کتاب Data Science from Scratch First Principle with Python راهنمای آموزش پایتون برای کسانی است که میخواهند اصول ابتدایی پایتون را بیاموزند.
علم داده، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و… هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است.
آقایان توماس دونپورت و دی جی پاتیل در سال ۲۰۱۲ در مقاله «علم داده: جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم» متخصصین علم داده را این‌طور تعریف می‌کنند: کسانی که می‌دانند چگونه می‌توان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سؤال‌های کسب‌وکار را پیدا کرد.
استنتون در سال ۲۰۱۳ علم داده را این‌طور تعریف می‌کند: علم داده رشته در حال ظهوری است که به جمع‌آوری، آماده‌سازی، تحلیل، بصری‌سازی، مدیریت و نگهداشت اطلاعات در حجم بالا می‌پردازد. دریسکول در سال ۲۰۱۴ علم داده را این‌طور تعریف می‌کند: علم داده مهندسی عمران داده‌هاست. متخصص علم داده دانشی کاربردی از داده‌ها و ابزارها دارد به علاوه درک تئوریکی دارد که مشخص می‌کند چه چیزی از نظر علمی ممکن است.
همچنین شما می‌توانید نسخه دوم این کتاب با نام کتاب Data Science from Scratch Second Edition را از سایت دانلود کنید.
سرفصل‌های کتاب Data Science from Scratch عبارت‌اند از:
- A Crash Course in Python
- Visualizing Data
- Linear Algebra
- Statistics
- Probability
- Hypothesis and Inference
- Gradient Descent
- Getting Data
- Working with Data
- Machine Learning
- k-Nearest Neighbors
- Naive Bayes
- Simple Linear Regression
- Multiple Regression
- Logistic Regression
- Decision Trees
- Neural Networks
- Clustering
- Natural Language Processing
- Network Analysis
- Recommender Systems
- Databases and SQL
- MapReduce
- Go Forth and Do Data Science
فایل کتاب Data Science from Scratch را می‌توانید به صورت رایگان از سایت فقط کتاب دانلود کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.