کتاب Azure OpenAI Service for Cloud Native Applications

نمی‌توانم هیجان خودم را پنهان کنم. دوره ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۴ یکی از شگفت‌انگیزترین لحظات در عصر فناوری مدرن بوده است. برخی آن را «لحظه آیفون» هوش مصنوعی می‌نامند و بسیاری از مردم اکنون در حال کشف پتانسیل واقعی هوش مصنوعی هستند. اما من فکر نمی‌کنم که همه چیز همین باشد.

من معتقدم که ما در حال ورود به یک فاز تصاعدی هستیم که در آن تمام پیشرفت‌های تکنولوژیکی با سرعتی دیوانه‌وار حرکت می‌کنند و پیگیری آنها دشوار است. اما این فوق‌العاده است.

پیشرفت چند ساله و رقابت صنعتی تنها در چند ماه. آنچه اغلب غیرممکن (یا حتی جادویی) تلقی می‌شد، اکنون به واقعیت تبدیل شده است … و این تازه شروع است.

بیشتر بخوانید: کتاب Azure Data Factory Cookbook

همان حس نوآوری و تحول کامل را زمانی که برای اولین بار Azure OpenAI Studio را امتحان کردم، احساس کردم. من به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی در مایکروسافت دسترسی زودهنگام پیدا کردم.

این یک نسخه بسیار ابتدایی بود و قطعاً استودیو و ویژگی‌ها و مدل‌های مرتبطی را که امروز داریم نداشت، اما بسیار امیدوارکننده بود.

ما نمی‌دانستیم که این سرویس مبتنی بر ابر قرار است به سوپراستار عصر هوش مصنوعی تولیدی تبدیل شود. و این یک واقعیت بود، نه یک مفهوم یا یک محصول آینده.

چیزی بود که می‌توانستیم از آن برای ایجاد پیاده‌سازی‌های به سبک GPT خودمان، با مدل‌های مختلف و مبادلات هزینه/عملکرد، اما همچنین با پیچیدگی نسبتاً کم پیاده سازی و استقرار استفاده کنیم.

پس از چند ماه آزمایش و ردیابی عملکردهای جدید، OpenAI چت‌جی‌پی‌تی را منتشر کرد. بوم! من هرگز چنین لحظه ویروسی مرتبط با فناوری‌های هوش مصنوعی ندیده‌ام.

حتی در مایکروسافت، احساس حضور در شاهد چیزی خارق العاده در طول بحث‌های بی‌پایان “عجیب و غریب” با همکارانم هر روز و عصر وجود داشت.

لحظه‌ی کلیدی، اعلام قابلیت «چت» در سرویس Azure OpenAI بود که برای اولین بار به هر شرکتی اجازه می‌داد نمونه‌ای شبیه چت‌جی‌پی‌تی را برای اهداف خود آزمایش و راه‌اندازی کند.

سپس Bing Chat آمد (که به چیزی که امروزه Microsoft Copilot می‌نامیم تبدیل می‌شد). بوم ×2. این اولین باری بود که ترکیب موتورهای جستجوی کلاسیک با تجربه چت GPT را روی یک صفحه نمایش دیدیم… و کار کرد!

مردم می‌توانستند به جای جستجوی اطلاعات با استفاده از کلمات کلیدی و نیاز به تعیین پاسخ درست خود، پاسخ مستقیمی به نیازهای دقیق خود دریافت کنند، و آنها این کار را با زبان ساده انجام می‌دادند. نه کلیدواژه، نه ترکیبات پیچیده کلمات. فقط درخواست اطلاعات و انتظار پاسخ.

ماه‌ها گذشت و ما شروع به استقرار اولین نمونه‌های اولیه با Azure OpenAI کردیم. من بخشی از یک تیم میدانی هستم، بنابراین با واقعیت پذیرندگان – درک آنها از هوش مصنوعی تولیدی، موارد استفاده پیش بینی شده آنها، نگرانی‌های آنها و غیره – بسیار نزدیک بودم.

من همچنین بخشی از جامعه هوش مصنوعی در مایکروسافت بودم که انرژی و خلاقیت زیادی برای کشف رویکردهای جدید، کشف معماری‌های جدید و یادگیری در مورد جدیدترین تکنیک‌ها و شتاب‌دهنده‌ها داشت. به من اعتماد کنید، من تنها کسی نبودم که در آن لحظات احساس خوشبختی می‌کردم. این انرژی ناب بود.