کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power Bi: Simpler Ai for the Enterprise (هوش مصنوعی با مایکروسافت پاور بی آی: هوش مصنوعی ساده‌تر برای سازمان) برای مهندسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار کسب و کار، اصطلاحات، شیوه‌ها و استراتژی لازم برای ترکیب موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی را در حوزه‌ی هوش تجاری شما خواهند آموخت.
جن استیراپ، مدیر عامل (CEO) هوش مصنوعی و هوش تجازی به نام Data Relish، و توماس ویاندی، اقتصاددان پژوهشی در Upside، به شما نشان می‌دهند که چگونه از داده‌های موجود در سازمانتان استفاده کنید.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power BI را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power BI:
هوش مصنوعی در کسب و کار: انقلابی در حال ظهور
هوش مصنوعی (AI) با رشد قابل توجهی روبرو شده و صنایع مختلف را به شیوه‌های گوناگونی تحت تأثیر قرار داده است. تا سال ۲۰۲۳، ارزش بازار جهانی هوش مصنوعی ۱۳۶.۶ میلیارد دلار بوده است و انتظار می‌رود تا سال ۲۰۳۰ به ۱.۸ تریلیون دلار برسد.
علاوه بر این، نرخ پذیرش جهانی هوش مصنوعی در سال‌های اخیر افزایش یافته و استفاده از آن در بخش‌های مختلف کسب و کار به طور قابل توجهی رونق گرفته است. در رابطه با تأثیر بر صنایع خاص، انتظار می‌رود هوش مصنوعی باعث افزایش قابل توجه تولید ناخالص داخلی (GDP) در بخش‌های مختلف شود. این پذیرش گسترده بر تطبیق پذیری و پتانسیل هوش مصنوعی در قبال دگرگونی داده‌ها که اساس موفقیت همه کسب و کارها است، تأکید می‌کند.
با توجه به وعده‌های هوش مصنوعی، شرکت‌ها مشتاق هستند تا از پلتفرم‌های هوش مصنوعی به عنوان سرویس (AIaaS) برای استفاده از ابزارهای پیشرفته‌ی هوش مصنوعی بدون نیاز به تخصص گسترده درون‌سازمانی استفاده کنند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی انقلابی در تعاملات مشتری در صنعت خرده فروشی ایجاد خواهد کرد. کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که تا سال ۲۰۲۵، ۱۹ مورد از هر ۲۰ تعامل با مشتری با کمک هوش مصنوعی انجام خواهد شد، که این امر وابستگی به هوش مصنوعی برای غنی‌سازی خدمات و تعامل با مشتری را ضروری می‌کند.
وضعیت فعلی فناوری هوش مصنوعی در کسب و کارها چیست؟
در حال حاضر، کسب و کارها به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی فرآیندها و افزایش بهره‌وری از طریق خودکارسازی استفاده می‌کنند. سازمان‌ها به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای خودکارسازی کارهایی مانند ورود اطلاعات، خدمات مشتری مانند چت‌بات‌ها و مدیریت موجودی استفاده می‌کنند. این خودکارسازی باعث افزایش کارایی می‌شود و به کارکنان اجازه می‌دهد تا روی کارهای خلاقانه و مبتکرانه‌ای که ما را انسان می‌کند، تمرکز کنند. انسان‌ها نمی‌توانند میلیاردها نقطه داده را همزمان در ذهن خود نگه دارند، بنابراین ابزارهایی مانند هوش مصنوعی و Power BI را توسعه می‌دهیم!
کسب و کارها به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ و استخراج بینش و همچنین برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل داده‌ها از طریق کاوش داده و مهندسی داده استفاده می‌کنند.
طبق تحقیقات انجام شده در سال ۲۰۲۳، ۴۸ درصد از کسب و کارها از ابزارهای یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل داده و هوش مصنوعی برای حفظ صحت داده‌های کلان خود استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی می‌تواند دوست دیگری در زمینه‌ی تحلیل باشد و به پیش‌بینی روندهای آتی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده کمک کند.
این فناوری در بسیاری از حوزه‌های کسب و کار نیز کاربرد دارد، مانند تجزیه و تحلیل رفتار مشتری، تجزیه و تحلیل رسانه‌های اجتماعی و ناکارآمدی‌های عملیاتی. هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری، از جذب مشتریان جدید گرفته تا حفظ مشتریان و کاهش ریزش آنها، از شخصی‌سازی پشتیبانی کند. کسب و کارها می‌توانند از هوش مصنوعی برای ایجاد توصیه‌ها، محتوای مرتبط و پیام‌های بازاریابی برای هر مرحله از چرخه‌ی عمر مشتری استفاده کنند.
سیستم‌های هوش مصنوعی همچنین به رهبران در برنامه‌ریزی استراتژیک و ارزیابی ریسک کمک می‌کنند. با این حال، برای اینکه این امر مؤثر باشد، داده‌ها باید به درستی ارائه شوند تا مفهوم آنها واضح باشد. استفاده از هوش مصنوعی و تجسم داده با هم به تصمیم‌گیرندگان بهترین ابزارها را برای تصمیم‌گیری بهینه ارائه می‌دهد. شما می‌توانید با ارائه‌ی تحلیل‌های جامع در Power BI که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شود، از این مسیر پشتیبانی کنید.
ساختار کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power BI
سفر هوش مصنوعی در Power BI: نقشه راه شما به سوی تحول کسب و کار
ما استفاده از هوش مصنوعی (AI) در Power BI را سفری می‌بینیم که بخش‌های مختلف یک کسب و کار، مانند داده‌ها، اهداف تجاری و زیرساخت رایانش ابری را گرد هم می‌آورد. ساختار این کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که به شما کمک کند تا به صورت منطقی در این سفر پیشروی کنید.
هر سفری به نقشه‌ای نیاز دارد، بنابراین سفر خود را با ارائه‌ی یک نقشه راه در فصل ۱ کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power BI، «شروع به کار با هوش مصنوعی در سازمان: داده‌های شما» آغاز می‌کنیم. مدل‌سازی داده مهارتی است که از گذر زمان و فناوری فراتر می‌رود، اما گاهی اوقات فراموش می‌شود!
در فصل ۲ کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power BI، «بنیان محکم: هوش مصنوعی و مدل‌سازی داده»، ما آنچه را که برای آمادگی داده‌هایتان در سفر هوش مصنوعی و Power BI نیاز دارید، پوشش می‌دهیم.
کسب و کارها معمولا می‌خواهند همه چیز به روشی خوب، سریع و ارزان انجام شود! در فصل ۳ کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power BI، «نقشه‌ی کلی هوش مصنوعی در سازمان»، نحوه‌ی شروع به کار با OpenAI و ChatGPT با Power BI را به شما نشان می‌دهیم. یکی از موانع شروع سریع، داده‌ها است. اگر کسب و کارها فکر می‌کنند داده‌هایشان بی‌نقص است، به احتمال زیاد به درستی بررسی نکرده‌اند! در فصل ۴، «خودکارسازی کاوش و ویرایش داده»، به شما کمک می‌کنیم تا قبل از اینکه مسیر اشتباه را در پیش بگیرید، مشکلات کیفیت داده را شناسایی کنید.
از فصل ۵ تا ۱۱ کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power BI، شما را با مثال‌های عملی‌ای همراه می‌کنیم که در آنها از هوش مصنوعی و Power BI برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه به خود و کسب و کارتان کمک کنید.
در فصل ۵ کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power BI، «کار با داده‌های سری زمانی»، ما با تحلیل سری زمانی که ابزاری مهم برای تجزیه و تحلیل روندهای کسب و کار است، شروع قدرتمندی خواهیم داشت.
فصل ۶ کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power BI، «تحلیل خوشه‌ای و بخش‌بندی»، نحوه‌ی استفاده از تحلیل خوشه‌ای و بخش‌بندی برای پشتیبانی از نیازهای کسب و کارتان هنگام گروه بندی موجودیت‌های مشابه را نشان می‌دهد.
در فصل ۷ کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power BI، «غواصی عمیق‌تر: استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی Azure»، خواهید دید که چگونه می‌توانید از سرویس‌های هوش مصنوعی Azure، آخرین ارائه‌ی هوش مصنوعی مایکروسافت، برای شروع سریع کار با هوش مصنوعی استفاده کنید.
هوش مصنوعی و Power BI نه تنها برای داده‌های سنتی با شکل مستطیلی مانند صفحات گسترده یا فایل‌های CSV کاربرد دارند. فناوری‌هایی مانند پردازش متن در خدمات مشتری برای درک بازخورد مشتری و بهبود تعامل و کیفیت خدمات استفاده می‌شوند.
در فصل ۸ کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power BI، «تحلیل متن»، ما به طور مفصل این موضوع را پوشش خواهیم داد. داده‌های تصویری می‌توانند در هوش مصنوعی چالش‌برانگیز باشند و ما در فصل ۹، «برچسب‌گذاری تصویر»، این نوع داده‌ها را بررسی خواهیم کرد.
وقتی نیاز به سفارشی‌سازی هوش مصنوعی خود دارید چه اتفاقی می‌افتد؟ ما این موضوع را در فصل ۱۰، «مدل‌های سفارشی یادگیری ماشین»، پوشش می‌دهیم تا بتوانید در سفر هوش مصنوعی خود قدمی فراتر بگذارید. در فصل ۱۱ کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power BI، «زبان‌های علم داده: پایتون و R در Power BI»، ما برای حمایت از شما در توسعه‌ی قابلیت‌های هوش مصنوعی‌تان، به پایتون و R می‌پردازیم.
چرا کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power BI را نوشتیم؟
هوش مصنوعی (AI) موضوعی مهم و به موقع برای کسب و کارها است و تمایل زیادی برای پذیرش آن وجود دارد. به طور کلی، پذیرش هوش مصنوعی در کسب و کارها با یک مسیر صعودی قوی همراه است و تأثیر آن در تمام صنایع احساس می‌شود. فناوری هوش مصنوعی باعث افزایش کارایی و بهره وری، هدایت نوآوری و تغییر چشم‌اندازهای صنعتی می‌شود.
کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power BI برای چه کسانی است؟
قابل درک است که افراد می‌خواهند مشاغل خود را برای رفع کمبود مهارت در هوش مصنوعی توسعه دهند. این کتاب برای تحلیلگران با دانش متوسط داده و کاربران هوش تجاری در نظر گرفته شده است که علاقه مند به تکمیل مجموعه ابزار خود با درک چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در Power BI هستند. در سراسر کتاب، ما مثال‌های عملی ارائه می‌دهیم تا بتوانید به روشی عملی و مرتبط با کسب و کار خود، کار خود را به سرعت آغاز کنید.
با وجود مزایای تجاری، هوش مصنوعی با چالش‌هایی از جمله مشکلات کیفیت داده، کمبود نیروی کار ماهر و ترکیب فناوری که می‌تواند گیج‌کننده باشد، روبرو است. همچنین نیاز کلی به یادگیری بیشتر در مورد اخلاق هوش مصنوعی وجود دارد.
ما از اینکه شما را در این سفر اکتشافی هوش مصنوعی همراهی می‌کنیم، هیجان‌زده هستیم و این کتاب را برای کمک به شما در مقابله با این چالش‌ها نوشته‌ایم. ما مشتاقیم ببینیم چگونه می‌توانید دانش را در بافت کسب و کار خود به کار گیرید.
سرفصل‌های کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power BI:
- Cover
- Copyright
- Table of Contents
- Preface
- Chapter 1. Getting Started with AI in the Enterprise: Your Data
- Chapter 2. A Great Foundation: AI and Data Modeling
- Chapter 3. Blueprint for AI in the Enterprise
- Chapter 4. Automating Data Exploration and Editing
- Chapter 5. Working with Time Series Data
- Chapter 6. Cluster Analysis and Segmentation
- Chapter 7. Diving Deeper: Using Azure AI Services
- Chapter 8. Text Analytics
- Chapter 9. Image Tagging
- Chapter 10. Custom Machine Learning Models
- Chapter 11. Data Science Languages: Python and R in Power BI
- Chapter 12. Making Your AI Production-Ready with Power BI
- Chapter 13. The AI Feedback Loop
- Index
- About the Authors
- Colophon
جهت دانلود کتاب Artificial Intelligence With Microsoft Power BI می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.