کتاب Advanced AI and Data Science Applications (Advances in Computational Collective Intelligence) 1st Edition (کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی و علم داده (پیشرفت‌هایی در هوش جمعی محاسباتی)) به بررسی آخرین تحولات و کاربردهای پیشرفته در حوزه‌های هوش مصنوعی (AI) و علم داده در دامنه‌های مختلف می‌پردازد.
کتاب Advanced AI and Data Science Applications با ترکیب نظریه و عمل، راهنمایی جامع برای درک نحوهٔ متحول شدن صنایع گوناگون توسط این فناوری‌های نوین ارائه می‌دهد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Advanced AI and Data Science Applications را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Advanced AI and Data Science Applications:
کتاب Advanced AI and Data Science Applications (کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی و علم داده)، پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی (AI) و علم داده (DS) را در حوزه‌های مهندسی نوین بررسی می‌کند. این کتاب به ۲۰ فصل که با دقت تنظیم شده‌اند، می‌پردازد و دیدگاه‌هایی را دربارهٔ تکنیک‌های پیشرفته، کاربردهای دنیای واقعی، و نوآوری‌های بین‌رشته‌ای ارائه می‌دهد.
کتاب Advanced AI and Data Science Applications به عنوان یک راهنمای جامع برای پژوهشگران، متخصصان و دانشجویان عمل می‌کند تا بتوانند از راه‌حل‌های هوشمند برای چالش‌های پیچیدهٔ مهندسی بهره ببرند. این کتاب بستری را برای دانشمندان، پژوهشگران، دانشجویان و متخصصان فراهم می‌آورد تا آخرین نتایج تحقیقات، ایده‌ها، پیشرفت‌ها و کاربردهای خود را ارائه دهند. ساختار کتاب شامل ۲۰ فصل است که شامل توضیحاتی در مورد مباحث و الگوریتم‌های مرتبط است.
| فصل | عنوان و موضوع اصلی |
| فصل ۱ | معرفی الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristic) مختلف و چالش‌های حل مسائل پیچیده. |
| فصل ۲ | بحث دربارهٔ ادغام هوش مصنوعی و علم داده در مفاهیم بازی‌سازی (Gaming). |
| فصل ۳ | بحث دربارهٔ استفاده از هوش مصنوعی و علم داده برای خلق هنر و موسیقی. |
| فصل ۴ | تشریح پیاده‌سازی هوش مصنوعی و علم داده برای کاربردهای شهر هوشمند. |
| فصل ۵ | بحث دربارهٔ افزایش امنیت در سامانه‌های کنترل صنعتی با استفاده از هوش مصنوعی و علم داده. |
| فصل ۶ | مقایسهٔ مدل‌های سنتی و کنونی در پردازش زبان طبیعی (NLP). |
| فصل ۷ | بررسی استفاده از هوش مصنوعی و علم داده در بهبود تشخیص‌های مراقبت سلامت. |
| فصل ۸ | ارائهٔ خلاصه‌ای از استخراج و شناسایی داده‌های شبکه‌های اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی و علم داده. |
| فصل ۹ | ارائهٔ خلاصه‌ای دربارهٔ هوش مصنوعی و علم داده برای تشخیص و طبقه‌بندی بیماری‌ها. |
| فصل ۱۰ | تمرکز بر تلفیق هوش مصنوعی، علم داده، و بلاکچین برای امنیت در تحلیل‌های مراقبت سلامت. |
| فصل ۱۱ | بررسی مدل‌سازی داده‌های زمانی در جریان‌های داده‌ای بلادرنگ با استفاده از هوش مصنوعی و علم داده. |
| فصل ۱۲ | بحث دربارهٔ تکنیک‌های اَنسامبل (Ensemble) و کاربرد آن‌ها در تشخیص و طبقه‌بندی بیماری‌ها. |
| فصل ۱۳ | پرداختن به تشخیص دقیق علائم حرکات دست با استفاده از هوش مصنوعی و علم داده. |
| فصل ۱۴ | ارائهٔ یک دید کلی و واضح از هوش مصنوعی و علم داده. |
| فصل ۱۵ | پرداختن به تحلیل پیش‌بینی بارش با الگوریتم‌های نوین هوش مصنوعی و علم داده. |
| فصل ۱۶ | تمرکز بر کشف تقلب (Fraud Detection) در امور مالی. |
| فصل ۱۷ | تشریح مفاهیم کاهش هزینه و افزایش کارایی در تولید (Manufacturing). |
| فصل ۱۸ | ارائهٔ خلاصه‌ای دربارهٔ افزایش بهره‌وری کشاورزی. |
| فصل ۱۹ | بحث دربارهٔ کاربرد مدرن خدمات مالی. |
| فصل ۲۰ | بحث دربارهٔ مبانی مدل‌های استقرار هوش مصنوعی (AI Deployment). |
“هدف کتاب Advanced AI and Data Science Applications، گزارش آخرین نوآوری‌های فناورانه در تمامی کاربردهای مهندسی نوین، با کمک ستون‌های اصلی شامل هوش مصنوعی، علم داده، بلاکچین، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، اینترنت اشیا (IoT)، رایانش ابری (Cloud Computing)، تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)، واقعیت افزوده (Augmented Reality)، امنیت سایبری، شبیه‌سازی، و یکپارچه‌سازی سامانه‌ها است.”
سرفصل‌های کتاب Advanced AI and Data Science Applications:
- Cover
- Half Title
- Series
- Title
- Copyright
- Contents
- Preface
- List of Contributors
- Chapter 1 Metaheuristic Optimization Techniques for Solving Complex AI Model Training Challenges
- Chapter 2 AI and Data Science: Transforming IPL Strategy and Success
- Chapter 3 Augmenting Human Creativity: An Assessment of AI in Art and Music Generation
- Chapter 4 Building Tomorrow’s Cities: The Impact of AI and Data Science on Urban Development
- Chapter 5 Implementing AI for Enhanced Cybersecurity in Industrial Control Systems
- Chapter 6 A Comparative Study of Traditional and AI-Based Methods for English Speech Recognition
- Chapter 7 Smart Gene Editing: AI and DS to Improve CRISPR-Cas9 Outcomes in Disease Therapy
- Chapter 8 Polarizing Sentiments: A Comprehensive Analysis of Social Media Content Using Text Extraction and Sentiment Polarization
- Chapter 9 Deep Learning Approaches for Skin Disease Detection: A Comprehensive Review
- Chapter 10 Transforming Healthcare with Blockchain: A Review of Security, Efficiency, and Resource Allocation Strategies
- Chapter 11 Temporal Dependency Modeling in Real-Time Data Streams Using Deep Learning Model
- Chapter 12 Enhancing Bone Cancer Detection Using AI-Based Multi-Model Ensemble Deep Learning Techniques
- Chapter 13 Hand Sign and Gesture Recognition Using Deep Learning
- Chapter 14 Artificial Intelligence and Data Science: An Overview
- Chapter 15 Enhancing Rainfall Prediction: Optimizing XGBoost with Bayesian Hyperparameter Tuning (OPXGB)
- Chapter 16 AI in Finance: Predictive Analytics for Fraud Detection and Risk Management
- Chapter 17 Optimizing Supply Chains with Al: Data Science in Manufacturing for Cost Reduction and Efficiency
- Chapter 18 AI-Driven Agricultural Analytics: Enhancing Sustainability and Productivity through Data Science
- Chapter 19 Data Science in FinTech: Transforming Financial Services with Machine Learning and AI
- Chapter 20 Balancing AI Security and Access: Ethical Considerations in Deploying Al Models
- Index
جهت دانلود کتاب Advanced AI and Data Science Applications می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.