کتاب Building AI-Powered Products

هوش مصنوعی (AI) برای دهه‌ها یک حوزه اصلی تحقیق و توسعه برای دانشمندان کامپیوتر و مهندسان بوده است. در حالی که پتانسیل هوش مصنوعی سال‌ها توسط سخت‌افزار و نرم‌افزار محدود شده بود، پیشرفت‌های اخیر به مدیران محصول اجازه داده است تا از قدرت هوش مصنوعی بهره ببرند و آن را به راه‌حل‌های عملی و تأثیرگذار تبدیل کنند.

در سال ۲۰۲۳، با عرضه ChatGPT شرکت OpenAI و مدل‌های زبانی بزرگ مشابه، چشم‌انداز محصولات دیجیتال متحول شد و به مدیران محصول این قدرت را داد تا هوش مصنوعی را به شکلی در تجربه کاربری ادغام کنند که تنها یک سال قبل غیرقابل تصور بود. در طول یک سال، بازار شاهد یک انفجار کامبرین از مدل‌های هوش مصنوعی مولد بوده است، از ابزارهای تولید تصویر مانند Midjourney، Stable Diffusion، و DALL-E گرفته تا راه‌حل‌های جستجوی پیشرفته مانند Deepseek و حتی سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی مانند Gemini گوگل.

از سال ۲۰۲۴، بیشتر شرکت‌های فناوری بر روی ادغام جنبه‌ای از هوش مصنوعی در محصولات خود تمرکز کرده‌اند، و بسیاری از آن‌ها انتقال از راه‌حل‌های هوش مصنوعی مخصوص به کار به سمت هوش مصنوعی عمومی و ساخت تجربیات کاربری جدید با هوش مصنوعی چندوجهی و دستیارهای هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده را در اولویت قرار داده‌اند.

کتاب “ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی: راهنمای ضروری برای مدیریت محصول در حوزه هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد” یک نقشه راه برای حرکت در پیچیدگی‌های ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی است. این راهنما با تکیه بر تجربیات من در گوگل و متا، و با تکمیل بینش‌های آکادمی محصولات هوش مصنوعی، قصد دارد مدیران محصول، کارآفرینان و رهبران کسب‌وکار را به ابزارها و چارچوب‌هایی مجهز کند که با اطمینان هوش مصنوعی را در کار خود ادغام کنند.

چرا مدیریت محصول هوش مصنوعی؟

مدیریت محصول هوش مصنوعی به طور منحصر به فردی چالش‌برانگیز است. برخلاف توسعه محصول سنتی، سیستم‌های هوش مصنوعی احتمالی هستند، به داده‌های با کیفیت بالا وابسته هستند و به یادگیری و بهینه‌سازی مداوم نیاز دارند. درک مفاهیمی مانند مدل‌های زبانی بزرگ، تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) و بهینه‌سازی مدل بسیار حیاتی است، اما اغلب برای مدیران محصول غیرفنی دست‌نیافتنی به نظر می‌رسند.

به همین دلیل من آکادمی محصولات هوش مصنوعی را تأسیس کردم که گواهینامه‌های مدیریت محصول هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد، و به همین دلیل این کتاب را نوشتم: برای پر کردن شکاف بین فناوری‌های خاص هوش مصنوعی و حل نقاط درد کاربران به روش‌های تأثیرگذار. این کتاب راهنمایی عملی، ابزارهای کاربردی و مطالعات موردی را ارائه می‌دهد تا به شما کمک کند در چرخه توسعه محصول هوش مصنوعی حرکت کنید، ملاحظات استراتژیک و اخلاقی را بررسی کنید و محصولاتی بسازید که هم نوآورانه و هم کاربرمحور باشند.

چه کسانی باید کتاب Building AI-Powered Products را بخوانند؟

این کتاب برای رهبران محصول در هر سطحی است که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد و همچنین سازمان‌های محصول هوش مصنوعی را مدیریت، بسازند و عرضه کنند. من محتوای آن را طوری طراحی کرده‌ام که برای مخاطبان مختلفی مرتبط باشد، از متخصصان فنی که مشتاق کشف امکانات هوش مصنوعی هستند تا رهبران کسب‌وکار که به دنبال تجهیز سازمان‌های خود با رهبران محصول هوش مصنوعی و کسب مزیت رقابتی هستند. تا به امروز، تقریباً ۸۰۰۰ متخصص در بوت‌کمپ مدیریت محصول هوش مصنوعی من شرکت کرده‌اند و بیشتر آنها در این سه دسته قرار می‌گیرند:

• رهبران محصول باتجربه: که سازمان‌های محصول هوش مصنوعی را تأمین نیروی انسانی و رهبری می‌کنند.
• مدیران محصول: که به حوزه هوش مصنوعی منتقل می‌شوند یا مهارت‌های خود را برای مدیریت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی تقویت می‌کنند.
• کارآفرینان و نوآوران: که پتانسیل هوش مصنوعی برای تحول کسب‌وکارهایشان را بررسی می‌کنند.
• مهندسان و دانشمندان داده: که جنبه‌های محصول‌محور و کاربرمحور توسعه هوش مصنوعی را درک می‌کنند.

محتوای کتاب Building AI-Powered Products

هوش مصنوعی محصول نیست؛ تجربه کاربری محصول است. برای ایجاد ارزش برای کاربران، هوش مصنوعی باید در یک تجربه کاربری ادغام شود، آن را بهبود بخشد یا به حل یک نیاز برآورده نشده کمک کند. این کتاب برای ساخت تجربیات هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد، از ایده تا عرضه، نوشته شده است. مطالعه آن برای هر کسی که به دنبال همکاری با تیم‌های فنی برای زنده کردن محصولات هوش مصنوعی است، کاملاً حیاتی است.

کتاب Building AI-Powered Products به گونه‌ای ساختار یافته است که شما را در هر مرحله از ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی، از ایده اولیه تا عرضه در بازار، راهنمایی کند:

• فصل ۱، “نقش مدیران محصول هوش مصنوعی”مسئولیت‌های منحصربه‌فرد مدیران محصول هوش مصنوعی و نقش آن‌ها در تبدیل پیشرفت‌های فنی به راه‌حل‌های کاربرمحور را توضیح می‌دهد.
• فصل ۲، “چرخه توسعه محصول هوش مصنوعی”چارچوب چرخه توسعه محصول هوش مصنوعی را برای هدایت سیستماتیک محصولات از طریق ایده‌پردازی، نمونه‌سازی، آزمایش و استقرار معرفی می‌کند.
• فصل ۳، “دانش ضروری مدیر محصول هوش مصنوعی”مفاهیم ضروری هوش مصنوعی، از جمله چرخه عمر هوش مصنوعی و اصول الگوریتم‌های هوش مصنوعی و نحوه تبدیل آن‌ها به ویژگی‌های مؤثر بر کاربر را پوشش می‌دهد.

• فصل ۴، “روال روزانه مدیر محصول هوش مصنوعی”در مورد روال کاری منحصربه‌فرد یک مدیر محصول هوش مصنوعی صحبت می‌کند، و جنبه‌های همکاری، ذینفعان متنوع و یادگیری مستمری که برای موفقیت لازم است را برجسته می‌سازد.
• فصل ۵، “تفکر استراتژیک در هوش مصنوعی”استراتژی‌هایی برای رهبری تیم‌های متنوعی از مهندسان، طراحان و ذینفعان ارائه می‌دهد.
• فصل ۶، “تعیین اهداف و سنجش موفقیت”نحوه تعریف معیارهای موفقیت، ایجاد تعادل بین بده‌بستان‌هایی مانند دقت در برابر سرعت و مدیریت ریسک‌های خاص هوش مصنوعی را بررسی می‌کند.

• فصل ۷، “ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیران محصول”ابزارها و فناوری‌هایی که در سراسر چرخه توسعه محصول هوش مصنوعی حیاتی هستند را برجسته می‌کند.

• فصل ۸، “ساخت دستیارهای هوش مصنوعی”

  به بررسی دستیارهای هوش مصنوعی خودمختار می‌پردازد و سیستم‌های چند عاملی، یادگیری تقویتی و کاربردهای عملی در محصولات دنیای واقعی را بررسی می‌کند.