کتاب Augmented Analytics

تبدیل شدن به یک سازمان داده-محور، یک هدف بلندپروازانه است. با این حال، از دیدگاه ما، شرکتی وجود ندارد که در سال‌های اخیر به نوعی قدم در این مسیر نگذاشته باشد. همه آنها اهداف و رویکردهای متفاوتی دارند، و اساساً درک متفاوتی از مفهوم واقعی “داده-محور” دارند، اما شروع کرده‌اند.

سوالاتی که همه باید از خود بپرسند این است که چرا این کار را انجام می‌دهید، چه برنامه‌ای دارید و چگونه به این هدف خواهید رسید؟ آیا به دنبال یک اکوسیستم هوش تجاری (BI) خوب و باثبات هستید؟

آیا می‌خواهید قابلیت‌های تجزیه و تحلیل خود را در سراسر سازمان گسترش دهید؟ آیا تحلیل و پتانسیل‌های مرتبط با آن را به عنوان بخشی از دارایی‌های کسب‌وکار خود درک می‌کنید، که کاملاً باید با استراتژی‌های کسب‌وکار شما همسو باشد؟ بسته به اهداف و آرزوهای سازمان شما، این سؤالات – و در نهایت، مسیر شما به سوی بلوغ تحلیلی – متفاوت خواهد بود.

بیشتر بخوانید: کتاب Modern Data Analytics in Excel

کتاب Augmented Analytics برای چه کسانی مناسب است؟

این کتاب طیف وسیعی از موضوعات «تحول تحلیلی» را پوشش می‌دهد، هم از نظر روش‌شناختی و هم فنی. مباحث روش‌شناختی به طور ویژه برای درک بلوغ تحلیلی اهمیت دارند، در حالی که مباحث فنی به شما در افزایش آن بلوغ کمک می‌کنند.

کتاب Augmented Analytics به ویژه برای تحلیل‌گران باتجربه و افرادی در موقعیت‌های استراتژیک و مدیریتی که مسئول بخشی از تحول تحلیلی یا دیجیتال هستند، بسیار ارزشمند است.

با این حال، مهندسان و سایر نقش‌هایی که به پیاده‌سازی و ادغام راه‌حل‌های تحلیلی مرتبط هستند، از مفاهیم و چارچوب‌های فنی که برای شروع به ارتقای فرآیندهای کاری در سازمان شما همراه با یک محصول با حداقل قابلیت پذیرش (MVP) ارائه می‌دهیم، قدردانی خواهند کرد.

به طور خلاصه، کتاب Augmented Analytics برای هرکسی است که متوجه می‌شود، اگرچه می‌توانید تحلیل را به اجزای تکنولوژیکی، روش‌شناختی و کسب‌وکاری آن تفکیک کنید، تنها زمانی می‌توانید از آن‌ها به طور مؤثر استفاده کنید که دیدگاهی جامع داشته باشید.

در این صفحات با مفاهیم و ایده‌های تحول‌آفرین بسیاری با ماهیت استراتژیک قوی روبرو خواهید شد. همچنین پیاده‌سازی‌های فنی را در زبان‌های برنامه‌نویسی تحلیلی اختصاصی مانند پایتون و R خواهید دید.

اما حتی اگر یک فرد حرفه‌ای تحلیل با مهارت‌های برنامه‌نویسی نباشید، این کتاب برای شما مناسب است: ما تمام مفاهیم، از جمله پیاده‌سازی‌های فنی را به گونه‌ای توضیح می‌دهیم که متخصصان کسب‌وکار بتوانند آن‌ها را درک کنند و در عین حال، برای کسانی که می‌خواهند از لحاظ فنی عمیق‌تر شوند، مطالب تکمیلی ارائه می‌دهیم.

حالا که هدف و دستاوردهای کتاب Augmented Analytics را درک کرده‌اید، اجازه دهید تا ساختار آن را با جزئیات بیشتر بررسی کنیم و به شما نشان دهیم که چگونه این ساختار نیازهای هر دو دنیای روش‌شناختی و فنی را برآورده می‌کند.

بخش اول که قسمت کم‌فنی‌تر کتاب است، به طور کلی به مبانی سازمانی و تحول‌آفرین «تحول تحلیلی» می‌پردازد و مفهوم «تحلیل تقویت‌شده» را با جزئیات توضیح می‌دهد.

بخش دوم کتاب Augmented Analytics، که از فصل ۵ شروع می‌شود، به جنبه‌های فنی پیاده‌سازی تحلیل تقویت‌شده و ادغام آن با اکوسیستم تحلیل شما به روشی مستقل از معماری می‌پردازد.

بیایید نگاهی دقیق‌تر به هر فصل داشته باشیم:

فصل ۱، «تحول کسب‌وکار»، اهمیت تحلیل را در چشم‌انداز کسب‌وکار امروزی به طور کلی بررسی می‌کند. ما می‌بینیم که چگونه صنایع مختلف به طور فزاینده‌ای در حال حرکت به سمت ترکیب تحلیل به عنوان بخشی از فرهنگ سازمانی خود هستند.

فصل ۲، «مسئله‌ی تحلیل»، اهمیت تعریف هدف درست برای تحول تحلیلی شما را بررسی می‌کند. ما چارچوبی را ترسیم می‌کنیم که یک شرکت – از دیدگاه‌های فرهنگی، زیرساختی و سازمانی – برای رسیدن به نقطه‌ی بلوغ سازمانی نیاز دارد، جایی که تحلیل تقویت‌شده می‌تواند تأثیرگذارترین باشد.

در فصل ۳، «درک تحلیل تقویت‌شده»، این مفهوم را به اجزای اصلی آن تجزیه می‌کنیم، مزایای آن را توضیح می‌دهیم و نحوه‌ی ایجاد تحول و غلبه بر موانع را با آن شرح می‌دهیم. ما وظیفه‌ی اصلی ادغام تحلیل تقویت‌شده با فرآیندهای کاری و عوامل تسهیل‌کننده و چالش‌های تقویت را توضیح می‌دهیم.

فصل ۴، «آماده‌سازی افراد و سازمان برای تحلیل تقویت‌شده»، بر جنبه‌های انسانی و سازمانی استفاده از تحلیل تقویت‌شده به روشی هدفمند و پایدار تمرکز می‌کند.

فصل ۵، «فرآیندهای کاری تقویت‌شده»، با جزئیات به نحوه‌ی تقویت فرآیندهای کاری با تحلیل می‌پردازد، از جمله شناسایی فرآیندهای کاری مناسب و ایجاد تعادل بین اتوماسیون و ادغام با نیروی انسانی. همچنین به چالش‌های فنی و زیرساخت می‌پردازد.

فصل ۶، «چارچوب‌های تقویت‌شده»، شیرجه‌ای عمیق به پیاده‌سازی فنی است. مفاهیم موتورهای تقویت‌کننده و فرآیندهای کاری را از طریق یک زیرساخت API توزیع‌شده معرفی می‌کند، با تمرکز قوی بر نمونه‌سازی سریع، ایجاد بینش و ادغام آن بینش‌ها در فرآیندهای کاری کاربران.

در نهایت، در فصل ۷، «نمونه‌های کاربردی»، ما کاربردهای عملی تحلیل تقویت‌شده را ارائه می‌کنیم، از جمله بهبود فرآیندهای بیمه‌پذیری، بهبود فرآیندهای پیش‌بینی در پروژه‌های چابک (Agile) و تسریع توزیع اطلاعات فروش.

این نمونه‌های ملموس، پتانسیل تحول‌آفرین تحلیل تقویت‌شده را نشان می‌دهد و خوانندگان را برای یافتن موارد مشابه در حوزه‌های خود و شروع کار با نمونه‌های اولیه‌ی خود الهام‌بخش خواهد بود.