یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟

یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی چند لایه، به نام شبکه‌های عصبی عمیق، برای شبیه‌سازی قدرت پیچیده تصمیم‌گیری مغز انسان استفاده می‌کند. امروزه برخی از اشکال یادگیری عمیق، بیشتر کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در زندگی ما را تامین می‌کنند.

تفاوت اصلی بین یادگیری عمیق و یادگیری ماشین، ساختار معماری شبکه عصبی زیرین است. مدل‌های سنتی «غیر عمیق» یادگیری ماشین از شبکه‌های عصبی ساده با یک یا دو لایه محاسباتی استفاده می‌کنند. مدل‌های یادگیری عمیق از سه لایه یا بیشتر استفاده می‌کنند، اما معمولاً صدها یا هزاران لایه برای آموزش مدل‌ها دارند.

در حالی که مدل‌های یادگیری نظارت‌شده برای ایجاد خروجی‌های دقیق به داده‌های ورودی ساختاریافته و برچسب‌گذاری شده نیاز دارند، مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند از یادگیری بدون نظارت استفاده کنند.

با یادگیری بدون نظارت، مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند ویژگی‌ها، خصوصیات و روابط مورد نیاز برای ایجاد خروجی‌های دقیق را از داده‌های خام و بدون ساختار استخراج کنند. علاوه بر این، این مدل‌ها می‌توانند حتی خروجی‌های خود را برای افزایش دقت ارزیابی و اصلاح کنند.

یادگیری عمیق جنبه‌ای از علم داده است که بسیاری از برنامه‌ها و خدمات را هدایت می‌کند و خودکارسازی را بهبود می‌بخشد و وظایف تحلیلی و فیزیکی را بدون دخالت انسان انجام می‌دهد. این امر امکان استفاده از بسیاری از محصولات و خدمات روزمره مانند دستیاران دیجیتال، ریموت‌های تلویزیون با قابلیت صدا، تشخیص تقلب کارت اعتباری، خودروهای خودران و هوش مصنوعی مولد را فراهم می‌کند.

دانلود کتاب های حوزه یادگیری عمیق

وبسایت فقط کتاب مجموعه‌ای از جدیدترین و بهترین کتب مربوط به یادگیری عمیق (Deep Learning) را از ناشرین بین‌المللی به همراه نقد و بررسی گردآوردی کرده است. در صورت نیاز به کتاب در این دسته‌بندی می‌توانید با تکمیل فرم درخواست کتاب، محصول خود را دریافت کنید.