در کتاب Deep Learning for Computer Vision تکنیکهای مختلفی را در رابطه با موضوعات زیر خواهید آموخت.
طبقهبندی اشیاء، تشخیص اشیاء، تقسیمبندی تصویر، زیرنویسها، تولید تصویر، تجزیه و تحلیل چهره و…
این کتاب، با مثالهای عملی، چگونگی توسعه برنامههای Computer Vision را با استفاده از قدرت یادگیری عمیق، به شما نشان میدهد.
همچنین برنامههای کاربردی آنها را با استفاده از کتابخانههای محبوب Python مانند Tensorflow و Keras کاوش خواهید کرد.
کتاب Deep Learning for Computer Vision به شما در تسلط بر الگوریتمهای پیشرفته، یادگیری عمیق و اجرای آنها کمک میکند.
برای یادگیری پیشرفته Tensorflow برای یادگیری عمیق میتوانید از کتاب Deep Learning Pipeline استفاده کنید.
گذری بر Computer Vision در یادگیری عمیق:
یادگیری ماشین (Machine Learning) از جمله زمینههای پژوهشی روز است، که کسبوکارهای زیادی در صدد بهرهمندی از مزایای آن هستند.
جذابیت موضوع از یکسو و فرصتهای شغلی قابل توجه از سوی دیگر، موجب شده تا افراد زیادی علاقمند به فراگیری این مبحث و به ویژه یادگیری عمیق (Deep Learning) باشند.
در سالهای گذشته تقاضا برای یادگیری عمیق و استفاده از آن در مسئلههای مختلف افزایش چشمگیری داشته است.
و این به این خاطر است که این دانش توانایی تطبیقپذیری بسیار بالایی برای حل مسئله های مورد نیاز امروز ما دارد.
پردازش زبانهای طبیعی در پروژههایی مانند:
- ترجمه انلاین
- تحلیل نظرات کاربران شبکههای اجتماعی
- بازاریابی دیجیتال
- پردازش تصاویر ماهوارهای با رزولوشن بالا
در وبسایتهای بزرگی مانند:
- آمازون
- تولید ماشینهای بدون راننده در گوگل
- بازشناسی گفتار و…
همگی از حوزههای پژوهش یادگیری عمیق هستند.
یادگیری عمیق قدرت خود را در چندین زمینه کاربردی هوش مصنوعی،
به ویژه در چشمانداز رایانه (Computer Vision) نشان داده است.
Computer Vision علم درک و دستکاری تصاویر است و کاربردهای عظیمی را در زمینههای روباتیک، اتوماسیون و غیره پیدا میکند.
سرفصلهای کتاب Deep Learning for Computer Vision:
- Getting Started
- Image Classification
- Image Retrieval
- Object Detection
- Semantic Segmentation
- Similarity Learning
- Image Captioning
- Generative Models
- Video Classification
- Deployment
فایل کتاب Deep Learning for Computer Vision را میتوانید پس از پرداخت دانلود کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.