کتاب Cloud Data Architectures Demystified: Gain the expertise to build Cloud data solutions as per the organization’s needs (رمزگشایی معماری داده‌های ابری: کسب تخصص برای ایجاد راه حل‌های داده‌های ابری مطابق با نیازهای سازمان) مفاهیم و مبانی معماری داده‌های ابری را شرح می‌دهد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Cloud Data Architectures Demystified را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Cloud Data Architectures Demystified:
در دنیای پرشتاب امروزی، داده‌ها رگ حیات شرکت‌های مدرن، تصمیم‌گیری‌ها، نوآوری‌ها و جهت‌گیری استراتژیک هستند. این کتاب با عنوان معماری داده‌های ابری: روندها و فن‌آوری‌های پیمایشی، سفری را برای ابهام‌زدایی از قلمرو پیچیده معماری داده‌های ابری آغاز می‌کند.
از زمان پیدایش داده تا تبدیل آن به هوش عملی، کتاب Cloud Data Architectures Demystified خوانندگان را با دانش و ابزارهایی برای حرکت در شبکه پیچیده احتمالات مبتنی بر داده آشنا می‌کند. از طریق کاوش جامع در فناوری‌ها و معماری‌های ابری مختلف، هدف ما این است که مدیران اجرایی، متخصصان فناوری اطلاعات و علاقه‌مندان به داده را برای تصمیم‌گیری آگاهانه و استفاده از پتانسیل واقعی داده‌هایشان توانمند کنیم.
بیشتر بخوانید: کتاب Hands-On Software Architecture with Java
فصل 1: معماری داده‌ها و الگوها
این فصل آغازین با بازگشایی مفاهیم اساسی که زیربنای معماری‌ها و الگوهای داده را تشکیل می‌دهند، پایه و اساس را می‌گذارد. ما به نقش حیاتی این مفاهیم در سازماندهی و بهینه‌سازی داده‌ها برای پردازش و تحلیل کارآمد می‌پردازیم و زمینه را برای فصل‌های بعدی فراهم می‌کنیم.
فصل 2: معماری داده‌های سازمانی
این فصل به قلب مدیریت داده در سازمان‌ها می‌پردازد. از طراحی خطوط لوله داده قوی تا ساخت راه‌حل‌های ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر، بررسی می‌کنیم که چگونه شرکت‌ها می‌توانند معماری‌هایی ایجاد کنند که نیازهای منحصربه‌فرد آن‌ها را برآورده کند و در عین حال از در دسترس بودن، یکپارچگی و امنیت داده‌ها اطمینان حاصل کند.
فصل 3: مبانی ابر
از آنجایی که رایانش ابری در چشم‌اندازهای مدرن فناوری اطلاعات در مرکز توجه قرار می‌گیرد، این فصل از کتاب Cloud Data Architectures Demystified اصول اصلی رایانش ابری را تجزیه می‌کند. ما اصول اساسی را که قابلیت‌های دگرگون‌کننده Cloud را قادر می‌سازد، کشف می‌کنیم و خوانندگان را قادر می‌سازد تا مکانیک‌های اساسی راه‌حل‌های داده مبتنی بر ابر را درک کنند.
فصل 4: اکو سیستم داده Azure
در این فصل، ما به بررسی اکوسیستم Azure مایکروسافت می‌پردازیم و مجموعه‌ای از خدمات داده و پیشنهادات آن را بررسی می‌کنیم. از پایگاه‌های داده گرفته تا ابزارهای تجزیه و تحلیل، ما در چشم‌انداز وسیع Azure پیمایش می‌کنیم و بینش‌هایی در مورد اینکه چگونه هر جزء در شکل‌دهی معماری داده‌های Cloud قوی کمک می‌کند، ارائه می‌کنیم.
فصل 5: خدمات داده AWS
این فصل کاوش مشابهی را آغاز می‌کند، این بار بر روی خدمات داده خدمات وب آمازون (AWS) تمرکز می‌کند. ما از وسعت پیشنهادات AWS عبور می‌کنیم و مسیرهایی را برای ایجاد ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌ها کارآمد در محیط AWS روشن می‌کنیم.
فصل 6: خدمات داده گوگل
حضور گوگل در فضای ابری غیرقابل انکار است و این فصل از کتاب Cloud Data Architectures Demystified به خدمات داده آن می‌پردازد. از BigQuery تا Cloud Storage، راه‌حل‌های Google را کشف می‌کنیم و نشان می‌دهیم که چگونه می‌توان از آن‌ها برای ساخت معماری‌های چابک و مبتنی بر داده استفاده کرد.
فصل 7: اکوسیستم داده‌های Snowflake
این فصل Snowflake را برجسته می‌کند، یک راه‌حل ذخیره‌سازی داده مبتنی بر ابر که به طور فزاینده‌ای محبوب است. ما قابلیت‌ها و نقش Snowflake را در شکل‌دهی مجدد مدل‌های انبار داده سنتی بررسی می‌کنیم و راه را برای معماری‌های انعطاف‌پذیرتر و کارآمدتر هموار می‌کنیم.
فصل هشتم: حاکمیت داده
داده‌های بدون حاکمیت در خطر تبدیل شدن به هرج و مرج و غیرقابل اعتماد شدن هستند. ما به حوزه حیاتی حاکمیت داده‌ها می‌پردازیم و استراتژی‌ها، سیاست‌ها و شیوه‌های لازم برای اطمینان از کیفیت، انطباق و امنیت داده‌ها را توضیح می‌دهیم.
فصل 9: هوش داده‌ها: مدل سازی و خدمات AI-ML
فصل آخر به هوش داده‌ها می‌پردازد، جایی که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) در مرکز قرار می‌گیرند. ما بررسی می‌کنیم که چگونه AI/ML می‌تواند در معماری‌های داده ادغام شود تا بینش‌های پیش‌بینی‌کننده و تجویزی را باز کند و فرآیندهای تصمیم‌گیری را متحول کند.
سرفصل‌های کتاب Cloud Data Architectures Demystified:
- Cover
- Title Page
- Copyright Page
- Dedication Page
- About the Author
- About the Reviewer
- Acknowledgements
- Preface
- Table of Contents
- 1. Data Architectures and Patterns
- 2. Enterprise Data Architectures
- 3. Cloud Fundamentals
- 4. Azure Data Eco-system
- 5. AWS Data Services
- 6. Google Data Services
- 7. Snowflake Data Eco-system
- 8. Data Governance
- 9. Data Intelligence: AI-ML Modeling and Services
- Index
جهت دانلود کتاب Cloud Data Architectures Demystified می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.