کتاب Advances in Data Science Methodologies and Applications یا به اختصار پیشرفت در روش‌ها و کاربردهای علم داده، جلد 189 از انتشارات Springer است که به صورت کامل به شرح پیشرفت‌های به وجود آمده در علم داده می‌پردازد. این کتاب در 15 فصل به طور کامل توضحاتی را در مورد برنامک‌ها و متدلوژی‌های جدید در علم داده را خواهد داد.
همچنین شما می‌توانید برای مطالعه مفاهیم علم داده، از کتاب داده کاوی نیز استفاده نمائید.
سرفصل‌های کتاب Advances in Data Science Methodologies and Applications:
1. Introduction to Big Data and Data Science: Methods and Applications
2. Towards Abnormal Behavior Detection of Elderly People Using Big Data
3. A Survey on Automatic Multimodal Emotion Recognition in the Wild
4. “Speech Melody and Speech Content Didn’t Fit Together”—Differences in Speech Behavior for Device Directed and Human Directed Interactions
5. Methods for Optimizing Fuzzy Inference Systems
6. The Dark Side of Rationality. Does Universal Moral Grammar Exist?
7. A New Unsupervised Neural Approach to Stationary and Non-stationary Data
8. Fall Risk Assessment Using New sEMG-Based Smart Socks
9. Describing Smart City Problems with Distributed Vulnerability
10. Feature Set Ensembles for Sentiment Analysis of Tweets
11. Supporting Data Science in Automotive and Robotics Applications with Advanced Visual Big Data Analytics
12. Classification of Pilot Attentional Behavior Using Ocular Measures
13. Audio Content-Based Framework for Emotional Music Recognition
14. Neuro-Kernel-Machine Network Utilizing Deep Learning and Its Application in Predictive Analytics in Smart City Energy Consumption
15. Learning Approaches for Facial Expression Recognition in Ageing Adults: A Comparative Study
فایل کتاب Advances in Data Science Methodologies and Applications را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.