دانلود کتاب AI Agents & Harnesses Foundations
military_tech پرفروش‌ترین کتاب 2026 تاکنون
انتخاب متخصصین

کتاب AI Agents & Harnesses Foundations

اثر Eden Marco

category

بر اساس سطح علمی

متوسط

category

نوع محتوای کتاب

مبتنی بر پروژه

category

هدف یادگیری

تقویت مهارت‌های موجود

category

نوع مسیر

پروژه محور

category

بر اساس تکنولوژی

هوش مصنوعی

category

مورد استفاده

هوش مصنوعی مولد (GenAI)

شناسنامه کتاب

مشخصات تکمیلی ثبت‌شده برای این عنوان

نویسنده

Eden Marco

انتشارات

Packt Publishing

سال انتشار

2026

فرمت کتاب

PDF، EPUB

تعداد صفحات

260

شابک (ISBN)

978-1808087318

ویرایش / نوبت چاپ

FIRST

۱۵۰,۰۰۰ تومان

نظرات کاربران

تجربیات خود را از خواندن این کتاب با دیگران به اشتراک بگذارید.

—
امتیاز کل
star star star star star
از 0 نظر

ثبت نظر جدید

دیدگاهتان را بنویسید

هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.

کتاب AI Agents & Harnesses Foundations: Building from ReAct Loops to Long Horizon Agent Harnesses with LangChain and LangGraph (مبانی ایجنت‌های هوش مصنوعی و هارنس‌ها: از حلقه‌های ReAct تا هارنس‌های ایجنتی با افق بلندمدت با LangChain و LangGraph) کتابی عملی برای یادگیری ساخت و توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی با LangChain و LangGraph است. کتاب از مفاهیم پایه مانند مدل‌ها، پرامپت‌ها و ابزارها شروع می‌کند و به موضوعاتی مثل حلقه‌های ReAct، فراخوانی ابزارها، مدیریت State و Memory، مهندسی Context، ارکستراسیون و ساخت ایجنت‌های دارای افق اجرای بلندمدت می‌رسد.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب AI Agents & Harnesses Foundations را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب AI Agents & Harnesses Foundations:

«طراحی هارنس، کلید عملکرد در مرزهای جدید کدنویسی ایجنتی است.»
— تیم مهندسی Anthropic

فراتر از پرامپت‌های ساده بروید و با استفاده از LangChain و LangGraph، ایجنت‌های هوش مصنوعی در سطح تولید بسازید؛ از حلقه‌های استدلال ReAct گرفته تا فراخوانی ابزارها و مهندسی کانتکست.

کتاب AI Agents & Harnesses Foundations به شما نشان می‌دهد چگونه ایجنت‌های هوش مصنوعی و هارنس‌های ایجنتی‌ای را بسازید که زیربنای اپلیکیشن‌های مدرن هوش مصنوعی ایجنتیک هستند.

در ابتدا با اجزای اصلی LangChain، از جمله مدل‌ها، پیام‌ها، پرامپت‌ها، ابزارها و خروجی‌های ساختاریافته آشنا می‌شوید و از آن‌ها برای ساخت ایجنت‌هایی با قابلیت‌های روزافزون استفاده می‌کنید.

سپس به لایه‌های زیرین سیستم می‌روید تا با مفاهیمی مانند حلقه ایجنت، مدل‌های زبانی مجهز به فراخوانی ابزار، وضعیت (State)، حافظه، مهندسی کانتکست، ارکستراسیون و ایجنت‌های دارای افق اجرای بلندمدت آشنا شوید.

با استفاده از LangChain، LangGraph و LangSmith خواهید دید که سیستم‌های ایجنتی مدرن چگونه ساخته، ارکستره، ردیابی و مانیتور می‌شوند.

در پایان کتاب، درک مناسبی از معماری مدرن هارنس‌های ایجنتی خواهید داشت و مبانی عملی لازم برای ساخت، دیباگ، ایمن‌سازی و توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی قابل‌اعتماد در محیط تولید را به دست خواهید آورد.

در این کتاب یاد می‌گیرید که:

  • با استفاده از اجزای LangChain، ابزارها و خروجی‌های ساختاریافته، ایجنت‌های هوش مصنوعی بسازید.
  • حلقه ایجنت را درک کنید: فراخوانی مدل، اجرای ابزارها، بازگرداندن نتایج به مدل و تکرار این فرآیند.
  • با استفاده از LangGraph ایجنت‌های دارای State بسازید و مهندسی کانتکست را به کار بگیرید.
  • رفتار ایجنت‌ها را با LangSmith ردیابی و دیباگ کنید.
  • هارنس‌های قابل‌اعتماد برای اجرای وظایف با افق بلندمدت طراحی کنید.
  • با استفاده از حافظه، ماندگاری داده‌ها (Persistence) و گاردریل‌ها، سیستم‌های ایجنتی تولیدی را ایمن‌تر و بهتر کنید.

چرا این کتاب متفاوت است؟

بیشتر آموزش‌های مربوط به ایجنت‌ها فقط دکوراتور را نشان می‌دهند و در همان‌جا متوقف می‌شوند. اما این کتاب نشان می‌دهد آن دکوراتور و هارنسی که در اطراف آن قرار دارد، واقعاً چه کاری انجام می‌دهند.

  • ساخته‌شده بر اساس اصول پایه: مفاهیمی مانند LangChain، پرامپت‌های خام و Regex از پایه بررسی شده و سپس به‌صورت دستی بازسازی می‌شوند.
  • توضیح هارنس‌ها به‌جای صرفاً نام بردن از آن‌ها: هارنس‌ها از طریق سیستم‌های واقعی مانند Claude Cowork و Deep Agents در LangChain بررسی می‌شوند.
  • مبتنی بر تاریخچه ایجنت‌ها: نقش LangChain در رواج انتزاع‌های مربوط به ایجنت‌ها و مسیر تکامل آن از LangGraph تا Deep Agents بررسی می‌شود.
  • تئوری در خدمت درک عملی: مفاهیم نظری برای توضیح نحوه عملکرد سیستم‌های ایجنتی به کار گرفته می‌شوند.

این کتاب برای چه کسانی است؟

این کتاب برای توسعه‌دهندگان، مهندسان، متخصصان داده و یادگیری ماشین، تیم‌های پلتفرم و عملیات و مدیران محصول نوشته شده است؛ افرادی که می‌خواهند ایجنت‌ها و هارنس‌ها، ساب‌ایجنت‌ها، مهندسی کانتکست، MCP و Skills را از درون و به‌صورت عمیق درک کنند.

آشنایی با Python و خط فرمان (Command Line) مفید است، اما داشتن پیش‌زمینه در یادگیری ماشین ضروری نیست.

این کتاب مبانی (Foundations) است: به‌جای اینکه فقط یاد بگیرید در کجای یک فریم‌ورک از چه چیزی استفاده کنید، خودتان حلقه ایجنت و هارنس را لایه‌به‌لایه از پایه می‌سازید و نحوه عملکرد آن‌ها را درک می‌کنید.

سرفصل‌های کتاب AI Agents & Harnesses Foundations:

  • Preface
  • Chapter 1: Understanding LangChain Foundations
  • Chapter 2: Building Your First Agent
  • Chapter 3: Understanding Agents Under the Hood
  • Chapter 4: Building Agent Loop Without a Framework
  • Chapter 5: ReAct From Scratch: Building an Agent Loop Without Function Calling
  • Chapter 6: Prompt and Context Engineering
  • Chapter 7: Agent Harnesses and Deep Agents
  • Chapter 8: Unlock the Code Bundle and the PDF Version
  • Other Books You May Enjoy
  • Index

فایل کتاب AI Agents & Harnesses Foundations را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.