کتاب Building Generative AI Agents
military_tech پرفروش‌ترین
۲۰۲۴
پیشنهاد سردبیر

کتاب Building Generative AI Agents

اثر Gaurav Deshmukh, Tom Taulli

category

نوع محتوای کتاب

مبتنی بر پروژه

category

هدف یادگیری

آمادگی ورود به بازار کار

category

نوع مسیر

صفر تا صد آماده برای کار

category

بر اساس تکنولوژی

هوش مصنوعی

category

مورد استفاده

هوش مصنوعی / یادگیری ماشین

category

بر اساس سطح علمی

متوسط

info نکات مهم قبل از خرید:

  • نسخه کتاب فعلی به زبان لاتین می‌باشد.
  • کتاب به صورت محصول می‌باشد و پس از خرید بلافاصله در دسترس شما قرار می‌گیرد.
  • قبل از خرید، قسمت توضیحات تکمیلی مربوط به هر کتاب را مطالعه کنید.
  • در صورت هرگونه سؤال با ایمیل و یا شماره پشتیبانی سایت در تماس باشید.
  • درگاه پرداخت رمزارز نیز برای هموطنان خارج از کشور فعال است.

درباره این کتاب

کتاب Building Generative AI Agents: Using LangGraph, AutoGen, and CrewAI (ساخت عوامل (ایجنت‌های) هوش مصنوعی مولد: با استفاده از LangGraph, AutoGen, و CrewAI) راهنمایی جامع و کاربردی برای توسعه‌دهندگان است که به دنبال طراحی، ساخت و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی مولد هستند. این کتاب با تمرکز بر استفاده از فریم‌ورک‌های پیشرو مانند LangGraph، AutoGen و CrewAI، به خوانندگان می‌آموزد که چگونه از قابلیت‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) برای ایجاد عامل‌های…

۳۶,۰۰۰ تومان
Bundle AI AGENTS
پیشنهاد شگفت‌انگیز (Bundle)

دانلود مجموعه کتاب‌ های AI Agents (عامل های هوش مصنوعی) | آپدیت 2026

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر از تولید متن و تصویر فراتر رفته و به سمت عامل‌های هوشمند (AI Agents) حرکت کرده است. این عامل‌ها…

۱۷۰,۱۰۰ تومان مشاهده باندل

کتاب‌های پیشنهادی این تخصص:

کتاب‌های پیشنهادی این دسته‌بندی:

نظرات کاربران

تجربیات خود را از خواندن این کتاب با دیگران به اشتراک بگذارید.

امتیاز کل
star star star star star
از 0 نظر

ثبت نظر جدید

دیدگاهتان را بنویسید

هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.

کتاب Building Generative AI Agents: Using LangGraph, AutoGen, and CrewAI (ساخت عوامل (ایجنت‌های) هوش مصنوعی مولد: با استفاده از LangGraph, AutoGen, و CrewAI) راهنمایی جامع و کاربردی برای توسعه‌دهندگان است که به دنبال طراحی، ساخت و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی مولد هستند. این کتاب با تمرکز بر استفاده از فریم‌ورک‌های پیشرو مانند LangGraph، AutoGen و CrewAI، به خوانندگان می‌آموزد که چگونه از قابلیت‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) برای ایجاد عامل‌های هوش مصنوعی مستقل و همکاری‌کننده استفاده کنند.

این اثر با ارائه مفاهیم بنیادی، تکنیک‌های عملی و مثال‌های واقعی، چگونگی ساخت عامل‌هایی را نشان می‌دهد که قادر به انجام وظایف پیچیده مانند جستجو در وب، تولید کد، پاسخ به سوالات، و حتی مدیریت حوادث امنیت سایبری هستند. کتاب همچنین به مزایا و معایب عامل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد و راهنمایی‌هایی برای طراحی، استقرار و نظارت بر این سیستم‌ها ارائه می‌دهد تا به توسعه‌دهندگان کمک کند از پتانسیل کامل این فناوری در سناریوهای مختلف کسب‌وکار بهره‌برداری کنند. 

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Building Generative AI Agents را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Building Generative AI Agents:

طلوع عصر عوامل هوش مصنوعی (AI agents) فرا رسیده است. پیشروان فناوری مانند بیل گیتس، اندرو ان‌جی، و وینود خوسلا پتانسیل عظیم این فناوری قدرتمند را برجسته کرده‌اند. این کتاب دانش و ابزارهای لازم برای ساخت عوامل هوش مصنوعی مولد را با استفاده از محبوب‌ترین فریم‌ورک‌ها، مانند AutoGen، LangChain، LangGraph، CrewAI، و Haystack ارائه می‌دهد.

پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های زبان بزرگ (large language models)، امکانات بی‌سابقه‌ای را گشوده‌اند. پس از سال‌ها پیشرفت تدریجی در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، اکنون شاهد رویکردهای نوینی هستیم که قادر به درک، استدلال، و تولید محتوا به روش‌هایی هستند که نوید انقلابی در تقریباً هر صنعتی را می‌دهند. این تغییر پلتفرم به اندازه‌ی ظهور کامپیوترهای مرکزی (mainframes)، کامپیوترهای شخصی (PCs)، رایانش ابری، فناوری موبایل، و رسانه‌های اجتماعی اهمیت دارد. به همین دلیل است که بزرگترین شرکت‌های فناوری جهان – مانند مایکروسافت، اپل، گوگل، و متا – سرمایه‌گذاری‌های عظیمی در این حوزه انجام می‌دهند.

در حالی که چت‌بات‌هایی مانند ChatGPT، Claude، و Gemini پتانسیل قابل توجهی را نشان داده‌اند، سال‌های پیش‌رو شاهد ظهور عوامل هوش مصنوعی مولدی خواهیم بود که قادر به اجرای وظایف پیچیده به نمایندگی از کاربران هستند. این عوامل در حال حاضر قابلیت‌هایی مانند اجرای مجموعه‌های تست، جستجو در وب برای مستندات، نوشتن نرم‌افزار، پاسخ به سؤالات بر اساس اطلاعات سازمان‌یافته گسترده، و انجام وظایف پیچیده‌ی مبتنی بر وب در چندین دامنه را از خود نشان می‌دهند.

آن‌ها می‌توانند به طور مستقل حوادث امنیت سایبری را بررسی کرده و نیازهای پیچیده‌ی پشتیبانی مشتری را برطرف کنند. با ادغام مهارت‌ها، پایگاه‌های دانش، چارچوب‌های برنامه‌ریزی، حافظه، و حلقه‌های بازخورد، این سیستم‌ها می‌توانند بسیاری از وظایف را انجام دهند و در طول زمان بهبود یابند.

کتاب Building Generative AI Agents “ساخت عوامل هوش مصنوعی مولد” به عنوان یک راهنمای با کیفیت بالا برای توسعه‌دهندگان عمل می‌کند تا بفهمند عوامل هوش مصنوعی چه زمانی و کجا می‌توانند مفید باشند، مزایا و معایب آن‌ها چیست، و توصیه‌های عملی در مورد طراحی، ساخت، استقرار، و نظارت بر آن‌ها را ارائه می‌دهد.


آنچه در کتاب Building Generative AI Agents خواهید آموخت:

  • مفاهیم بنیادی، قابلیت‌ها و پتانسیل عوامل هوش مصنوعی.
  • نوآوری‌های اخیر در مدل‌های زبان بزرگ که امکان توسعه عوامل هوش مصنوعی را فراهم کرده‌اند.
  • نحوه‌ی ساخت عوامل هوش مصنوعی برای راه‌اندازی یک محصول، ایجاد یک طرح مالی، رسیدگی به خدمات مشتری، و استفاده از تولید تقویت شده با بازیابی (RAG).
  • فریم‌ورک‌های ضروری برای ساخت عوامل هوش مصنوعی مولد، از جمله AutoGen، LangChain، LangGraph، CrewAI، و Haystack.
  • راهنمایی گام به گام در مورد طراحی، ساخت، و استقرار عوامل هوش مصنوعی.
  • بینش‌هایی در مورد آینده عوامل هوش مصنوعی و تأثیر بالقوه آن‌ها بر صنایع مختلف.

کتاب Building Generative AI Agents برای چه کسانی است؟

  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار باتجربه

سرفصل‌های کتاب Building Generative AI Agents:

  • Table of Contents
  • About the Authors
  • Chapter 1: Introduction to AI Agents
  • Chapter 2: Generative Al Foundations
  • Chapter 3: Types of Agents
  • Chapter 4: OpenAI GPTs and the Assistants API
  • Chapter 5: Developing Agents
  • Chapter 6: CrewAI
  • Chapter 7: AutoGen
  • Chapter 8: LangChain
  • Chapter 9: Introduction to LangGraph
  • Chapter 10: Haystack
  • Chapter 11: Takeaways
  • Glossary
  • Index

جهت دانلود کتاب Building Generative AI Agents می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.