کتاب Data Science Concepts and Practice

کتاب Data Science Concepts and Practice از بهترین و قوی‌ترین کتاب‌های موجود برای آموزش و یادگیری مفاهیم داده‌کاوی و همچنین مفاهیم اصلی آن به همراه مثال‌های عملی آن در نرم‌افزار قدرتمند RapidMiner می‌باشد.

گذری بر داده‌کاوی:

داده‌کاوی یکی از شاخه‌های علم ریاضیات و آمار و به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. داده کاوی به بهره‌گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تاکنون ناشناخته بوده‌اند اطلاق می‌شود.

این ابزارها ممکن است مدل‌های آماری، الگوریتم‌های ریاضی و روش‌های یاد گیرنده (Machine Learning Methods) باشند که کار این خود را به صورت خودکار و بر اساس تجربه‌ای که از طریق شبکه‌های عصبی (Neural Networks) یا درخت‌های تصمیم‌گیری (Decision Trees) به دست می‌آورند بهبود می‌بخشد. داده کاوی منحصر به گردآوری و مدیریت داده‌ها نبوده و تجزیه و تحلیل اطلاعات و پیش‌بینی را نیز شامل می‌شود برنامه‌های کاربردی که با بررسی فایل‌های متن یا چند رسانه‌ای به کاوش داده‌ها می‌پردازند.

سرفصل‌های کتاب Data Science Concepts and Practice:

• Introduction
• Data Science Process
• Data Exploration
• Classification
• Regression Methods
• Association Analysis
• Clustering
• Model Evaluation
• Text Mining
• Deep Learning
• Recommendation Engines
• Time Series Forecasting
• Anomaly Detection
• Feature Selection
• Getting Started with RapidMiner

شما می‌توانید فایل کتاب Data Science Concepts and Practice را از سایت فقط کتاب به صورت رایگان دانلود کنید.

[sdm_download id=”1978″ fancy=”0″]