کتاب Data Science Concepts and Practice از بهترین و قوی‌ترین کتاب‌های موجود برای آموزش و یادگیری مفاهیم داده‌کاوی و همچنین مفاهیم اصلی آن به همراه مثال‌های عملی آن در نرم‌افزار قدرتمند RapidMiner می‌باشد.
گذری بر داده‌کاوی:
داده‌کاوی یکی از شاخه‌های علم ریاضیات و آمار و به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. داده کاوی به بهره‌گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تاکنون ناشناخته بوده‌اند اطلاق می‌شود.
این ابزارها ممکن است مدل‌های آماری، الگوریتم‌های ریاضی و روش‌های یاد گیرنده (Machine Learning Methods) باشند که کار این خود را به صورت خودکار و بر اساس تجربه‌ای که از طریق شبکه‌های عصبی (Neural Networks) یا درخت‌های تصمیم‌گیری (Decision Trees) به دست می‌آورند بهبود می‌بخشد. داده کاوی منحصر به گردآوری و مدیریت داده‌ها نبوده و تجزیه و تحلیل اطلاعات و پیش‌بینی را نیز شامل می‌شود برنامه‌های کاربردی که با بررسی فایل‌های متن یا چند رسانه‌ای به کاوش داده‌ها می‌پردازند.
سرفصل‌های کتاب Data Science Concepts and Practice:
- Introduction
- Data Science Process
- Data Exploration
- Classification
- Regression Methods
- Association Analysis
- Clustering
- Model Evaluation
- Text Mining
- Deep Learning
- Recommendation Engines
- Time Series Forecasting
- Anomaly Detection
- Feature Selection
- Getting Started with RapidMiner
شما می‌توانید فایل کتاب Data Science Concepts and Practice را از سایت فقط کتاب به صورت رایگان دانلود کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.