاز می‌کنیم تا خوانندگان را در مورد دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی آموزش دهیم. چه در این زمینه تازه کار باشید و چه از علاقه‌مندان باتجربه، هدف من این است که شما را با درک روشن و جامعی از اینکه هوش مصنوعی واقعاً چیست و چه چیزی می‌تواند و نمی‌تواند به دست آورد، مجهز کنم. در طول این کاوش، ما در مورد چشم انداز گسترده و چندوجهی هوش مصنوعی صحبت خواهیم کرد که با طیف متنوعی از تکنیک‌ها و روش‌ها با هدف شبیه‌سازی شناخت انسان مشخص شده است.

سفر ما ما را به قلب هوش مصنوعی خواهد برد، جایی که این تکنیک‌ها و روش‌ها را تشریح خواهیم کرد. از روز‌های اولیه سیستم‌های خبره تا پیشرفت‌های پیشرفته در الگوریتم‌های یادگیری عمیق، درک کاملی از طیف کامل تکنیک‌های هوش مصنوعی که برنامه‌های هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند به دست خواهید آورد. در طول مسیر، ما همچنین جنبه‌های مختلف شناخت انسان، از جمله تخیل، شهود، کنجکاوی، عقل سلیم و خلاقیت را بررسی خواهیم کرد تا نشان دهیم که تکنیک‌های فعلی هوش مصنوعی هنوز در تکرار این ویژگی‌ها کوتاهی می‌کنند.

بینش پروژه‌های هوش مصنوعی موفق و ناموفق نشان می‌دهد که بسیاری از مشاغل انسانی فراتر از توانایی‌های هوش مصنوعی باقی می‌مانند و مفهوم تکینگی فناوری را رد می‌کند، که آینده‌ای را پیش‌بینی می‌کند که در آن روبات‌های هوشمند بتوانند خودشان را تکرار کنند و به طور بالقوه منجر به پایان تمدن بشری شود. همانطور که پیشرفت می‌کنیم، همچنین به سؤالات اخلاقی پیرامون تعصب، انصاف، حریم خصوصی و مسئولیت‌پذیری خواهیم پرداخت.

با استفاده از سه دهه تجربه خود در توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی ماموریتی، ویژگی‌هایی را بیان می‌کنم که از دیدگاه من، نسل بعدی پلتفرم‌های هوش مصنوعی را مشخص می‌کند.

من کاملاً معتقدم که با توجه به تأثیر فراگیر آن در دنیای مدرن ما، کسب دانش در مورد هوش مصنوعی برای هر شهروند بسیار مهم است. چه یک توسعه‌دهنده مشتاق هوش مصنوعی، یک حرفه‌ای کسب‌وکار، یک سرمایه‌گذار، یک سیاست‌گذار یا صرفاً یک شهروند نگران باشید، از شما استقبال می‌کنم که این سفر را برای کشف جوهر واقعی هوش مصنوعی و تأثیر عمیق آن بر دنیای ما آغاز کنید.

امیدوارم تا زمانی که صفحه پایانی کتاب Inside AI را ورق می‌زنید، نه تنها توانایی تشخیص واقعیت هوش مصنوعی از توهمات آن را داشته باشید، بلکه این ظرفیت را نیز داشته باشید که با آینده‌ای قریب‌الوقوع مبتنی بر هوش مصنوعی که در انتظار همه ما است، تعامل داشته باشید..
بگذار سفر آغاز شود.

در کتاب Inside AI، هدف اولیه ارائه درک جامعی از قابلیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی است. ما طیف متنوعی از تکنیک‌های هوش مصنوعی را که از سیستم‌های خبره گرفته تا یادگیری عمیق را شامل می‌شود، بررسی خواهیم کرد و بر تمایزات بین هوش مصنوعی و شناخت انسان تأکید خواهیم کرد.

بینش‌هایی که از پروژه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی به دست می‌آیند، نه تنها مفهوم ماشین‌ها را زیر سؤال می‌برند که اکثر مشاغل انسانی را به دست می‌گیرند، بلکه بر غیرقابل قبول بودن مفهوم تکینگی فناوری تأکید می‌کنند.

ملاحظات اخلاقی، از جمله مسائلی مانند تعصب و حریم خصوصی، مورد توجه قرار خواهد گرفت. با تکیه بر سه دهه تجربه در به کارگیری هوش مصنوعی در برنامه‌های کاربردی حیاتی، من ویژگی‌هایی را که نسل بعدی پلتفرم‌های هوش مصنوعی را تعریف می‌کنند، بیان می‌کنم.

چه کسی باید کتاب Inside AI را بخواند؟

این کتاب یک راهنمای جامع برای هر کسی است که علاقه‌مند به یادگیری در مورد هوش مصنوعی است، زمینه‌ای همیشه در حال تکامل که عمیقاً آینده ما را شکل می‌دهد و بر نحوه یادگیری، کار و زندگی ما تأثیر می‌گذارد.

نحوه تنظیم کتاب Inside AI

در ۱۱ فصل از این کتاب روشنگر، کاوش گسترده‌ای را در زمینه هوش مصنوعی آغاز کنید. سفر با مقدمه‌ای بر اصول بنیادی آغاز می‌شود که شامل الگوریتم‌ها و زبان‌های برنامه‌نویسی می‌شود و پایه‌ای محکم برای درک هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. فراتر از آن، فصل‌های ۲ تا ۴ تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند، سیستم‌های خبره، قوانین تجاری، منطق فازی، الگوریتم‌های ژنتیک، استدلال مبتنی بر مورد، شبکه‌های عصبی کلاسیک، یادگیری عمیق، شبکه‌های بیزی، یادگیری بدون نظارت و عوامل هوشمند را پوشش می‌دهند.

فصل‌های ۵ و ۶ تمرکز خود را به پیشرفت‌های هوش مصنوعی مولد و مقایسه بین شناخت انسان و هوش مصنوعی تغییر می‌دهند. فصل‌های بعدی به موضوعات مختلفی می‌پردازند، از جمله محدودیت‌های هوش مصنوعی، تأثیر آن بر مشاغل انسانی، و بررسی انتقادی تکینگی فناوری.

کتاب Inside AI با بینش‌های ارزشمند پروژه‌های هوش مصنوعی گذشته، راهنمایی برای تلاش‌های آینده و دیدگاهی رویایی در مورد نسل بعدی پلتفرم‌های هوش مصنوعی به پایان می‌رسد.

علاوه بر این، یک پیوست روشنگر با کاوش در تکامل تاریخی فناوری هوش مصنوعی، روایت را تکمیل می‌کند. هر فصل یک لنز منحصر به فرد را به چشم انداز چند وجهی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد، و کتاب Inside AI را برای علاقه‌مندان و کسانی که به دنبال درک عمیق‌تر از این زمینه دگرگون‌کننده هستند، خواندنی ضروری می‌کند:

 فصل ۱ کتاب Inside AI – در فصل مقدماتی، طیفی از نمونه‌های دنیای واقعی را بررسی می‌کنیم تا نشان دهیم که چگونه هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی محوری ظهور می‌کند که با افزایش کارایی و تقویت نوآوری، تحولات مثبت را در زمینه‌های مختلف به پیش می‌برد. علاوه بر این، ما همچنین چالش‌های ناشی از تمایل ذاتی الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی به سمت خطا‌ها را برجسته می‌کنیم.

 فصل ۲ کتاب Inside AI – در این فصل، مروری بر چندین تکنیک هوش مصنوعی همراه با مثال‌های عملی ارائه می‌کنیم. ما سیستم‌های خبره را توضیح می‌دهیم که برای حل مشکلات به تخصص انسانی و روش‌های استنتاج و همچنین استدلال مبتنی بر مورد تکیه می‌کنند، روشی که از تجربیات گذشته برای مقابله با چالش‌های جدید استفاده می‌کند.

علاوه بر این، ما منطق فازی را به عنوان ابزاری زیبا برای نمایش و گرفتن ماهیت تقریبی و نادقیق دنیای واقعی بررسی خواهیم کرد. در نهایت، ما این فصل را با بررسی الگوریتم‌های ژنتیک، که یک رویکرد قدرتمند، ساده و کارآمد برای حل مسائل بهینه‌سازی غیرخطی ارائه می‌دهند، به پایان می‌رسانیم.

 فصل ۳ کتاب Inside AI – در این فصل، ما به بررسی تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی ادامه خواهیم داد. ما با داده کاوی شروع خواهیم کرد، یک تکنیک هوش مصنوعی قدرتمند که برای استخراج اطلاعات، الگو‌ها و تداعی‌های ارزشمند از داده‌ها استفاده می‌شود.

پس از آن، شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق، الگوریتم‌های قدرتمند برای تشخیص الگو را معرفی می‌کنیم که نتایج چشمگیری در بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل صوتی به همراه داشته‌اند.

در مرحله بعد، به طور خلاصه به شبکه‌های بیزی می‌پردازیم، تکنیکی که روابط احتمالی را بین متغیر‌های مورد علاقه رمزگذاری می‌کند. برای پایان دادن به فصل، یادگیری بدون نظارت را بررسی می‌کنیم، مجموعه‌ای از الگوریتم‌هایی که برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بدون برچسب طراحی شده‌اند و شباهت‌ها و تفاوت‌های درون آن‌ها را کشف می‌کنند.

 فصل ۴ کتاب Inside AI – در این فصل، عوامل هوشمند را معرفی می‌کنیم، یک تکنیک هوش مصنوعی قدرتمند که بر استفاده از موجودیت‌های تطبیقی، خودمختار و هدفمند برای رسیدگی به مشکلات پیچیده متمرکز است. ما به طور خاص بر روی یک رویکرد عامل هوشمند اختصاصی تمرکز خواهیم کرد، و یک مثال گویا را برای روشن کردن اینکه چگونه هر عامل دارای قابلیت ارزیابی ورودی‌ها به عنوان سودمند یا مضر با توجه به اهداف خود است، ارائه می‌کنیم.

علاوه بر این، انطباق‌پذیری این عوامل را بررسی می‌کنیم، مقایسه‌هایی را با رویکرد‌های مرسوم‌تر انجام می‌دهیم و مواردی را بررسی می‌کنیم که این تکنیک به طور مؤثر برای حل چالش‌های دنیای واقعی به کار گرفته شده است.

توجه: فصل‌های ۲ تا ۴ کتاب Inside AI حاوی توضیحی در سطح بالا درباره برخی از زیربنا‌های فنی هوش مصنوعی هستند و کسانی که می‌خواهند به بحث در مورد واقعیت و توهم هوش مصنوعی فعلی بپردازند، می‌توانند از آن صرف نظر کنند.

 فصل ۵ – هوش مصنوعی شاهد فراز و نشیب‌های متعددی بوده است، اما ظهور ChatGPT، چت ربات چشمگیر OpenAI، که قادر به سرودن شعر، مقاله در سطح دانشگاه، کد کامپیوتری و حتی جوک است، لحظه‌ای مهم را نشان می‌دهد.

در این فصل از کتاب Inside AI، ما هوش مصنوعی مولد را معرفی خواهیم کرد، یک فناوری چشمگیر که مزایای زیادی را در حوزه‌های مختلف ارائه می‌کند و پتانسیل زیادی برای ایجاد انقلاب در بسیاری از صنایع دارد. همچنین مزایا، محدودیت‌ها و خطرات احتمالی مربوط به استفاده از این فناوری را بررسی خواهیم کرد.

 فصل ۶ کتاب Inside AI- در این فصل، جنبه‌های مختلف شناخت انسان را بررسی خواهیم کرد تا نشان دهیم که تخیل، شهود، کنجکاو و خلاق بودن به چه معناست. ما نشان خواهیم داد که هوش مصنوعی فعلی در تقلید از این ویژگی‌ها کوتاهی می‌کند. ما استدلال انسان را با هوش مصنوعی مقایسه می‌کنیم تا بررسی کنیم که آیا ماشین‌ها می‌توانند تفکر انسان‌مانند را تکرار کنند یا خیر.

علاوه بر این، ما در مورد درک محدود خود از ذهن انسان تأمل خواهیم کرد. علاوه بر این، ما تأکید خواهیم کرد که درک واقعی یک پیش نیاز برای بینایی است و محدودیت‌های فعلی الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تشخیص‌اشیا و شکاف قابل توجه آن‌ها در دستیابی به ادراک جسم و صحنه انسان‌مانند را آشکار می‌کند.

 فصل ۷ کتاب Inside AI – در این فصل، ما تأکید خواهیم کرد که مهم نیست چقدر مجموعه داده گسترده یا الگوریتم‌های پیشرفته باشد، برنامه‌های هوش مصنوعی در نهایت از دستیابی به هوش واقعی کوتاهی می‌کنند. ما در مورد چالش‌هایی که هوش مصنوعی هنگام تلاش برای استخراج اطلاعات واقعی از داده‌ها با آن مواجه می‌شود، توضیح خواهیم داد، زیرا حتی با وجود تکنیک‌های هوش مصنوعی فعلی که در پردازش داده‌ها برتر هستند، آن‌ها همچنان با درک تفاوت‌های ظریف‌تر آن دست و پنجه نرم می‌کنند.

 فصل ۸ کتاب Inside AI —ما نشان می‌دهیم که علیرغم نگرانی در مورد تصاحب شغل‌های ما توسط هوش مصنوعی، بیشتر وظایف انسانی هنوز از دسترس هوش مصنوعی خارج هستند.

 فصل ۹ کتاب Inside AI – روایت غالب اغلب نشان می‌دهد که تکامل هوش مصنوعی منجر به ربات‌های هوشمندی می‌شود که قادر به تکثیر خود هستند و در نهایت منجر به سقوط تمدن بشری می‌شود. در حالی که این سناریو ممکن است داستانی جذاب باشد، اما با واقعیت همخوانی ندارد.

در این فصل از کتاب Inside AI، هدف ما این است که مفهوم تکینگی فن‌آوری را بی‌اساس رد کنیم و استدلال کنیم که نگرانی‌های ما باید کمتر روی هوش مصنوعی متمرکز شود و بیشتر بر روی دام‌های بالقوه حماقت مصنوعی تمرکز کند.

 فصل ۱۰ کتاب Inside AI – هر پروژه هوش مصنوعی، خواه با موفقیت روبرو شود یا با موانعی روبرو شود، انبوهی از درس‌های ارزشمند را ارائه می‌دهد. استخراج بینش از این تجربیات به ما قدرت می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه بگیریم، پروژه‌های هوش مصنوعی خود را به سمت نتایج مطلوب هدایت کنیم و در عین حال از دام‌های رایج دوری کنیم. در این فصل، بینش‌های به دست آمده از گام‌های اشتباه و دستاورد‌های پروژه‌های هوش مصنوعی گذشته را مورد بحث قرار خواهیم داد. علاوه بر این، ما راهنمایی‌های ارزشمندی در مورد گردآوری تیم مناسب، پرورش ذهنیت لازم و ایجاد یک استراتژی‌امیدوارکننده برای پروژه هوش مصنوعی شما ارائه خواهیم کرد.

 فصل ۱۱ کتاب Inside AI – در این فصل، من از سه دهه تجربه خود در توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی حیاتی استفاده می‌کنم که در آن قابلیت اطمینان، دقت و تأثیر صرفاً اهداف نیستند، بلکه ضروریات مطلق هستند. من مجموعه‌ای از ویژگی‌ها را شرح خواهم داد که از دیدگاه من، نسل بعدی پلتفرم‌های هوش مصنوعی را تعریف می‌کنند.

سرفصل‌های کتاب Inside AI:

• Inside AI
• Praise for Inside AI
• brief contents
• contents
• foreword
• preface
• acknowledgments
• about the book
• about the author
• about the cover illustration
• 1 The rise of machine intelligence
• 2 AI mastery: Essential techniques, Part 1
• 3 AI mastery: Essential techniques, Part 2
• 4 Smart agent technology
• 5 Generative AI and large language models
• 6 Human vs. machine
• 7 AI doesn’t turn data into intelligence
• 8 AI doesn’t threaten our jobs
• 9 Technological singularity is absurd
• 10 Learning from successful and failed applications of AI
• 11 Next-generation AI
• appendix A-Tracing the roots: From mechanical calculators to digital dreams
• appendix B-AIgorithms and programming languages
• epilogue
• references
• index

جهت دانلود کتاب Inside AI می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.