کتاب Financial Theory with Python مقدمه‌ای بر تئوری‌های مالی و پولی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این کتاب در 7 فصل به شرح مقدمات و نکات مهم تئووری‌های مالی پرداخته و سعی دارد آن‌ها را با زبان پایتون پیاده و برنامه‌نویسی کند. مطالعه‌ی این کتاب برای افراد علاقه‌مند به دنیای اقتصاد و همچنین برنامه‌نویسی در حوزه‌ی مالی پیشنهاد می‌شود.
در ادامه مقدمه‌ای بر کتاب Financial Theory with Python از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Financial Theory with Python:
- فصل 1
فصل اول زمینه را برای بقیه کتاب Financial Theory with Python فراهم می‌کند. این کتاب تاریخچه مختصری از امور مالی را ارائه می‌دهد، روش کتاب را در استفاده از پایتون برای امور مالی توضیح می‌دهد و نحوه ایجاد زیرساخت‌های اساسی پایتون مناسب برای کار با کد ارائه شده و نوت‌بوک‌های Jupyter که همراه کتاب هستند را نشان می‌دهد.
- فصل 2
این فصل ساده‌ترین مدل اقتصادی را در بر می‌گیرد، که در آن تجزیه و تحلیل مالی در شرایط عدم قطعیت امکان‌پذیر است: تنها دو تاریخ مربوط و دو وضعیت نامشخص آینده وجود دارد. گاهی اوقات از یک اقتصاد ثابت دو دولتی صحبت می‌شود. علی‌رغم سادگی، این چارچوب اجازه می‌دهد تا مفاهیم اساسی مالی مانند ارزش فعلی خالص، بازده مورد انتظار، نوسان، مطالبات احتمالی، تکرار اختیار، قیمت‌گذاری آربیتراژ، اقدامات مارتینگال، کامل بودن بازار، قیمت‌گذاری بدون ریسک و سبد میانگین واریانس را معرفی کند.
- فصل 3
این فصل سومین حالت نامعلوم آینده را به مدل معرفی می‌کند و یک اقتصاد سه حالته را تحلیل می‌کند. این به ما امکان می‌دهد مفاهیمی مانند ناقص بودن بازار، عدم قطعیت اقدامات مارتینگال، تکرار فوق‌العاده ادعاهای احتمالی و تکرار تقریبی ادعاهای احتمالی را تجزیه و تحلیل کنیم. همچنین مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای را به عنوان رویکرد قیمت‌گذاری تعادلی برای دارایی‌های مالی معرفی می‌کند.
- فصل 4
در این فصل، عوامل با مشکلات تصمیم‌گیری فردی خود معرفی می‌شوند. تجزیه و تحلیل در این فصل عمدتاً بر پارادایم غالب در امور مالی برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت متکی است: حداکثرسازی مطلوب مورد انتظار. بر اساس نماینده‌ای که اصطلاحاً Agent نامیده می‌شود، مفاهیم تعادل ارائه می‌شود و ارتباط بین بهینه‌سازی و تعادل از یک سو و اقدامات مارتینگال و قیمت‌گذاری بدون ریسک از سوی دیگر نشان داده می‌شود. این نماینده همچنین یکی از راه‌های غلبه بر مشکلات پیش آمده در اقتصادهایی با بازارهای ناقص است.
- فصل 5
این فصل مفاهیم قبلی را تعمیم می‌دهد و منجر به تنظیم با تعداد محدود، اما احتمالاً زیاد، از وضعیت‌های نامشخص آینده می‌شود. برای تجزیه و تحلیل این اقتصاد کلی ایستا، به فرمالیسم ریاضی بیشتری نیاز است.
- فصل 6
این فصل با تکیه بر تجزیه و تحلیل اقتصاد کلی ایستا، پویایی را به زرادخانه مدل‌سازی مالی معرفی می‌کند – برای تجزیه و تحلیل دو مورد خاص از یک اقتصاد پویا در زمان گسسته. بینش اساسی این است که عدم قطعیت در مورد وضعیت‌های آینده اقتصاد به طور کلی به تدریج در طول زمان برطرف می‌شود. این را می‌توان با استفاده از فرآیندهای تصادفی مدل کرد، نمونه‌ای از آن فرآیند دو جمله‌ای است که می‌تواند بصری توسط درخت دو جمله‌ای نشان داده شود.
- فصل 7
فصل پایانی منابع زیادی را برای کشف در زمینه‌های ریاضیات، نظریه مالی و برنامه‌نویسی پایتون ارائه می‌دهد. همچنین راهنمایی می‌کند که چگونه پس از اتمام کتاب Financial Theory with Python توسط خواننده این کار را ادامه دهید؟
همچنین شما می‌توانید برای آشنایی هر چه بیشتر با پایتون در امور مالی از کتاب Python for Finance نیز استفاده نمائید.
سرفصل‌های کتاب Financial Theory with Python:
Chapter 1. Finance and Python
Chapter 2. Two-State Economy
Chapter 3. Three-State Economy
Chapter 4. Optimality and Equilibrium
Chapter 5. Static Economy
Chapter 6. Dynamic Economy
Chapter 7. Where to Go from Here?
Index
فایل کتاب Financial Theory with Python را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.