کتاب Interactive Data Visualization with Python از جدیدترین کتاب‌ها در زمینه مصورسازی داده‌ها با کمک گرفتن از زبان برنامه‌نویسی قدرتمند پایتون است. در این کتاب انواع روش‌های مصورسازی داده‌ها از روش‌های ایستا تا روش‌های پویا توضیح داده شده است. همچنین با کمک‌گیری از پایتون مثال‌های متعددی را برای بررسی و آزمایش این روش‌ها به کار برده است. علاوه بر آن انواع داده‌ها از داده‌های جغرافیایی تا داده‌های عددی در کتاب Interactive Data Visualization with Python به صورت واضح و دقیق توضیح داده شده است.
مصورسازی داده‌ها چه مفهومی دارد؟
تصویر سازی داده‌ها (Data Visualization)، نمایش گرافیکی اطلاعات و داده‌ها با استفاده از عناصر گرافیکی مانند نمودارها و نقشه‌ها می‌باشد.
باتوجه به اینکه همه روزه ما با داده‌های زیادی سر و کار داریم شناخت روش‌های تصویر سازی کمک زیادی به ما برای به تصویر کشیدن داده‌هایی خواهد کرد که با استفاده از جداول نمی‌توان به خوبی آن‌ها رو تعریف کرد و به نمایش گذاشت.
بیشتر بخوانید: کتاب Data Visualization Guide
برخی از ویژگی‌های تصویرسازی موفق:
1 – مخاطبانش را می‌شناسد.
قبل از اینکه اطلاعات را روی تصویرتان بریزید، باید به هدفتان فکر کنید که انتقال حجم بالایی از اطلاعات در قالبی است که بتواند به راحتی برای مصرف‌کنندگان این اطلاعات یعنی تصمیم‌گیران قابل استفاده باشد مخاطب این کار کیست و چگونه اطالعات ارائه شده را می‌خواند و تفسیر می‌کند؟ آیا فرض بر این است که اصطلاحات به کار برده شده را می‌شناسد یا باید با توضیحاتی او را برای فهم تصویر راهنمایی کنید؟ طبیعتاً یک فرد متخصص درکی متفاوت از یک مخاطب عام خواهد داشت.
2- چارچوب روشنی ایجاد می‌کند.
طراح باید مطمئن شود که همه کسانی که تصویرسازی او را می‌بینند دریافت پایه ٔ یکسانی از موضوع ارائه شده خواهند داشت. برای این کار طراح باید چارچوب روشنی را به وجود آورد.
3- داستانی را روایت می‌کند.
تصویرسازی اطلاعات باید داده‌های کارشان را به خوبی بررسی کنند تا شناختی درست از آن‌ها داشته باشند و نیز بتوانند با مخاطبان کارشان به خوبی ارتباط برقرار کنند. طراحان خوب نه تنها می‌دانند که چطور باید یک گراف درست و دامنه مناسبی از داده‌ها را برگزینند بلکه می‌دانند چطور از طریق تصویرسازی خود، داستان‌هایی جذاب و گیرا تعریف کنند.
منبع: https://bit.ly/2KY5FEH
سرفصل‌های کتاب Interactive Data Visualization with Python:
- Introduction to Visualization with Python – Basic and Customized Plotting
- Static Visualization – Global Patterns and Summary Statistics
- From Static to Interactive Visualization
- Interactive Visualization of Data across Strata
- Interactive Visualization of Data across Time
- Interactive Visualization of Geographical Data
- Avoiding Common Pitfalls to Create Interactive Visualizations
فایل کتاب Interactive Data Visualization with Python را می‌توانید پس از پرداخت دانلود کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.