کتاب Python for Beginners

کتاب Python for Beginners با نام کامل A crash course guide for machine learning and web programming. Learn a computer language in easy steps with coding exercises. یک منبع کامل برای یادگیری زبان برنامه‌نویسی پایتون جهت شروع به کار برنامه‌نویسی برای تازه‌کاران است.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Python for Beginners را برای شما شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Python for Beginners:

کتاب پایتون برای مبتدیان شما را در دنیای برنامه‌نویسی کامپیوتر معرفی می‌کند. شما قادر خواهید بود بر زبان Python مسلط شوید و دنیای علم داده، یادگیری ماشین و موارد دیگر را کشف کنید.
شما برنامه‌های قدرتمند پایتون را در مدت زمان بسیار کوتاهی خواهید آموخت. همچنین تمام ترفندهای نوشتن کدها را خواهید آموخت.

کتاب Python for Beginners مثال‌ها و راهنماهای گام به گام شما را در طول فرآیند یادگیری کد نویسی راهنمایی می‌کنند.

لیست زیر فقط بخش کوچکی از آنچه شما در کتاب Python for Beginners یاد خواهید گرفت است:

• اصول برنامه‌نویسی پایتون
• تفاوت بین زبان‌های برنامه‌نویسی: VBA ،SQL ،R ،Python
• کدهای بهینه‌سازی پایتون
• الگوهای طراحی پایتون
• ابزار تجسم داده‌ها ابزارها و تکنیک‌های بهینه
• تجزیه و تحلیل الگوهای پروژه‌های محبوب پایتون
•  ایجاد بازی با Python
• حتی اگر قبلاً کد برنامه‌نویسی نکرده‌اید، به لطف نمودارهای بصری و دستورالعمل‌های کد نویسی، اصول اولیه را به سرعت درک خواهید کرد.

یکی از مواردی که در کتاب Python for Beginners به آن پرداخته شده است، الگوهای طراحی در زبان برنامه‌نویسی پایتون است. در ادامه به شرح کوتاهی از آن خواهیم پرداخت.

احتمالاً با برخی از الگوهای طراحی از طریق آموزش نوشتن کد آشنا هستید. بسیاری از برنامه‌نویسان خوب در نهایت به سمت آن‌ها می‌روند، حتی به صراحت آموزش ندیده‌اند، یا آن‌ها را در طول راه به سادگی از سالمندان خود می‌گیرند.

انگیزه ایجاد، یادگیری و استفاده از الگوهای طراحی معانی زیادی دارد. این راهی برای نام‌گذاری مفاهیم پیچیده انتزاعی برای ارائه بحث و یادگیری است.

آن‌ها ارتباطات درون تیمی را سریعتر می‌کنند زیرا شخصی به سادگی می‌تواند از نام الگو به جای تماس با صفحه استفاده کند. آن‌ها به شما این امکان را می‌دهند که از تجربیات افرادی که قبل از شما بودند درس بگیرید و چرخ را دوباره اختراع نکنید و از طریق تمام سطوح بهبود تدریجی به تنهایی (و به طور مداوم از کد قدیمی خود استفاده کنید).

تصمیمات بدی که معمولاً گرفته می‌شوند، زیرا در نگاه اول منطقی به نظر می‌رسند، اغلب الگوهای ضد الگو نامیده می‌شوند. برای اینکه چیزی به درستی ضد الگو نامیده شود، باید دوباره اختراع شود و برای همان مشکل، باید الگویی وجود داشته باشد که آن را بهتر حل کند.

علی‌رغم مفید بودن ظاهری در این عمل، طراحی الگوها برای یادگیری نیز مفید است. آن‌ها مشکلات زیادی را به شما معرفی می کنند که ممکن است در نظر نگرفته‌اید و به شما اجازه می‌دهند در مورد سناریوهایی فکر کنید که ممکن است تجربه عملی آن‌ها را نداشته باشید.

آن‌ها برای آموزش برای همه اجباری هستند و یک منبع یادگیری عالی برای همه معماران مشتاق و در حال توسعه هستند که ممکن است در ابتدای کار خود باشند و هیچ تجربه مستقیمی در برخورد با مشکلات مختلف صنعت ندارند.

الگوهای طراحی پایتون

به طور معمول، مدل‌های طراحی به سه دسته اصلی خلاق، ساختاری و رفتاری تقسیم می‌شوند. دسته‌های دیگری مانند الگوهای معماری یا الگوهای همزمان وجود دارد، اما آن‌ها خارج از حوصله این مقاله هستند.
همچنین الگوهای طراحی مخصوص پایتون وجود دارد که به طور خاص در مورد مشکلاتی که ساختار زبان ارائه می‌دهد ایجاد می‌شوند، یا مشکلات را به روش‌های منحصر به فردی حل می‌کنند که فقط به دلیل ساختار زبان حل می‌شوند.

Generating Patterns با ایجاد کلاس یا اشیا سروکار دارد. آن‌ها برای انتزاع مشخصات کلاس‌ها عمل می‌کنند، به طوری که ما کمتر به اجرای دقیق آن‌ها وابسته هستیم، یا مجبور نیستیم هر زمان که به آن‌ها نیاز داریم با سازه‌های پیچیده برخورد کنیم، یا برخی از ویژگی‌های خاص آن را ارائه دهیم. آن‌ها برای کاهش وابستگی و کنترل نحوه تعامل کاربر با کلاس‌های ما بسیار مفید هستند.

الگوهای ساختاری با جمع‌آوری اشیاء و کلاس‌ها در ساختارهای بزرگتر در عین حفظ انعطاف‌پذیری و کارآیی این ساختارها سروکار دارند. آن‌ها، به عنوان یک قاعده، برای بهبود خوانایی و قابلیت نگهداری کد، اطمینان از تفکیک صحیح عملکردها، محصورسازی و وجود حداقل رابط‌های مؤثر بین موارد وابسته به یکدیگر بسیار مفید هستند.

الگوهای رفتاری به طور کلی با الگوریتم‌ها و توزیع مسئولیت بین اجسام متقابل سروکار دارند. به عنوان مثال، آن‌ها تمرین خوبی هستند وقتی ممکن است وسوسه شوید که یک راه حل ساده مانند پیگیری مشغول را اجرا کنید، یا کلاس‌های خود را با یک کد غیر ضروری برای یک هدف خاص بارگذاری کنید، که هسته اصلی عملکرد آن‌ها نیست.

همچنین شما می‌توانید برای یادگیری حرفه‌ای زبان برنامه‌نویسی پایتون از کتاب Expert Python Programming نیز استفاده نمائید.

سرفصل‌های کتاب Python for Beginners:

• Introduction
• 1.Python Code Optimization With Ctypes
• 2.Finding The Perfect Toolkit: Analyzing Popular Python Project Templates
• 3.How Are Broad Integer Types Implemented In Python?
• 4.Create A Bot In Python To Learn English
• 5. The Thermal Imager On The Raspberry Pi
• 6.Finding A Free Parking Space With Python
• 7. Creating Games On The Pygame Framework | Part 1
  • Creating Games On The Pygame Framework | Part 2
  • Creating Games On The Pygame Framework| Part 3
• 8.Object-Oriented Programming (Oop) In Python 3
• Conclusion

فایل کتاب Python for Beginners را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.