کتاب An Introduction to Scientific Computing with Matlab and Python Tutorials، مقدمه‌ای بر محاسبات علمی با آموزش Matlab و Python یک منبع آموزشی مناسب برالی یادگیری محاسبات ریاضی و مهندسی با استفاده از نرم‌افزار متلب و زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این کتاب در 12 فصل از نکات مقدماتی تا نکات پیشرفته‌ی محاسبات علمی را آموزش می‌دهد و آن‌ها را در دنیای واقعی با نرم‌افزار متلب و زبان برنامه‌نویسی پایتون پیاده‌سازی می‌کند.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب An Introduction to Scientific Computing with Matlab and Python Tutorials را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب An Introduction to Scientific Computing with Matlab and Python Tutorials:
ما روش‌های عددی اساسی را در کتاب پوشش می‌دهیم. این کتاب می‌تواند به عنوان یک کتاب درسی برای اولین دوره در محاسبات علمی استفاده شود. پیش‌نیازها حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی است. یک دانشجوی کالج در رشته‌های علوم، ریاضی یا مهندسی می‌تواند این دوره را در سال دوم بگذراند.
ما این کتاب را برای دانش‌آموزان می‌نویسیم. ما مطالب را به شیوه‌ای مستقل و در دسترس ارائه می‌کنیم تا دانش‌آموز به راحتی آن را دنبال و کاوش کند. ما از مثال‌های انگیزشی و مشکلات کاربردی برای جلب توجه دانش‌آموز استفاده می‌کنیم. برای ارضای کنجکاوی دانش‌آموز، نکاتی را در مکان‌های مختلف اضافه می‌کنیم.
بیشتر بخوانید: کتاب MATLAB: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving
ما آموزش‌های کوتاهی در زمینه MATLAB® و Python ارائه می‌دهیم. ما به جای کدهای منبع، شبه کدهای الگوریتم‌ها را ارائه می‌دهیم. با آموزش‌ها و شبه کدها، دانش‌آموز می‌تواند از نوشتن برنامه‌هایی در MATLAB یا Python برای پیاده‌سازی، آزمایش و اعمال الگوریتم‌ها لذت ببرد.
ما ایده اساسی، اجرای الگوریتم و تجزیه و تحلیل عملکرد را برای یک روش عددی اساسی متعادل می‌کنیم تا دانش‌آموز بتواند درک جامعی از روش به دست آورد.
ما مطالب لازم را از حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی در مکان‌های مناسب بررسی می‌کنیم. ما همچنین بین روش‌های عددی اساسی با موضوعات پیشرفته مانند یادگیری ماشین و محاسبات موازی ارتباط برقرار می‌کنیم.
ما تمرین‌های کاغذ و قلم و مسائل برنامه‌نویسی را طراحی می‌کنیم تا دانش‌آموزان بتوانند روش‌های عددی را برای درک جامع و کاربردهای عملی اعمال، آزمایش و تجزیه و تحلیل کنند.
سرفصل‌های کتاب An Introduction to Scientific Computing with Matlab and Python Tutorials:
- Cover
- Half Title
- Title Page
- Copyright Page
- Dedication
- Contents
- Preface
- Author
- 1. An Overview of Scientific Computing
- 2. Taylor’s Theorem
- 3. Roundoff Errors and Error Propagation
- 4. Direct Methods for Linear Systems
- 5. Root Finding for Nonlinear Equations
- 6. Interpolation
- 7. Numerical Integration
- 8. Numerical Differentiation
- 9. Initial Value Problems and Boundary Value Problems
- 10. Basic Iterative Methods for Linear Systems
- 11. Discrete Least Squares Problems
- 12. Monte Carlo Methods and Parallel Computing
- Appendices
- Index
فایل کتاب An Introduction to Scientific Computing with Matlab and Python Tutorials را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.