کتاب AI Agents & Harnesses Foundations
اثر Eden Marco
بر اساس سطح علمی
متوسط
نوع محتوای کتاب
مبتنی بر پروژه
هدف یادگیری
تقویت مهارتهای موجود
نوع مسیر
پروژه محور
بر اساس تکنولوژی
هوش مصنوعی
مورد استفاده
هوش مصنوعی مولد (GenAI)
شناسنامه کتاب
مشخصات تکمیلی ثبتشده برای این عنوان
نویسنده
Eden Marco
انتشارات
Packt Publishing
سال انتشار
2026
فرمت کتاب
PDF، EPUB
تعداد صفحات
260
شابک (ISBN)
978-1808087318
ویرایش / نوبت چاپ
FIRST
کتابهای پیشنهادی این تخصص:
نظرات کاربران
تجربیات خود را از خواندن این کتاب با دیگران به اشتراک بگذارید.
ثبت نظر جدید
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.
کتاب AI Agents & Harnesses Foundations: Building from ReAct Loops to Long Horizon Agent Harnesses with LangChain and LangGraph (مبانی ایجنتهای هوش مصنوعی و هارنسها: از حلقههای ReAct تا هارنسهای ایجنتی با افق بلندمدت با LangChain و LangGraph) کتابی عملی برای یادگیری ساخت و توسعه ایجنتهای هوش مصنوعی با LangChain و LangGraph است. کتاب از مفاهیم پایه مانند مدلها، پرامپتها و ابزارها شروع میکند و به موضوعاتی مثل حلقههای ReAct، فراخوانی ابزارها، مدیریت State و Memory، مهندسی Context، ارکستراسیون و ساخت ایجنتهای دارای افق اجرای بلندمدت میرسد.
مقدمهای بر کتاب AI Agents & Harnesses Foundations:
«طراحی هارنس، کلید عملکرد در مرزهای جدید کدنویسی ایجنتی است.»
— تیم مهندسی Anthropic
فراتر از پرامپتهای ساده بروید و با استفاده از LangChain و LangGraph، ایجنتهای هوش مصنوعی در سطح تولید بسازید؛ از حلقههای استدلال ReAct گرفته تا فراخوانی ابزارها و مهندسی کانتکست.
کتاب AI Agents & Harnesses Foundations به شما نشان میدهد چگونه ایجنتهای هوش مصنوعی و هارنسهای ایجنتیای را بسازید که زیربنای اپلیکیشنهای مدرن هوش مصنوعی ایجنتیک هستند.
در ابتدا با اجزای اصلی LangChain، از جمله مدلها، پیامها، پرامپتها، ابزارها و خروجیهای ساختاریافته آشنا میشوید و از آنها برای ساخت ایجنتهایی با قابلیتهای روزافزون استفاده میکنید.
سپس به لایههای زیرین سیستم میروید تا با مفاهیمی مانند حلقه ایجنت، مدلهای زبانی مجهز به فراخوانی ابزار، وضعیت (State)، حافظه، مهندسی کانتکست، ارکستراسیون و ایجنتهای دارای افق اجرای بلندمدت آشنا شوید.
با استفاده از LangChain، LangGraph و LangSmith خواهید دید که سیستمهای ایجنتی مدرن چگونه ساخته، ارکستره، ردیابی و مانیتور میشوند.
در پایان کتاب، درک مناسبی از معماری مدرن هارنسهای ایجنتی خواهید داشت و مبانی عملی لازم برای ساخت، دیباگ، ایمنسازی و توسعه ایجنتهای هوش مصنوعی قابلاعتماد در محیط تولید را به دست خواهید آورد.
در این کتاب یاد میگیرید که:
- با استفاده از اجزای LangChain، ابزارها و خروجیهای ساختاریافته، ایجنتهای هوش مصنوعی بسازید.
- حلقه ایجنت را درک کنید: فراخوانی مدل، اجرای ابزارها، بازگرداندن نتایج به مدل و تکرار این فرآیند.
- با استفاده از LangGraph ایجنتهای دارای State بسازید و مهندسی کانتکست را به کار بگیرید.
- رفتار ایجنتها را با LangSmith ردیابی و دیباگ کنید.
- هارنسهای قابلاعتماد برای اجرای وظایف با افق بلندمدت طراحی کنید.
- با استفاده از حافظه، ماندگاری دادهها (Persistence) و گاردریلها، سیستمهای ایجنتی تولیدی را ایمنتر و بهتر کنید.
چرا این کتاب متفاوت است؟
بیشتر آموزشهای مربوط به ایجنتها فقط دکوراتور را نشان میدهند و در همانجا متوقف میشوند. اما این کتاب نشان میدهد آن دکوراتور و هارنسی که در اطراف آن قرار دارد، واقعاً چه کاری انجام میدهند.
- ساختهشده بر اساس اصول پایه: مفاهیمی مانند LangChain، پرامپتهای خام و Regex از پایه بررسی شده و سپس بهصورت دستی بازسازی میشوند.
- توضیح هارنسها بهجای صرفاً نام بردن از آنها: هارنسها از طریق سیستمهای واقعی مانند Claude Cowork و Deep Agents در LangChain بررسی میشوند.
- مبتنی بر تاریخچه ایجنتها: نقش LangChain در رواج انتزاعهای مربوط به ایجنتها و مسیر تکامل آن از LangGraph تا Deep Agents بررسی میشود.
- تئوری در خدمت درک عملی: مفاهیم نظری برای توضیح نحوه عملکرد سیستمهای ایجنتی به کار گرفته میشوند.
این کتاب برای چه کسانی است؟
این کتاب برای توسعهدهندگان، مهندسان، متخصصان داده و یادگیری ماشین، تیمهای پلتفرم و عملیات و مدیران محصول نوشته شده است؛ افرادی که میخواهند ایجنتها و هارنسها، سابایجنتها، مهندسی کانتکست، MCP و Skills را از درون و بهصورت عمیق درک کنند.
آشنایی با Python و خط فرمان (Command Line) مفید است، اما داشتن پیشزمینه در یادگیری ماشین ضروری نیست.
این کتاب مبانی (Foundations) است: بهجای اینکه فقط یاد بگیرید در کجای یک فریمورک از چه چیزی استفاده کنید، خودتان حلقه ایجنت و هارنس را لایهبهلایه از پایه میسازید و نحوه عملکرد آنها را درک میکنید.
سرفصلهای کتاب AI Agents & Harnesses Foundations:
- Preface
- Chapter 1: Understanding LangChain Foundations
- Chapter 2: Building Your First Agent
- Chapter 3: Understanding Agents Under the Hood
- Chapter 4: Building Agent Loop Without a Framework
- Chapter 5: ReAct From Scratch: Building an Agent Loop Without Function Calling
- Chapter 6: Prompt and Context Engineering
- Chapter 7: Agent Harnesses and Deep Agents
- Chapter 8: Unlock the Code Bundle and the PDF Version
- Other Books You May Enjoy
- Index
فایل کتاب AI Agents & Harnesses Foundations را میتوانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
