کتاب Pro Data Visualization Using R and JavaScript یک منبع عالی برای یادگیری مصورسازی داده‌ها با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی R و جاوا اسکریپت می‌باشد. این کتاب در 9 فصل به آموزش گام‌به‌گام تئوری‌های مصورسازی داده‌ها به همراه مثال‌های واقعی و با نکات مفید و آموزنده می‌پردازد. در ادامه به شرح مقدمه‌ای از زبان برنامه‌نویسی R می‌پردازیم.

مقدمه‌ای بر زبان R:

R یک زبان و محیطی برای محاسبات آماری و گرافیک است. این یک پروژه GNU است که شبیه به زبان و محیط S است که توسط جان چمبرز و همکارانش در آزمایشگاه‌های بل (سابق AT&T، اکنون Lucent Technologies) توسعه داده شد. R را می‌توان به عنوان یک پیاده‌سازی متفاوت از S در نظر گرفت. تفاوت‌های مهمی وجود دارد، اما بسیاری از کدهای نوشته شده برای S بدون تغییر در R اجرا می‌شوند.

R طیف گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های آماری کلاسیک، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، …) و تکنیک‌های گرافیکی را ارائه می‌دهد و بسیار توسعه‌پذیر است. زبان S اغلب ابزار انتخابی برای تحقیق در روش‌شناسی آماری است و R یک مسیر منبع باز برای مشارکت در آن فعالیت فراهم می‌کند.

یکی از نقاط قوت R آسانی است که با آن می‌توان طرح‌هایی با کیفیت انتشار خوب طراحی کرد، از جمله نمادها و فرمول‌های ریاضی در صورت نیاز. دقت زیادی روی پیش‌فرض‌ها برای انتخاب‌های طراحی جزئی در گرافیک انجام شده است، اما کاربر کنترل کامل را حفظ می‌کند.

R به عنوان نرم‌افزار آزاد تحت شرایط مجوز عمومی عمومی گنو بنیاد نرم‌افزار آزاد در قالب کد منبع در دسترس است. این برنامه بر روی طیف گسترده‌ای از پلتفرم‌های یونیکس و سیستم‌های مشابه (از جمله FreeBSD و Linux)، ویندوز و MacOS کامپایل و اجرا می‌شود.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Pro Data Visualization Using R and JavaScript را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Pro Data Visualization Using R and JavaScript:

در کتاب Pro Data Visualization Using R and JavaScript شما یاد خواهید گرفت از R 4، RStudio، Tidyverse و Shiny برای بازجویی و تجزیه و تحلیل داده‌های خود استفاده کنید و سپس از کتابخانه جاوا اسکریپت D3 برای قالب‌بندی و نمایش داده‌ها به روشی زیبا، آموزنده و تعاملی استفاده کنید.

شما خواهید آموخت که چگونه داده‌ها را به طور مؤثر جمع‌آوری کنید، و همچنین چگونه فلسفه و اجرای هر نوع نمودار را درک کنید تا بتوانید نتایج را به صورت بصری نشان دهید.

با محبوبیت زبان R، هنر و تمرین ایجاد تجسم داده‌ها دیگر در اختیار ریاضی‌دانان، آماردانان یا نقشه‌کشان نیست. به عنوان رهبران فناوری، می‌توانیم معیارهایی را پیرامون کاری که انجام می‌دهیم جمع‌آوری کنیم و از تجسم داده‌ها برای برقراری ارتباط آن اطلاعات استفاده کنیم. تجسم داده‌های حرفه‌ای با استفاده از R و جاوا اسکریپت قدرت زبان R را با سادگی و آشنایی جاوا اسکریپت ترکیب می‌کند تا تصاویر واضح و آموزنده داده را نمایش دهد.

جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های تجربی کلید درک واقعی هر چیزی است. ما می توانیم معیارهای عملیاتی را برای تعیین کمیت سلامت محصولات خود در تولید دنبال کنیم. ما می‌توانیم معیارهای کیفیت پروژه‌های خود را ردیابی کنیم و حتی از داده‌های خود برای شناسایی کدهای بد استفاده کنیم. تجسم این داده‌ها به هر کسی اجازه می‌دهد تا تحلیل ما را بخواند و به راحتی درک عمیقی از داستانی که داده‌ها بیان می‌کنند به دست آورد.

کتاب Pro Data Visualization Using R and JavaScript زبان R را قابل دسترس می‌کند و ایده جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها را بیشتر با استفاده از رابط‌های وب ترویج می‌کند.

آنچه شما در کتاب Pro Data Visualization Using R and JavaScript یاد خواهید گرفت:

تجسم داده‌ها را با استفاده از R و JavaScript انجام دهید
برای تجسم داده‌ها از RStudio استفاده کنید
خطوط لوله داده Tidyverse را مهار کنید
نوت‌بوک‌های D3 و R را روی داده‌های خود اعمال کنید
با مولد R Plumber API، Shiny و موارد دیگر کار کنید