کتاب Artificial Intelligence with Python

کتاب Artificial Intelligence with Python یا هوش مصنوعی با پایتون از جدیدترین منابع آموزش هوش مصنوعی است که به آموزش عملی آن نیز می‌پردازد. این کتاب در 3 قسمت علاوه بر آموزش مفاهیم هوش مصنوعی، به پیاده‌سازی آن‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون نیز خواهد پرداخت.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Artificial Intelligence with Python را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Artificial Intelligence with Python:

این کتاب راهنمای عملی برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی است که توسط دکتر Teoh Teik Toe نوشته شده است. این شامل بسیاری از مقالات، یادداشت‌ها و درس‌های آموخته شده در مورد برنامه‌نویسی پایتون، هوش مصنوعی، و یادگیری عمیق در طول حرفه دکتر Teoh به عنوان یک متخصص یادگیری عمیق و یک مشاور قابل اعتماد است.

دکتر Teoh بیش از 25 سال است که تحقیقات در زمینه داده‌های بزرگ، یادگیری عمیق، امنیت سایبری، هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و توسعه نرم‌افزار را دنبال می‌کند. آثار او در بیش از 50 مجله، مجموعه مقالات کنفرانس، کتاب و برخی از فصول کتاب منتشر شده است.

مدارک تحصیلی او شامل دکترا در مهندسی کامپیوتر از NTU، دکترای مدیریت بازرگانی از دانشگاه نیوکاسل، کارشناسی ارشد حقوق از NUS، LLB و LLM از UoL، و CFA، ACCA و CIMA است. او بیش از 15 سال تجربه در زمینه داده‌کاوی، تجزیه و تحلیل کمی، آمار داده‌ها، امور مالی، حسابداری و حقوق دارد و علاقه زیادی به هم‌افزایی بین تجارت و فناوری دارد. او معتقد است که هوش مصنوعی باید برای همه آسان شود و مشتاق است دانش خود را در این زمینه به اشتراک بگذارد.

ژنگ رونگ یک مهندس نرم‌افزار با 4 سال تجربه است. او ابهام داده‌ها را می‌پذیرد و از چالش‌های ناشی از مشکلات تجاری لذت می‌برد. او دارای 3 سال سابقه تدریس در زمینه داده‌کاوی و علم داده است و سه مقاله نشریه در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق را تألیف کرده است. او علاقه‌مند است که برنامه‌نویسی و فناوری هوش مصنوعی را برای همه، از جمله کسانی که دارای پیشینه غیر فنی هستند، آسان کند.

حوزه هوش مصنوعی بسیار گسترده است. تمرکز آن بر ایجاد سیستم‌هایی است که قادر به اجرای وظایفی هستند که به نوعی هوش انسانی نیاز دارند. برای اینکه بتوان برنامه‌های هوش مصنوعی خوبی را توسعه داد، دانش و درک عمیق از این زمینه لازم است. مفاهیم مورد استفاده در خودروهای خودران و دستیاران مجازی مانند الکسای آمازون ممکن است بسیار پیچیده و درک آن دشوار به نظر برسد. ورود به حوزه هوش مصنوعی و علم داده می‌تواند برای مبتدیان بدون پیشینه قبلی، به خصوص کسانی که تجربه برنامه‌نویسی ندارند، دلهره‌آور به نظر برسد.

دکتر تئو در طول زندگی حرفه‌ای خود، سخنرانی‌های زیادی در مورد هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان از همه اقشار ارائه کرده است. بسیاری از دانش‌آموزان بودند که تجربه محدودی در برنامه‌نویسی داشتند و بدون آگاهی از هوش مصنوعی شروع کردند. با این حال، تحت هدایت او، آن‌ها در نهایت اعتماد به نفس در نوشتن برنامه‌های هوش مصنوعی خود را به دست آوردند. او امیدوار است از طریق مطالب گردآوری شده در کتاب Artificial Intelligence with Python، مبتدیان بیشتری را که مشتاق مطالعه هوش مصنوعی هستند توانمند کند و روند یادگیری خود را غنی کند.

از این رو، هدف هوش مصنوعی در پایتون این است که از طریق تمرین‌های عملی، هوش مصنوعی را برای افرادی که تجربه برنامه‌نویسی کم یا بدون تجربه ندارند، در دسترس و آسان‌تر کند. با مرور مطالب مطرح شده در کتاب Artificial Intelligence with Python، تازه‌واردان دانش مورد نیاز خود را در مورد نحوه ایجاد چنین سیستم‌هایی که قادر به اجرای وظایفی هستند که به نوعی هوش شبیه انسان نیاز دارند، به دست خواهند آورد.

بیشتر بخوانید: کتاب Artificial Neural Networks with Java

کتاب Artificial Intelligence with Python با معرفی خوانندگان با موضوعات مختلف و نمونه‌هایی از برنامه‌نویسی در پایتون و همچنین مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی آغاز خواهد شد. پایتون معرفی خواهد شد، و مهارت‌های برنامه‌نویسی در ادامه به ما منتقل خواهد شد. مفاهیم و قطعات کد به صورت گام‌به‌گام برای راهنمایی و القای اعتماد به مبتدیان پوشش داده می‌شود. موضوعات پیچیده در یادگیری عمیق و یادگیری ماشین به محتوا و نمونه‌هایی با هضم آسان تقسیم می‌شوند.

مبانی هوش مصنوعی، مانند طبقه‌بندی و رگرسیون، برای ایجاد یک پایه محکم برای مبتدیان قبل از رفتن به فصل‌های پیشرفته‌تر، ارائه می‌شود. پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی نیز به اشتراک گذاشته می‌شوند و به مبتدیان این امکان را می‌دهند تا الگوریتم‌های هوش مصنوعی خود را برای یادگیری تقویتی، انتقال سبک، ربات‌های گفتگو و پردازش گفتار و زبان طبیعی تولید کنند.

سرفصل‌های کتاب Artificial Intelligence with Python:

• Cover
• Front Matter
• Part I. Python
  • 1. Python for Artificial Intelligence
  • 2. Getting Started
  • 3. An Introductory Example
  • 4. Basic Python
  • 5. Intermediate Python
  • 6. Advanced Python
  • 7. Python for Data Analysis
• Part II. Artificial Intelligence Basics
  • 8. Introduction to Artificial Intelligence
  • 9. Data Wrangling
  • 10. Regression
  • 11. Classification
  • 12. Clustering
  • 13. Association Rules
• Part III. Artificial Intelligence Implementations
  • 14. Text Mining
  • 15. Image Processing
  • 16. Convolutional Neural Networks
  • 17. Chatbot, Speech, and NLP
  • 18. Deep Convolutional Generative Adversarial Network
  • 19. Neural Style Transfer
  • 20. Reinforcement Learning
• Back Matter

فایل کتاب Artificial Intelligence with Python را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.