کتاب های مربوط به یادگیری ماشین (Machine Learning)
-
طراحی الگوریتم
کتاب Mastering Classification Algorithms for Machine Learning
۲۸,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟
یادگیری ماشین (ML) شاخه‌ای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید شیوه یادگیری انسان توسط هوش مصنوعی تمرکز دارد و به تدریج دقت آن را بهبود می‌بخشد.
یادگیری ماشین چگونه کار می‌کند؟
دانشگاه برکلی سیستم یادگیری یک الگوریتم یادگیری ماشین را به سه بخش اصلی تقسیم می‌کند:
۱. فرایند تصمیم گیری: به طور کلی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی یا طبقه‌بندی استفاده می‌شود. الگوریتم شما بر اساس داده‌های ورودی، که می‌توانند برچسب‌گذاری شده یا بدون برچسب باشند، برآوردی از الگو در داده‌ها تولید می‌کند.
۲. تابع خطا: یک تابع خطا پیش‌بینی مدل را ارزیابی می‌کند. اگر نمونه‌های شناخته شده‌ای وجود داشته باشد، یک تابع خطا می‌تواند مقایسه‌ای برای ارزیابی دقت مدل انجام دهد.
۳. فرایند بهینه‌سازی مدل: اگر مدل بتواند بهتر با نقاط داده در مجموعه آموزشی مطابقت پیدا کند، وزن‌ها برای کاهش اختلاف بین نمونه شناخته شده و برآورد مدل تنظیم می‌شوند. الگوریتم این فرایند تکرارشونده “ارزیابی و بهینه‌ساز” را تکرار می‌کند و به طور خودکار وزن‌ها را به‌روز می‌کند تا زمانی که آستانه دقت برآورده شود.
کتاب های مربوط یادگیری ماشین
دانلود جدیدترین کتاب‌های مربوط به یادگیری ماشین در وبسایت فقط کتاب به همراه تجزیه و تحلیل و بررسی دقیق