کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science راهنمای مناسبی برای ابزار Streamlit می‌باشد. این کتاب با بهره‌گیری از مثال‌های کاربردی و مناسب این ابزار را به همراه کدهای زبان پایتون یاد داده و به طور عملی پروژه‌ها را در فضای ابری بارگذاری می‌کند. کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science تا کنون از جدیدترین منابع یادگیری ابزار Streamlit می‌باشد و نسخه اول آن سال 2021 به چاپ رسیده است.
Streamlit چیست؟
Streamlit یک کتابخانه پایتون منبع باز است که ایجاد و به اشتراک‌گذاری برنامه‌های وب سفارشی زیبا برای یادگیری ماشین و علم داده را آسان می‌کند. تنها در چند دقیقه می‌توانید برنامه‌های داده قدرتمند بسازید و به کار بگیرید.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب را از زبان خود نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science:
فصل 1، مقدمه‌ای بر Streamlit
با ایجاد اولین برنامه خود، اصول اولیه Streamlit را آموزش می‌دهد.
فصل 2، بارگذاری
فصل اول کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science، بارگیری و دستکاری داده‌ها، به بررسی داده‌ها می‌پردازد. برنامه‌های داده نیاز به داده دارند! ما یاد می‌گیریم که چگونه از داده‌ها به طور کارآمد و مؤثر در برنامه‌های تولید استفاده کنیم.
فصل 3، تجسم داده‌ها
فصل سوم کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science، نحوه استفاده از همه کتابخانه‌های مورد علاقه پایتون را در برنامه‌های Streamlit آموزش می‌دهد. نیازی به یادگیری چارچوب‌های تجسم جدید نیست!
فصل 4، استفاده از یادگیری ماشین با Streamlit
یادگیری ماشین را پوشش می‌دهد. آیا تا به حال خواسته‌اید مدل یادگیری ماشینی جدید فانتزی خود را در چند ساعت در یک برنامه رو به روی کاربر به کار گیرید؟ برای مثال‌ها و نکات عمیق از اینجا شروع کنید.
در فصل 5، استقرار Streamlit با Streamlit Sharing
فصل پنجم کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science، ویژگی استقرار با یک کلیک که Streamlit با آن همراه است را بررسی می‌کند. ما در اینجا نحوه حذف اصطکاک در فرآیند استقرار را یاد می‌گیریم!
فصل 6، زیباسازی برنامه‌های Streamlit
به ویژگی‌هایی می‌پردازد که Streamlit برای ایجاد برنامه‌های وب زیبا و شگفت‌انگیز پر از آن است. ما در این فصل با تمام نکات و ترفندها آشنا می‌شویم.
فصل 7، بررسی اجزای Streamlit
نحوه استفاده از اکوسیستم توسعه‌دهنده در اطراف Streamlit را از طریق یکپارچه‌سازی منبع باز به نام Components Streamlit آموزش می‌دهد. درست مانند LEGO، فقط بهتر است.
فصل 8، استقرار برنامه‌های Streamlit با Heroku و AWS
نحوه استقرار برنامه‌های Streamlit خود را با استفاده از AWS و Heroku به عنوان جایگزینی برای Streamlit Sharing آموزش می‌دهد.
فصل 9، بهبود برنامه‌های شغلی با Streamlit
به شما کمک می‌کند تا با استفاده از برنامه‌های کاربردی Streamlit، از ساخت رزومه تا مصاحبه را به کارفرمایان واگذار نمائید و بتوانید مصاحبه را در خانه انجام دهید.
فصل 10، پروژه داده – نمونه‌سازی پروژه‌ها در Streamlit
فصل دهم کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science، ساخت برنامه برای جامعه Streamlit و دیگران را پوشش می‌دهد، که هم سرگرم‌کننده و هم آموزشی است. ما چند نمونه از پروژه‌ها را مرور می‌کنیم و شما یاد می‌گیرید که چگونه پروژه خود را شروع کنید.
فصل 11، استفاده از Streamlit برای تیم‌ها
فصل یازدهم کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science، نحوه استقرار مخازن Streamlit خصوصی و اجرای احراز هویت کاربر با استفاده از محصول Streamlit به نام Streamlit for Teams را آموزش می‌دهد.
فصل 12، Streamlit Power Users
اطلاعات بیشتری در مورد Streamlit ارائه می‌دهد، که قبلاً به طور گسترده برای چنین کتابخانه‌ای نوظهور استفاده شده است. با مصاحبه‌های عمیق با بنیانگذار Streamlit، دانشمندان داده، تحلیلگران و مهندسان، از بهترین‌ها بیاموزید.
همچنین شما می‌توانید برای یادگیری بیشتر مصورسازی داده از کتاب Python Data Visualization Essentials Guide نیز استفاده نمائید.
سرفصل‌های کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science:
- Preface
- Section 1: Creating Basic Streamlit Applications
- Chapter 1: An Introduction to Streamlit
- Chapter 2: Uploading, Downloading, and Manipulating Data
- Chapter 3: Data Visualization
- Chapter 4: Using Machine Learning with Streamlit
- Chapter 5: Deploying Streamlit with Streamlit Sharing
- Section 2: Advanced Streamlit Applications
- Chapter 6: Beautifying Streamlit Apps
- Chapter 7: Exploring Streamlit Components
- Chapter 8: Deploying Streamlit Apps with Heroku and AWS
- Section 3: Streamlit Use Cases
- Chapter 9: Improving Job Applications with Streamlit
- Chapter 10: The Data Project – Prototyping Projects in Streamlit
- Chapter 11: Using Streamlit for Teams
- Chapter 12: Streamlit Power Users
فایل کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.