کتاب AI Networking Cookbook

کتاب AI Networking Cookbook: Practical recipes for AI-assisted network automation and development (کتاب راهنمای شبکه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی: دستورالعمل‌های عملی برای خودکارسازی و توسعه شبکه با کمک هوش مصنوعی) یک راهنمای عملی و کاربردی است که نشان می‌دهد چگونه می‌توان از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای خودکارسازی، بهینه‌سازی و توسعه شبکه‌های کامپیوتری استفاده کرد.

این کتاب با رویکرد «دستور پخت» (Cookbook) و ارائه مثال‌ها و سناریوهای واقعی، به مهندسان شبکه، توسعه‌دهندگان و متخصصان DevOps کمک می‌کند تا مفاهیمی مانند تحلیل داده‌های شبکه، تشخیص خطا، پیش‌بینی مشکلات، خودکارسازی پیکربندی و مدیریت هوشمند شبکه را به‌صورت گام‌به‌گام پیاده‌سازی کنند و فاصله بین دانش تئوری هوش مصنوعی و کاربرد عملی آن در دنیای شبکه را کاهش دهند.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب AI Networking Cookbook را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب AI Networking Cookbook:

«نرم‌افزار در حال بلعیدن جهان است»، جمله‌ای بود که مارک آندریسن در وبلاگ معروف خود به آدرس https://a16z.com/whysoftware-is-eating-the-world/ در سال ۲۰۱۱ بیان کرد. اگر ۱۴ سال به جلو بیاییم، این گزاره همچنان درست است، البته اگر به‌جای «نرم‌افزار» از «هوش مصنوعی» استفاده کنیم. پس از حدود ۲۵ سال فعالیت در حوزه فناوری و تجربه برخی از بزرگ‌ترین تحولات این عرصه مانند اینترنت، پهن‌باند، موبایل و شبکه‌های اجتماعی، تمرکز اخیر بر هوش مصنوعی به همان اندازه ـ و شاید حتی بیش از ـ سایر فناوری‌ها بزرگ و تأثیرگذار به نظر می‌رسد.

مانند بسیاری از همکاران مهندس شبکه‌ام، من شیفته کارهایی هستم که امروز مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند انجام دهند و در عین حال، مجذوب تصوری هستم که از توانایی‌های آینده آن‌ها در ذهن داریم. با این حال، هم‌زمان احساس نگرانی و اضطراب عمیقی نسبت به تأثیرات و ناشناخته‌های آن بر جامعه دارم. این تأثیرات هم‌اکنون نیز قابل مشاهده‌اند؛ از موج‌های تعدیل نیرو گرفته تا سرمایه‌گذاری‌های عظیم شرکت‌های بزرگ فناوری و حتی اثرات زیست‌محیطی‌ای که همین حالا در حال ایجاد آن هستند.

صرف‌نظر از اینکه مسیر پیش‌روی ما چگونه خواهد بود، نخستین گام برای شکل‌دادن به یک نظر آگاهانه درباره هر فناوری، درک درست آن است. کتاب AI Networking Cookbook حاصل مسیر یادگیری شخصی من درباره مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی در حوزه مهندسی شبکه است. هدف من این بوده که این فناوری را به مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های عملی، آماده استفاده و به سبک «کتاب آشپزی» تبدیل کنم تا بتوانیم آن‌ها را یاد بگیریم، به کار بگیریم و در نهایت کیفیت زندگی خود را بهبود دهیم.

امیدوارم از خواندن کتاب AI Networking Cookbook لذت ببرید!

کتاب AI Networking Cookbook برای چه کسانی است
این کتاب برای مهندسان شبکه، اپراتورهای شبکه و متخصصان IT نوشته شده است که به دنبال بررسی و شناخت نقطه تلاقی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی و شبکه هستند.

کتاب AI Networking Cookbook چه موضوعاتی را پوشش می‌دهد
فصل اول، با عنوان «چشم‌انداز مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی و پارامترهای کلیدی»، به راه‌اندازی حساب OpenAI، بررسی مدل‌های مختلف زبانی OpenAI و همچنین حالت‌ها و پارامترهای AI Ollama می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از اسکریپت‌های ساده با آن‌ها تعامل داشت.

فصل ۲، دستورالعمل‌های OpenAI برای مهندسان شبکه، به بررسی استفاده از مدل‌های OpenAI برای خودکارسازی وظایف روزمره مهندسی شبکه می‌پردازد.

فصل ۳، مهندسی پرامپت برای خروجی‌های قابل اعتماد، نشان می‌دهد چگونه با استفاده از مهندسی پرامپت می‌توان به‌صورت مؤثرتر با مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی تعامل کرد.

فصل ۴، محیط آزمایش محلی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی در مهندسی شبکه، نحوه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی برای وظایف مهندسی شبکه و خودکارسازی شبکه را بررسی می‌کند.

فصل ۵، LangChain برای وظایف شبکه‌ای، توضیح می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از LangChain ابزارها را با یکدیگر ترکیب کرد و اتصال مدل‌های زبانی بزرگ به منابع داده خارجی، APIها و رابط‌های کاربری را ساده‌تر ساخت.

فصل ۶، ساخت رابط کاربری جلویی (Frontend) برنامه‌های شبکه مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ با Streamlit، استفاده از Streamlit برای ایجاد یک رابط وب ساده برای برنامه‌های هوش مصنوعی شبکه را توضیح می‌دهد.

فصل ۷، ساخت بک‌اند برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی، به ایجاد، استفاده و اشتراک‌گذاری برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از سرورهای API ساده و زیرساخت بک‌اند برای ارائه خدمات به برنامه‌ها می‌پردازد.

فصل ۸، ساخت یک کمک‌خلبان شبکه (Network Co-Pilot)، اجزای اصلی موردنیاز برای ساخت یک دستیار شبکه به‌منظور کمک در انجام وظایف مهندسی شبکه را تشریح می‌کند.

فصل ۹، موارد کاربرد پایش شبکه و عملکرد با استفاده از MCP، نقطه شروعی برای یک رویکرد عملی به پایش داده‌های شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد و از پروتکل Model Context Protocol (MCP) بهره می‌گیرد.

فصل ۱۰، امنیت شبکه از طریق کدنویسی مبتنی بر Vibe Coding، توضیح می‌دهد چگونه می‌توان از دستیارهای کدنویسی برای بهبود وضعیت و رویکرد امنیت شبکه استفاده کرد.

سرفصل‌های کتاب AI Networking Cookbook:

• Cover
• FM
• Copyright
• Foreword
• Contributors
• Table of Contents
• Preface
• Chapter 1: The AI LLM Landscape and Key Parameters
• Chapter 2: OpenAI Recipes for Network Engineers
• Chapter 3: Prompt Engineering for Reliable Outputs
• Chapter 4: Local AI LLM Playground in Network Engineering
• Chapter 5: LangChain for Networking Tasks
• Chapter 6: Building an AI LLM Network Application Frontend with Streamlit
• Chapter 7: Building AI LLM Application Backends
• Chapter 8: Building a Network Co-Pilot
• Chapter 9: Network Monitoring and Performance Use Cases with MCP
• Chapter 10: Network Security through Vibe Coding
• Chapter 11: Unlock Your Exclusive Benefits
• Other Books You May Enjoy
• Index

جهت دانلود کتاب AI Networking Cookbook می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.