کتاب Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning بر روی دو رویکرد داده کاوی و یادگیری ماشین و الگوریتم‌های مربوط به آن تمرکز دارد. این کتاب در 8 فصل الگوریتم‌های مربوط به این دو موضوع را تشریح کرده و همچنین مسائل مربوط به آن‌ها را نیز مطرح و حل کرده است.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning:
هم داده کاوی و هم یادگیری ماشین در حال تبدیل شدن به موضوعات محبوب برای دوره‌های دانشگاهی و کاربردهای صنعتی هستند. این محبوبیت تا حدی ناشی از اینترنت و رسانه‌های اجتماعی است زیرا آن‌ها روزانه حجم عظیمی از داده‌ها را تولید می‌کنند و درک چنین داده‌های بزرگی نیاز به تکنیک‌های پیچیده داده کاوی دارد. علاوه بر این، بسیاری از برنامه‌های کاربردی مانند تشخیص چهره و روباتیک به طور گسترده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی استفاده کرده‌اند که منجر به افزایش محبوبیت هوش مصنوعی می‌شود.
از دیدگاه کلی‌تر، هم داده کاوی و هم یادگیری ماشینی ارتباط نزدیکی با بهینه‌سازی دارند. از این گذشته، در بسیاری از کاربردها، ما باید هزینه‌ها، خطاها، مصرف انرژی و تاثیرات محیطی را به حداقل برسانیم و پایداری، بهره‌وری و کارایی را به حداکثر برسانیم. بسیاری از مسائل در داده کاوی و یادگیری ماشین معمولاً به عنوان مسائل بهینه‌سازی تدوین می‌شوند تا بتوان آن‌ها را با الگوریتم‌های بهینه‌سازی حل کرد. بنابراین، تکنیک‌های بهینه‌سازی ارتباط نزدیکی با بسیاری از تکنیک‌ها در داده کاوی و یادگیری ماشین دارند.
دوره‌های داده کاوی، یادگیری ماشین و بهینه‌سازی اغلب برای دانشجویان، تحصیل در علوم کامپیوتر، علوم مدیریت، طراحی مهندسی، تحقیقات عملیات، علوم داده، امور مالی و اقتصاد، اجباری است.
همه دانش‌آموزان باید سطح معینی از مهارت‌های مدل‌سازی داده را توسعه دهند تا بتوانند داده‌ها را برای طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، برازش منحنی و پیش‌بینی پردازش و تفسیر کنند. آن‌ها همچنین باید با تکنیک‌های یادگیری ماشینی که ارتباط نزدیکی با داده‌کاوی دارند، آشنا باشند تا بتوانند در بسیاری از برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی حل مسئله را انجام دهند.
این کتاب مقدمه‌ای بر تمام موضوعات اصلی چنین دوره‌هایی ارائه می‌کند که ایده‌های اساسی همه الگوریتم‌ها و تکنیک‌های کلیدی برای داده‌کاوی، یادگیری ماشین و بهینه‌سازی را پوشش می‌دهد. اگرچه بیش از دوازده کتاب خوب در مورد چنین موضوعاتی وجود دارد،
اکثر این کتاب‌ها یا خیلی تخصصی با خوانندگان خاص هستند یا خیلی طولانی هستند (اغلب بیش از 500 صفحه). کتاب Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning با تمرکز بر مفاهیم، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های کلیدی در سطح مقدماتی، این شکاف را با رویکردی فشرده و مختصر پر می‌کند. رویکرد اصلی این کتاب غیررسمی، بدون قضیه و عملی است.
با استفاده از یک رویکرد غیررسمی، تمام موضوعات اساسی مورد نیاز برای داده کاوی و یادگیری ماشین پوشش داده می‌شود و خوانندگان می‌توانند چنین دانش پایه‌ای را از همه الگوریتم‌های مهم با تمرکز بر ایده‌های کلیدی خود، بدون نگرانی در مورد اثبات‌های ریاضی خسته‌کننده و دقیق به دست آورند. علاوه بر این، رویکرد عملی حدود 30 نمونه کار شده را در کتاب Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning ارائه می‌دهد تا خوانندگان بتوانند نحوه عملکرد هر مرحله از الگوریتم‌ها و تکنیک‌ها را ببینند.
بنابراین، خوانندگان می‌توانند درک و اعتماد خود را به تدریج و به صورت گام‌به‌گام ایجاد کنند. علاوه بر این، با حداقل نیازهای ریاضیات پایه دبیرستان و برخی محاسبات پایه، چنین سبک غیررسمی و عملی می‌تواند خوانندگان را قادر سازد تا مطالب را با مطالعه شخصی و با سرعت خود یاد بگیرند.
کتاب Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning برای دانش آموختگان و فارغ‌التحصیلان مناسب است تا به سرعت تمام دانش بنیادی داده کاوی، یادگیری ماشین و بهینه‌سازی را توسعه دهند. همچنین می‌تواند توسط دانشجویان و محققان به عنوان مرجعی برای بررسی و تجدید دانش خود در داده کاوی، یادگیری ماشین، بهینه‌سازی، علوم کامپیوتر و علم داده استفاده شود.
همچنین شما می‌توانید برای مطالعه‌ی بیشتر بر روی یادگیری ماشین از کتاب Introduction to Machine Learning نیز استفاده نمائید.
سرفصل‌های کتاب Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning:
- About the author
- Preface
- Acknowledgments
- 1 Introduction to optimization
- 2 Mathematical foundations
- 3 Optimization algorithms
- 4 Data fitting and regression
- 5 Logistic regression, PCA, LDA, and ICA
- 6 Data mining techniques
- 7 Support vector machine and regression
- 8 Neural networks and deep learning
- Bibliography
- Index
فایل کتاب Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.