کتاب Algorithms در حقیقت سه کتاب در یک کتاب در مورد الگوریتم‌ها می‌باشد. این کتاب از جدیدترین و پرمحتواترین کتاب‌های یادگیری الگوریتم‌های رایانه‌ای می‌باشد. این 3 کتاب در حقیقت، مقدمه، طراحی و ساختار داده در مورد الگوریتم‌ها را توضیح می‌دهد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Algorithms را شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Algorithms:
کتاب 1: ALGORITHMS Practical Guide to Learn Algorithms for Beginners
آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه یک برنامه‌نویس بدون نیاز به فکر زیاد، بازی‌ها را توسعه می‌دهد و کد می‌نویسد؟ آیا می‌خواهید بدانید چه چیزی باعث می‌شود یک برنامه‌نویس از کدهایی که می‌نویسد مطمئن باشد؟ آیا می‌خواهید یاد بگیرید که چگونه برنامه‌نویسان از الگوریتم‌ها برای تعیین ساختار برنامه‌های خود قبل از توسعه آن استفاده می‌کنند؟ اگر این کار را کردید، این کتاب برای شماست.
الگوریتم مجموعه‌ای از قوانین یا دستورالعمل‌هایی است که به یک سیستم ارائه می‌کنید. سیستم با استفاده از این دستورالعمل‌ها فرآیند خاصی را برای پاسخ به یک سؤال انجام می‌دهد. به عنوان یک آماتور یا متخصص، برای شما مهم است که بدانید یک الگوریتم چیست و چگونه باید آن را تعریف کنید.
هنگامی که توسعه یک الگوریتم را یاد گرفتید، می‌توانید به راحتی یاد بگیرید که کدی را برای اجرای آن الگوریتم ایجاد کنید. در طول کتاب Algorithms با موارد زیر آشنا خواهید شد:
- الگوریتم‌ها و ویژگی‌های آن‌ها
- چگونه باید الگوریتم را تعریف کنید
- انواع الگوریتم‌ها
- تجزیه و تحلیل یک الگوریتم بر اساس پیچیدگی‌های زمانی و مکانی
- نوشتن کد با در نظر گرفتن یک الگوریتم
- و بیشتر!
کتاب Algorithms همچنین به شما نشان می‌دهد که چگونه الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو را با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی C و Java پیاده‌سازی کنید، زیرا این زبان‌ها رایج‌ترین زبان‌هایی هستند که توسط برنامه‌نویسان استفاده می‌شود.
به خاطر داشته باشید که یک الگوریتم تنها مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها است، و این بدان معنی است که شما می‌توانید از یک الگوریتم برای نوشتن کد با استفاده از زبان‌های برنامه نویسی مختلف استفاده کنید. شما فقط باید ویژگی‌های زبان برنامه‌نویسی را بدانید و از نحو مناسب استفاده کنید.
کتاب 2: ALGORITHMS Design Algorithms to Solve Common Problems
آیا شما علاقه‌مند به افزایش دانش خود در مورد الگوریتم‌ها هستید؟ آیا می‌خواهید یاد بگیرید که چگونه برای مشکلات دنیای واقعی کار می‌کنند؟ سپس به جای مناسب آمده‌اید. این راهنما قبل از بررسی برخی از تکنیک‌های طراحی برتر، شما را از طریق طراحی الگوریتم راهنمایی می‌کند.
در اینجا چیزی است که یاد خواهید گرفت:
- مراحل طراحی یک الگوریتم
- تکنیک‌های طراحی الگوریتم برتر
- الگوریتم Divide and Conquer
- الگوریتم حریص
- برنامه‌نویسی پویا
- الگوریتم شاخه و کران
- الگوریتم تصادفی
- بازگشت و عقبگرد
و هر چیزی که با آن‌ها همراه است.
شامل تعداد زیادی طرح الگوریتم و پیاده‌سازی کد برای نشان دادن نحوه عملکرد همه آن‌ها است.
کتاب 3: Algorithms Advanced Data Structures for Algorithms
آیا شما در حال تحصیل در علم داده هستید و می‌خواهید یادگیری خود را بیشتر کنید؟ ساختارهای داده بخشی جدایی‌ناپذیر از علم داده، یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها هستند که همگی با هدف حل چالش‌های برنامه‌نویسی که ممکن است در ابتدا غیرقابل حل به نظر برسند، هستند.
ساختارهای داده پیشرفته برای الگوریتم‌ها بر اساس دانش فعلی شما ساخته می‌شود، یادگیری شما را بسیار عمیق‌تر می‌کند و به شما یاد می‌دهد که چگونه حتی پیچیده‌ترین چالش‌ها را حل کنید.
این کتاب به چهار بخش تقسیم شده است:
بخش اول لیست‌های پیشرفته را پوشش می‌دهد، از جمله:
- مروری بر لیست‌های مرتبط
- لیست‌های دارای پیوند دوگانه
- لیست‌های مرتبط با XOR
- لیست‌های خودسازماندهی
- لیست‌های پیوندی باز شده
بخش دوم درختان را پوشش می‌دهد، از جمله:
- درختان بخش
- درختان کوشا
- درختان فنویک
- درختان AVL
- درختان قرمز-سیاه
- درختان بزغاله
- تراپ
- N-ary
بخش سوم مجموعه‌های ناهمگون یا یافته‌های اتحادیه را که گاهی اوقات شناخته می‌شوند، مورد بحث قرار می‌دهد.
بخش چهارم انبوه و صف های اولویت را پوشش می‌دهد، از جمله:
- بحث مختصری در مورد پشته‌های باینری
- پشته‌های دوجمله‌ای
- انبوه فیبوناچی
- توده‌های چپ
- توده‌های K-ary
- Heapsorts تکراری
نمونه‌های کد زیادی پیدا خواهید کرد که به شما کمک می‌کنند چیزها و توضیحات عقل سلیم را درک کنید.
اگر می‌خواهید دانش خود را در مورد ساختارهای داده برای الگوریتم‌ها ارتقا دهید، در جای مناسبی هستید.
بیشتر بخوانید: کتاب Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning
سرفصل‌های کتاب Algorithms:
کتاب ALGORITHMS Practical Guide to Learn Algorithms for Beginners
- Introduction
- Chapter One: Introduction to Algorithms
- Chapter Two: Types of Algorithms
- Chapter Three: Describing Algorithms
- Chapter Four: Error Handling
- Chapter Five: Analysis of Algorithms
- Chapter Six: An Introduction to Writing Programs
- Chapter Seven: Types of Programming Languages
- Chapter Eight: Important Programming Techniques
- Chapter Nine: Testing the Program
- Chapter Ten: Sorting and Searching Algorithms
- Chapter Eleven: Loop Control and Decision Making
- Chapter Twelve: Introduction to Data Structures
- Chapter Thirteen: Comments and Formatting
- Chapter Fourteen: Debugging
- Conclusion
- Resources
کتاب ALGORITHMS Design Algorithms to Solve Common Problems
- Introduction
- Chapter 1: Designing an Algorithm
- Chapter 2: Divide and Conquer
- Chapter 3: Greedy Algorithms
- Chapter 4: Dynamic Programming
- Chapter 5: Branch and Bound
- Chapter 6: Randomized Algorithm
- Chapter 7: Recursion and Backtracking
- Conclusion
- Resources
کتاب Algorithms Advanced Data Structures for Algorithms
- Introduction
- Part 1: Advanced Lists
- Part 2: Advanced Trees
- Part 3: Disjoint Sets
- Part 4: Advanced Heaps and Priority Queues
- Conclusion
- References
فایل کتاب Algorithms را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.