کتاب Algorithms for Decision Making

توضیحات

کتاب Algorithms for Decision Making الگوریتم‌های مربوط تصمیم‌گیری در شاخه رایانه را بیان می‌کند. این کتاب شامل 5 بخش برای الگوریتم‌های تصمیم‌گیری به همراه ریاضیات مربوط به آن‌ها می‌باشد.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Algorithms for Decision Making را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Algorithms for Decision Making:

این کتاب مقدمه‌ای گسترده برای الگوریتم‌های تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت ارائه می‌دهد. ما طیف گسترده‌ای از موضوعات مرتبط با تصمیم‌گیری را پوشش می‌دهیم، فرمول‌های اساسی مسائل ریاضی و الگوریتم‌های حل آن‌ها را معرفی می‌کنیم. شکل‌ها، مثال‌ها و تمرین‌ها برای انتقال شهود پشت رویکردهای مختلف ارائه شده است.

این کتاب برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد و همچنین متخصصان در نظر گرفته شده است. این نیاز به بلوغ ریاضی دارد و قرار گرفتن قبلی در حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره، جبر خطی، و مفاهیم احتمال را فرض می‌کند. برخی از مطالب بررسی در پیوست‌ها ارائه شده است. رشته‌هایی که این کتاب به ویژه مفید است شامل ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر، هوافضا، مهندسی برق و تحقیق در عملیات است.

اساس این کتاب درسی الگوریتم‌هایی هستند که همگی در زبان برنامه نویسی جولیا پیاده سازی شده‌اند. ما دریافتیم که این زبان برای تعیین الگوریتم‌ها به شکل قابل خواندن توسط انسان ایده‌آل است. اولویت در طراحی پیاده‌سازی‌های الگوریتمی، تفسیرپذیری بود تا کارایی. برای مثال، برنامه‌های صنعتی ممکن است از پیاده‌سازی‌های جایگزین بهره‌مند شوند. اجازه استفاده رایگان از کدهای مرتبط با این کتاب، مشروط به ذکر منبع کد داده شده است.

Mykel J. Kochenderfer

Tim A. Wheeler

Kyle H. Wray

استنفورد، کالیفرنیا

28 فوریه 2022

سرفصل‌های کتاب Algorithms for Decision Making:

• Preface
• Acknowledgments
• Introduction
• Decision Making
• Applications
• Methods
• History
• Societal Impact
• Overview
• I Probabilistic Reasoning
  • Representation
  • Inference
  • Parameter Learning
  • Structure Learning
  • Simple Decisions
• II Sequential Problems
  • Exact Solution Methods
  • Approximate Value Functions
  • Online Planning
  • Policy Search
  • Policy Gradient Estimation
  • Policy Gradient Optimization
  • Actor-Critic Methods
  • Policy Validation
• III Model Uncertainty
  • Exploration and Exploitation
  • Model-Based Methods
  • Model-Free Methods
  • Imitation Learning
• IV State Uncertainty
  • Beliefs
  • Exact Belief State Planning
  • Offline Belief State Planning
  • Online Belief State Planning
  • Controller Abstractions
• V Multiagent Systems
  • Multiagent Reasoning
  • Sequential Problems
  • State Uncertainty
  • Collaborative Agents
• Appendices
  • Mathematical Concepts
  • Probability Distributions
  • Computational Complexity
  • Neural Representations
  • Search Algorithms
  • Problems
  • Julia
• References
• Index

جهت دانلود کتاب Algorithms for Decision Making می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.