کتاب Learn Grafana 7.0 آموزش ابزار گرافانا برای کار با داده‌های سازمانی است. این کتاب در 14 فصل به آموزش این ابزار و تکنیک‌ها و ترفندهای آن می‌پردازد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Learn Grafana 7.0 را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Learn Grafana 7.0:
Grafana یک پلتفرم تجزیه و تحلیل منبع باز است که برای تجزیه و تحلیل و نظارت بر داده‌های سری زمانی استفاده می‌شود. این راهنمای مبتدی به شما کمک می‌کند تا با ویژگی‌های جدید Grafana برای پرس و جو، تجسم، و کاوش معیارها و گزارش‌ها، بدون توجه به جایی که آن‌ها ذخیره می‌شوند، آشنا شوید.
این کتاب با نشان دادن نحوه نصب و راه‌اندازی سرور Grafana آغاز می شود. شما عملکرد اجزای مختلف رابط Grafana را به همراه ویژگی‌های امنیتی آن بررسی خواهید کرد و نحوه تجسم و نظارت بر داده‌ها را با استفاده از InfluxDB ،Prometheus ،Logstash و Elasticsearch یاد خواهید گرفت.
این کتاب Grafana ویژگی‌های پیشرفته پنل Graph را پوشش می‌دهد و نحوه استفاده از Stat ،Table ،Bar ،Gauge و Text را به شما نشان می‌دهد. داشبوردهای پویا برای انجام تجزیه و تحلیل انتها به انتها و برچسب گذاری و سازماندهی داشبوردها در پوشه‌ها می‌سازید تا پیدا کردن آن‌ها آسان‌تر شود. همانطور که از طریق آن پیشرفت می‌کنید، این کتاب با ایجاد هشدارها، تنظیم مجوزها برای تیم ها و اجرای احراز هویت کاربر به جنبه‌های اداری Grafana می‌پردازد. همراه با کاوش در پشتیبانی مانیتورینگ چند ابری Grafana، با سیستم Loki Grafana نیز آشنا خواهید شد، که یک لاگر پشتیبان برای کاربرانی است که Prometheus و Kubernetes را اجرا می‌کنند.
در پایان این کتاب، شما تمام دانش لازم برای شروع ساخت داشبوردهای تعاملی را به دست خواهید آورد.
این کتاب برای چه کسی است؟
این کتاب برای توسعه‌دهندگان هوش تجاری، تحلیلگران تجاری، تحلیلگران داده، و هر کسی که علاقه‌مند به انجام تجزیه و تحلیل و نظارت بر داده‌های سری زمانی با استفاده از Grafana است. کسانی که به دنبال ایجاد و به اشتراک‌گذاری داشبوردهای تعاملی هستند یا به دنبال سرعت بخشیدن به آخرین ویژگی‌های Grafana هستند نیز این کتاب را مفید خواهند یافت. اگرچه هیچ دانش قبلی در مورد Grafana مورد نیاز نیست، دانش اولیه تجسم داده‌ها و برخی تجربه در برنامه‌نویسی Python به شما در درک مفاهیم تحت پوشش این کتاب کمک می‌کند.
آنچه این کتاب پوشش می‌دهد؟
فصل 1، مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها با Grafana
فصل اول کتاب Learn Grafana 7.0، مقدمه‌ای مختصر در مورد استفاده از تجسم داده‌ها به طور کلی و به طور خاص در Grafana ارائه می‌کند. سپس به نصب سرور Grafana روی دستگاه شما، با استفاده از یک نصب‌کننده بومی یا یک کانتینر Docker، ادامه خواهیم داد. راه‌اندازی سرور و اتصال به آن با مرورگر وب نیز پوشش داده خواهد شد.
فصل 2، گشت و گذار در رابط Grafana
به بررسی عملکرد اجزای اصلی رابط پس از بارگیری برنامه وب Grafana می‌پردازد.
فصل 3، مقدمه‌ای بر پانل نمودار
برای بررسی دقیق‌تر نحوه کار با اجزای اصلی پانل پس از ایجاد منبع داده آزمایشی، به پانل نمودار می‌پردازد. همچنین عناصر پانل مشترک را برای آماده شدن برای مشاهده سایر پانل‌ها شناسایی می‌کنیم.
فصل 4، اتصال Grafana به منبع داده
به شما نشان می‌دهد که چگونه یک منبع داده پشتیبانی شده (مانند Prometheus ،InfluxDB ،OpenTSDB، یا Elasticsearch) را به‌عنوان یک ظرف Docker نصب کنید، مجموعه‌ای از مجموعه‌های زمانی واقعی را بارگیری کنید و داده‌ها را تجسم کنید.
فصل 5، تجسم داده‌ها در پانل نمودار
جایی است که برخی از ویژگی‌های پیشرفته‌تر پانل نمودار را نشان خواهیم داد.
فصل 6، پانل‌های تجسم در گرافانا
فصل ششم کتاب Learn Grafana 7.0، یک گردش سریع از سایر پانل‌های اصلی (Singlestat، جدول، Heatmap و Text) و نحوه استفاده از آن‌ها دارد. ما از نگاه کردن به پانل‌های داشبورد و فهرست هشدار برای فصل‌های بعدی خودداری می‌کنیم.
فصل ۷، ایجاد اولین داشبورد شما
فصل هفتم کتاب Learn Grafana 7.0، نحوه ساخت یک داشبورد ساده و چند پانل را نشان می‌دهد. ما اجزای اصلی یک داشبورد را بررسی خواهیم کرد. در نهایت با جابجایی و تغییر اندازه پنل‌ها با رابط داشبورد آشنا می‌شویم.
فصل 8، کار با ویژگی‌های پیشرفته داشبورد
ویژگی‌های پیشرفته و قدرتمند داشبورد، از جمله حاشیه‌نویسی، الگوسازی با متغیرها، و پیوند دادن داشبورد، و همچنین تکنیک‌هایی برای اشتراک‌گذاری داشبورد را بررسی می‌کند.
فصل 9، Grafana Alerting
به شما نشان می‌دهد که چگونه هشدارهای آستانه را در نمودار ایجاد کنید و آن‌ها را به کانال‌های اعلان متصل کنید.
فصل 10، کاوش گزارش‌ها با Grafana Loki
از Loki و Explore برای پاسخ به سؤالات مربوط به مجموعه داده گزارش استفاده می‌کند.
فصل 11، سازماندهی داشبوردها
به شما نشان می‌دهد که چگونه داشبوردها را برچسب‌گذاری کنید و آن‌ها را در پوشه‌هایی سازماندهی کنید تا پیدا کردن آن‌ها آسان‌تر شود.
فصل 12، مدیریت مجوزها برای کاربران و تیم‌ها
فصل دوازدهم کتاب Learn Grafana 7.0، نحوه مدیریت مجوزهای کاربر با استفاده از تیم‌ها را به شما نشان می‌دهد.
فصل 13، احراز هویت با خدمات خارجی
به شما نشان می‌دهد که چگونه مدیران می‌توانند احراز هویت کاربر را به انواع سرویس‌های خارجی متصل کنند.
فصل 14، Cloud Monitoring
فصل آخر کتاب Learn Grafana 7.0، به شما نشان می‌دهد که چگونه Grafana می‌تواند پشتیبانی نظارتی برای زیرساخت خدمات ابری ارائه دهد.
همچنین شما می‌توانید برای یادگیری علوم داده با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون از کتاب Foundational Python for Data Science نیز استفاده نمائید.
سرفصل‌های کتاب Learn Grafana 7.0:
- Preface
- Section 1 Getting Started with Grafana
- Chapter 1 Introduction to Data Visualization with Grafana
- Chapter 2 A Tour of the Grafana Interface
- Chapter 3 An Introduction to the Graph Panel
- Section 2 Real-World Grafana
- Chapter 4 Connecting Grafana to a Data Source
- Chapter 5 Visualizing Data in the Graph Panel
- Chapter 6 Visualization Panels in Grafana
- Chapter 7 Creating Your First Dashboard
- Chapter 8 Working with Advanced Dashboard Features
- Chapter 9 Grafana Alerting
- Chapter 10 Exploring Logs with Grafana Loki
- Section 3 Managing Grafana
- Chapter 11 Organizing Dashboards
- Chapter 12 Managing Permissions for Users and Teams
- Chapter 13 Authentication with External Services
- Chapter 14 Cloud Monitoring
فایل کتاب Learn Grafana 7.0 را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.