کتاب Conversational AI with Rasa

کتاب Conversational AI with Rasa با نام کامل Build, test, and deploy AI-powered, enterprise-grade virtual assistants and chatbots نحوه‌ی کار با ابزار Rasa را آموزش می‌دهد. این کتاب در 11 فصل به آموزش مقدماتی تا پیشرفته‌ی این ابزار کاربردی در زمینه‌ی هوش مصنوعی و ربات‌های مکالمه و دستیار، می‌پردازد.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Conversational AI with Rasa را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Conversational AI with Rasa:

چارچوب Rasa به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) و فناوری‌های یادگیری ماشینی به سرعت، همه در منبع باز، ربات‌های مکالمه‌گر صنعتی قوی ایجاد کنند.
هوش مصنوعی مکالمه با Rasa با نشان دادن نحوه کار دو مؤلفه اصلی در قلب Rasa – Rasa NLU و Rasa Core شروع می‌شود. سپس با استفاده از اکوسیستم Rasa، نحوه ساخت، پیکربندی، آموزش و ارائه انواع مختلف چت‌بات‌ها را از ابتدا یاد خواهید گرفت.

همانطور که پیش می‌روید، از مدیریت گفتگوی مبتنی بر فرم استفاده می‌کنید، با انتخابگر پاسخ برای گفتگوهای chitchat (مکالمه‌ی بیهوده) و پرسش‌های متداول کار می‌کنید، از اقدامات پایگاه دانش برای پاسخ دادن به سؤالات مربوط به پرس و جوهای پویا و موارد دیگر استفاده می‌کنید.

علاوه بر این، می‌دانید که چگونه چارچوب Rasa را سفارشی کنید، از الگوها و ابزارهای توسعه مبتنی بر مکالمه برای توسعه ربات‌های گفتگو استفاده کنید، آنچه را که ربات شما می‌تواند انجام دهد را بررسی کنید، و با استفاده از یادگیری تعاملی، به راحتی اشتباهاتی را که مرتکب می‌شود برطرف کنید. در نهایت، با استقرار سیستم Rasa در یک محیط تولیدی با عملکرد بالا و مقیاس‌پذیری بالا و پوشش بهترین شیوه‌ها برای ایجاد یک سیستم چت کارآمد و قوی آشنا خواهید شد. در پایان این کتاب، می‌توانید چت‌بات‌های خود را با استفاده از Rasa بسازید و راه‌اندازی کنید، و به نقاط درد رایجی که در چرخه زندگی چت‌بات با آن مواجه می‌شوید، رسیدگی کنید.

کتاب Conversational AI with Rasa برای چه کسی است؟

این کتاب برای متخصصان NLP و تمرین‌کنندگان یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق است که دانش NLP دارند و می‌خواهند چت‌بات‌هایی با Rasa بسازند. هر کسی که دانش سطح مبتدی از NLP و یادگیری عمیق داشته باشد، می‌تواند بیشترین بهره را از کتاب داشته باشد.

آنچه کتاب Conversational AI with Rasa پوشش می‌دهد:

فصل 1، مقدمه‌ای بر چت‌بات‌ها و چارچوب Rasa

تمام دانش‌های بنیادی مربوط به چت‌بات‌ها و چارچوب Rasa، از جمله یادگیری ماشین، NLP، چت‌بات‌ها و Rasa Basic را معرفی می‌کند.

فصل 2، درک زبان طبیعی در Rasa

معماری Rasa NLU، روش‌های پیکربندی، و نحوه آموزش و استنتاج را پوشش می‌دهد.

فصل 3، Rasa Core

نحوه پیاده‌سازی مدیریت گفتگو در رسا را ​​معرفی می‌کند.

فصل 4، مدیریت منطق کسب و کار

فصل چهارم کتاب Conversational AI with Rasa، توضیح می‌دهد که چگونه Rasa به توسعه‌دهندگان انعطاف‌پذیری زیادی در مدیریت منطق تجاری مختلف می‌دهد. این فصل نحوه استفاده از این ویژگی‌ها را برای رسیدگی به منطق پیچیده‌تر کسب‌وکار به‌طور ظریف‌تر و کارآمدتر معرفی می‌کند.

فصل 5، کار با انتخابگر پاسخ برای مدیریت چیت‌چت و پرسش‌های متداول

نحوه تعریف سؤالات و پاسخ‌های مربوط به آن‌ها و نحوه پیکربندی Rasa برای شناسایی خودکار پرس و جو و دادن پاسخ مربوطه را توضیح می‌دهد.

فصل 6، اقدامات پایگاه دانش برای رسیدگی به پاسخ به سؤال

چگونگی ایجاد یک پایگاه دانش را شرح می‌دهد که برای پاسخ به سؤالات استفاده می‌شود. شما همچنین یاد خواهید گرفت که اقدامات پایه دانش را سفارشی کنید، یاد خواهید گرفت که چگونه وضوح ارجاعی (نقشه‌برداری اشاره به شی) کار می‌کند، و چگونه پایگاه دانش خود را ایجاد کنید.

فصل 7، نقش‌ها و گروه‌های موجودیت برای شناسایی موجودیت با نام پیچیده

توضیح می‌دهد که چگونه نقش‌های موجودیت و گروه‌های موجودیت مسئله پیچیده NER را حل می‌کنند، و چگونه می‌توان داده‌های آموزشی را تعریف کرد، خطوط لوله را پیکربندی کرد، و داستان‌هایی را برای نقش‌های موجودیت و گروه‌های موجودیت نوشت.

فصل 8، اصول کار و سفارشی‌سازی Rasa

اصول کار پشت Rasa و نحوه گسترش و سفارشی سازی Rasa را ​​معرفی می‌کند.

فصل 9، آزمایش و استقرار تولید

نحوه آزمایش برنامه‌های Rasa و نحوه استقرار برنامه‌های Rasa در محیط‌های تولیدی را توضیح می‌دهد.

فصل 10، توسعه مکالمه محور و یادگیری تعاملی

توسعه مکالمه محور و Rasa X را برای توسعه مؤثرتر چت‌بات‌ها معرفی می‌کند. همچنین نحوه استفاده از یادگیری تعاملی برای یافتن و رفع سریع مشکلات را معرفی خواهیم کرد.

فصل 11، اشکال‌زدایی

فصل آخر کتاب Conversational AI with Rasa، بهینه‌سازی و اکوسیستم جامعه، نحوه اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی برنامه‌های Rasa را ​​توضیح می‌دهد. ما همچنین ابزارهایی را برای کمک به توسعه‌دهندگان در ساخت ربات‌های چت به طور مؤثر معرفی خواهیم کرد.

همچنین شما می‌توانید برای یادگیری هوش مصنوعی و کاربرد آن در کارهای روزمره از کتاب The AI-Powered Powered Workplace نیز استفاده نمائید.

سرفصل‌های کتاب Conversational AI with Rasa:

• Preface
• Section 1: The Rasa Framework
• 1 Introduction to Chatbots and the Rasa Framework
• 2 Natural Language Understanding in Rasa
• 3 Rasa Core
• Section 2: Rasa in Action
• 4 Handling Business Logic
• 5 Working with Response Selector to Handle Chitchat and FAQs
• 6 Knowledge Base Actions to Handle Question Answering
• 7 Entity Roles and Groups for Complex Named Entity Recognition
• 8 Working Principles and Customization of Rasa
• Section 3: Best Practices
• 9 Testing and Production Deployment
• 10 Conversation-Driven Development and Interactive Learning
• 11 Debugging, Optimization, and Community Ecosystem
• Index

فایل کتاب Conversational AI with Rasa را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.